大数据时代临床医学专业MOOC发展策略分析

大数据时代临床医学专业MOOC发展策略分析摘要:在大数据时代的影响下,资源与信息的共享使MOOC迅猛发展。本文从大数据时代对MOOC的影响入手,分析MOOC面临的变革,并针对临床医学MOOC的特殊性,阐释临床医学MOOC的发展趋势和临床医学专业MOOC的特别需求,提出临床医学专业MOOC不仅仅要有精彩的理论课教学视频,还需要有配套的参考资料、思考题、案例、实践环节等内容加以辅修。同时,在建立临床医学MOOC体系时,需要从传统的灌输式教学向形象记忆、动手能力、思维能力、经验积累4个维度相结合的教学方式转化。关键词:大数据时代,临床医学专业,专业发展,MOOC,发展策略MOOC是信息时代的必然产物,它不同于学校教育,也不是单纯的网络课程,更多的是指人们对同一个话题进行知识脉络梳理,并以此展开的合作和交流。近年来,MOOC在我国发展迅速,许多学科建设方兴未艾,取得了良好的效果。但临床医学专业领域的课程做得还不够完善[1],尚有很大的发展空间,特别是随着大数据技术的发展,为MOOC的灵活应用打破了技术瓶颈,夯实了基础。大数据有别于普通数据,从数量上看,远超普通数据的海量数据集合;从内容上看,包括结构化和非结构化数据,而且非结构化数据越来越成为主要部分。简单地说,大数据技术能够有效地处理大量的非结构化数据,如MOOC视频这种数据,之前只能大略地观看,现在却可以细致地分解、剖析。所以,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。本文从大数据时代下MOOC面临的变革、临床医学专业MOOC的发展趋势和具体需求3个层次进行分析。一、大数据时代下MOOC面临的变革(一)从独建共享到共建共享---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---MOOC建立之初,基本是由清华大学和北京大学这类名校发起,并且所有的课程、内容都由一个学校单独建设。这种做法显然是不科学的,因为任何学校都有自己的特色专业和强势专业[2],如国家精品课程、教育部网络课程、优质课程共享课的承担者就有不少是来自于省属地方院校的,这说明普通院校也有国家级、高水平的教师,能够引领课程发展。MOOC体系未来的发展趋势会慢慢转变为高校联盟共同建设,不同的课程甚至不同的章节都优胜劣汰,不论出处,只选择最合适的方案。(二)突破信息技术瓶颈学生的学习动机和参与动机是MOOC成功的关键因素之一[3]。过去受数据技术的限制,MOOC中的短视频只能作为一个整体被评测,仅有个别学习成绩非常优异的学习者会对其有“视频的第几分、第几秒讲的知识点很清晰”之类的评价。随着信息技术瓶颈的突破,借助MOOC平台,可以根据其中的知识点将视频划分成无数个片段,让学习者任意分割学习;也可以对其中的任何片段进行评价,并进行信息统计。如弹幕的收集和分析,能够有效地提高学习者对MOOC的兴趣,提高课程的参与度。(三)整合与各类媒体间的互动MOOC平台的关键特色是互动,通过学习者之间的交流、分享与碰撞,可以解决很多现实中的难题。因此,进一步加强互动,将MOOC体系建设成为网络上的分散知识库是MOOC未来发展的趋势。加强互动的方法有很多:一是MOOC必须要满足多终端。即电脑、平板和手机端可以互通互用,方便学习者随时使用。二是提高MOOC平台与各类自媒体之间的互动能力。在自媒体爆炸式发展的今天,使用微信、推特、微博、QQ空间的时间要远远超过看学习网站的时间,因此,增强平台的活跃度是MOOC发展所必须要重视的[4][5]。二、大数据背景下临床医学MOOC的发展趋势(一)图情层面分析1.在中国知网上以“MOOC发展策略”为关键词进行全文检索。共得到9930篇文献,检索条件:全文=MOOC发展策略(模糊匹配)。---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---通过对文章发表数量进行总体趋势分析发现(如图1):MOOC研究始于2001年,接下来的10年间发文量(每年)仅为个位数,关注度始终不高,但从2013年开始,发文量成倍增长,MOOC成为学者们关注的热点。这说明几年间对MOOC发展策略方面的关注度存在事件刺激效应。2013年正是中国的大数据元年,这也从侧面印证了大...

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