AltmetricsTop100论文的演进特征及影响因素分析

AltmetricsTop100论文的演进特征及影响因素分析余波赵蓉英摘要:[目的/意義]研究AltmetricsTop100论文指标的主要特征及其与传统文献计量指标的相关性,以及它们的演化情况;同时,结合Altmetrics指标和传统文献计量指标全面评价AltmetricsTop100论文的影响因素,对于发展和完善Altmetrics计量体系至关重要。[方法/过程]本研究以2016-2018年AltmetricTop100论文为样本,对近3年的高Altmetrics指标论文的期刊、学科分布进行统计分析,并讨论这些特征的动态演化情况。采用描述性统计、相关性分析以及回归分析等方法综合探讨AltmetricTop100论文的影响因素。[结果/结论]研究结果表明,高Altmetrics指标论文主要于高影响因子期刊,其学科主要集中于医疗健康与生物科学;News、Blog、Tweets、Facebook、Mendeley是高Altmetrics分数论文的显著影响因素,而WOS中的文献使用指标与Altmetrics的主要指标呈显著负相关。最后,分析这些高Altmetrics论文影响因素的原因并提出了建议。关键词:Altmetrics;特征分析;传统指标;影响因素分析DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2020.07.014〔〕G250.252〔〕A〔〕1008-0821(2020)07-0134-10AnalysisofEvolutionCharacteristicsandInfluencingFactorsofAltmetricsTop100PapersYuBo1,2,3ZhaoRongying1,2,3(1.ResearchCenterforChineseScienceEvaluation,WuhanUniversity,Wuhan430072,China;2.CenterforStudiesofInformationResources,WuhanUniversity,Wuhan430072,China;3.SchoolofInformationManagement,WuhanUniversity,Wuhan430072,China)Abstract:[Objective/Meaning]ThispaperstudiesthemaincharacteristicsofAltmetricsTop100paperindicatorsandtheircorrelationwithtraditionalliteraturemeasurementindicators,andtheirevolution;Atthesametime,thecomprehensiveevaluationoftheinfluencingfactorsoftheAltmetricsTop100paperincombinationwithAltmetricsindicatorsandtraditionalbibliometricindicatorsisessentialforthedevelopmentandimprovementoftheAltmetricsmeasurementsystem.[Method/Process]Thisstudyusedthe2016-2018AltmetricTop100paperasasampletoanalyzethesourcejournalsandsubjectdistributionofthehighAltmetricsindexpapersforthepast3years;anddiscussedthedynamicevolutionofthesefeatures.Descriptivestatistics,correlationanalysisandregressionanalysiswereusedtoexploretheinfluencingfactorsoftheAltmetricTop100paper.[Results/Conclusions]TheresultsofthestudyindicatedthatthehighAltmetricsindexpapersweremainlyfromhighimpactfactorjournals.Thesubjectsweremainlyfocusedonmedicalhealthandbiologicalsciences;news,blogs,tweets,facebook,andmendeleyweresignificantfactorsinthehighAltmetricsscorepapers,whiletheliteratureusageindicatorsinWOSweresignificantlynegativelycorrelatedwiththemainindicatorsofAltmetrics.Finally,thispaperanalyzedthereasonsfortheinfluencingfactorsofthesehighAltmetricspapersandmaderecommendations.Keywords:Altmetrics;characteristicsanalysis;traditionalindicators;influencingfactors近年来,随着互联网技术的发展,在Web2.0技术环境.,社交网络平台得到了广泛的应用,在这种环境.信息共享和传播的能力普遍提升,一种新的计量指标Altmetrics应运而生[1]。Altmetrics是一种基于Web2.0环境.的科学计量学,利用互联网大数据计量论文的影响力。Altmetrics通过在线社交网络平台对学术论文的提及、分享、收藏等行为来体现学术论文的社会影响力和学术影响力。Priem等介绍了Altmetrics基于在线工具和环境来研究学术影响力[2]。从文献计量学到Altmetrics的发展中,Altmetrics指标得到了广泛的关注和应用。例如:利用网络在线自动分析评价科学研究对教学的影响[3]。随后开始使用Altmetrics和社交媒体指标来分析文章的学术和社会影响[4]。Patel分析了文献计量学、社交媒体、Altmetrics和BJGP对论文的影响[5]。传统上通常是基于文献的引用指标来衡...

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