大数据时代下科技查新推动科研创新研究（摘要）大数据的出现既为科学研究奠定了雄厚的信息资源保障，同时又为科研数据查找、分析和利用带来了巨大挑战，文章通过分析科技查新与科研创新的关系，查找目前科技查新所存在的问题，重点提出通过整合查新机构资源打造科研大数据、加强科技查新人才队伍的建设、规范科技查新管理和健全质量控制体系等一系列措施推动科技查新工作的科学发展，进一步推动科研创新。〔关键词）大数据；科技查新；科研创新DOI：10.3969/j.issn.l008-0821.2016.08.021〔）G25262（文献标识码）A（文章编号〕1008-0821（2016）08-0109-04AStudyofPromotionofScientificResearchInnovationby〔Abstract)Theappearanceofbigdatahasprovidedtheguaranteeofabundantinformationresourcesforscientificresearchandmeanwhile，hasbroughtgreatchallengetothesearch，analyses，anduesesofscientificresearchdata.Throughanalysingtherelationbetweensci-technoveltyretrievalandscientificresearchinnovation,andfindingthecurrentproblemsofsci-technoveltyretrieval，thisespeciallyproposedaseriesofmeasuresofbuildingbigdatabyintegratingresourcesofnoveltysearchorganizations，strengtheningtheconstructionofnovelty-searchtalentteam,standardizingthemanagementofsci-technoveltyretrievalandperfectingthesystemofqualitycontroltopromotethescientificdevelopmentofthenoveltyretrievalworkandtofurtherpropelthescientificresearchinnovation.〔Keywords)bigdata；sci-technoveltyretrieval；scientificresearchinnovation随着互联网技术的发展，大数据应运而生。就科研领域而言，大数据有望改变或重构传统的科学探索和科技创新模式，大数据一方面给人类的科研数据信息存储和管理带来了巨大挑战；另一方面也给人类创造了数据挖掘和利用的巨大价值和机遇。本文将探索在大数据时代，科技查新机构通过资源整合、打造科研大数据等措施推动科技查新工作的科学发展，实现研究数据共享利用，从而实现科学技术研究的科学选题，避免重复研宄进一步推动科研工作的创新发展。1大数据时代下科技查新与科研创新的关系11科技查新是科技创新的重要前提科技查新是一项集信息获取、信息分析于一体的信息咨询工作，是运用手工检索及计算机检索等手段，对某一领域国内外同类研宄的情况进行全面了解，通过对比分析，对待查的科研立项或科研成果或专题、专利发明的新颖性做出基于文献对比性结论的过程［1］。目前，交叉学科和边缘学科的研究已经成为科研创新的重要领域。因此，在科研课题申报中，即便是某一领域专家学者也不一定对所有科研信息做到全面的深入了解，可能会对特殊领域中的某些特殊课题的现状把握不够而做出主观性的判断［2］。科技查新是科研创新获得信息资源的重要途径。一份高质量的查新报告可以提供本研宄领域的国内外研宄动态和发展趋势，已有的研宄成果和尚未研究的空白点。科技查新既可以为科研立项提供客观依据，避免低水平、重复性研宄，又可以为科技成果的鉴定、转化等提供科学参考。同时，科技查新还可为科技人员进行科研创新提供可靠而丰富的信息，使科研人员可以节省出大量的时间用于科学研宄。如设立在河南中医学院的河南省科技查新站拥有如SCI、Pubmed、SpringLink，中国知网、万方数据、中国生物医学文献数据库等综合及医学数据库上百种，通过开展科技查新服务，己经为学校乃至省内的中医药类的科学研宄提供了重要的支撑。科技查新已成为我国科技创新体系中不可取少的重要组成部分，科技查新作为科研创新的重要前提，在科研创新中起着重要的引领和支撑作用。12科研创新对科技查新提出更高的要求创新是一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力，而科研创新更是尤为重要。随着科学技术的不断发展，科技查新在科研创新体系中所占的比例越来越重。在大数据互联网高速发展的时代背景下，科学研究的分类呈现精细化发展，数据存储量呈现出爆炸式的增长，从而导致信息资源的获取难度明显加大。如何在浩如烟海的信息资源中寻找有用的信息进行知识积...