第15卷第5期2008年9月地学前缘(中国地质大学(北京;北京大学EarthScienceFrontiers(ChinaUniversityofGeosciences,Bei激ng;PekingUniversityVol.15No.5Sep.2008收稿日期:2008203230;修回日期:2008206230基金项目:安徽省科技攻关计划项目(08010302200;安徽省优秀青年科技基金项目(08040106907,04045063;中国地质调查局项目(20042012作者简介:袁峰(1971—,男,博士,教授,矿床学专业。Email:yf_hfut@163元素空间分布插值方法的对比研究:以铜陵地区土壤中的重金属元素为例袁峰1,白晓宇1,周涛发1,李湘凌1,张鑫1,陈兴仁2,陈永宁2,陈富荣2,贾十军211合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽合肥23000921安徽省地质调查院,安徽合肥230009YuanFeng1,BaiXiaoyu1,ZhouTaofa1,LiXiangling1,ZhangXin1,ChenXingren2,ChenYongning2,ChenFurong2,激aShijun211SchoolofResourcesandEnvironmentalEngineering,HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009,China21AnhuiInstituteofGeologicalSurvey,Hefei230009,ChinaYuanFeng,BaiXiaoyu,ZhouTaofa,etalparisonbetweenmethodsforinterpolationofstudyingspatialdistributionofel2ements:acasestudyofsoilheavymetalsinTonglingarea,southChina.EarthScienceFrontiers,2008,15(5:1032109---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---Abstract:TakingsixkindsofelementsofsoilcontaminationincludingAs,Cd,Cu,Pb,TlandZninTonglingareaasanexample,wehavemadespatialinterpolationforsoilelementsbyusingfourtypesofrepresentativeinterpolationmethods,includinginversedistanceweighted,radialbasisfunction,ordinaryKrigingandmulti2fractalinterpolation,andhavevalidatedandappraisedtheresults1Comparisonismadebetweenmethodswithoptimizedparameters1337soilsamplesinatotalof372sampleswereusedforinterpolation,andtherest35samplesnothavingbeeninterpolatedwereusedforvalidation1TheresultsofcomparisonindicatethatordinaryKrigingexhibitsbesteffectincharacterizingspatialdistributiontrendofsoilelements,yettheoptimizedmod2elsandparametersofsemi2variogramarestillpendingfurtherstudy;multifractalmethodisthebestincharac2terizinglocalabnormalityandcontamination,whereasitsfunctionofreflectingthegeneraltextureofsoilele2mentdistributionneedsin2depthstudy;inversedistanceweightedandradialbasisfunctioninterpolatelessac2curatelyforthespatialdistributionofsoilelements,butareeasytouseandtoselectoptimizedparameters.Keywords:spatialinterpolation;crossvalidation;heavymetals;soil;Tonglingarea摘要:文中以铜陵地区As、Cd、Cu、Pb、Tl、Zn等6种土壤污染元素为例,选取常用且具有代表性的反距离加权法、径向基函数法、普通克里格法、多维分形法4种空间插值方法,进行土壤元素空间插值,并对其结果进行验证分析和评价。各方法均选取最优参数进行插值对比,土壤样本数共372个,其中337个用于插值计算,35个不参与插值计算而用于验证插值结果。对比研究显示,普通克里格法对刻画区域土壤元素的空间分布趋势效果最佳,但其半变异函数模型及参数的优选仍有待进一步研究;多维分形法对刻画土壤元素局部异常和污染效果最佳,但其对土壤元素分布普遍特征的反映仍需深入研究;反距离加权法和径向基函数法对土壤元素分布的空间插值精度一般,但其简单易用、插值最优参数易于选择。关键词:空间插值;交叉验证;重金属元素;土壤;铜陵地区---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---:P595;X142文献标识码:A:100522321(2008050103207土壤中元素空间分布的研究常利用空间插值方法,将离散的点数据转化为连续的面数据,以达到研究区域内元素的空间分布趋势和圈出局部区域内元素异常的目的。由于估值的不确定性加之不同目标对估值结果的要求不同,使得任何插值方法都无法满足所有要求[1]。因此,空间插值方法的合理选择是土壤元素空间分析的重要环节。铜陵地区是我国重要的矿业经济区,因矿...