基于Matlab的图像复原算法的研究[1]万方数据万方数据万方数据‘万方数据基于Matlab的图像复原算法的研究作者：路敬袆，王冬梅，LU激ng-Yi，WANGDong-mei作者单位：大庆石油学院电气信息工程学院,黑龙江,大庆,163318刊名：佳木斯大学学报（自然科学版）英文刊名：JOURNALOF激AMUSIUNIVERSITY(NATURALSCIENCEEDITION)年，卷(期)：2008，26(1)被引用次数：0次参考文献(5条)1.何东健.耿楠数字图像处理20032.徐飞.施晓红MATLAB应用图像处理20023.张志涌MATLAB6.5版20034.施光燕.董加礼最优化方法19995.薛梅.杨绿溪用于含噪二值图像的改进NAS-RIF图像盲复原算法[期刊论文]-数据采集与处理2002(02)相似文献(10条)1.会议论文昊淑艳.黄继风.闵瑞隽基于维纳滤波图像复原的改进算法2008图像在获取、传输和存储过程中，由于受多种原因如模糊、失真、噪声等的影响，会适成图像质量的下降。维纳滤渡是一种常见的图像复原方法，该方法的思想是使复原的图像与原图像的均方误差最小原则来复原图像。但是该法具有一定的限制性，本文在分析雏纳滤波复原图像的基础上，针对雏纳滤波复原过程中产生的振铃效应，提出了基于维纳滤波图像复原的改进算法。该算法通过分析图像的边界条件，采用对图像边界进行处理的方法，将图像在边界处对称化。实验结果表明，该方法有效地降低了维纳滤波图像复原过程中产生的振铃现象，且复原的图像质量较好。2.学位论文杨彦图像复原算法研究2004该文作者在工作中通过使用维纳滤波和有约束的最小二乘滤波对图像进行复原,在这两种算法的参数选取上得到了丰富的经验数据;在盲图像复原算法研究中,对复杂的EM算法给出了具体的实现过程,其中包括为提高算法的效率而提出的收敛限制条件,并指出了此种算法的缺点以及改进的方法;在PBD算法中,改变了点扩展函数的数学模式,使此种算法具有更广泛的适用性;在NAS-RIF算法中,提出了支撑域的改进算法和对非均匀背景图像的校正方法,提高了图像的复原质量,同时对图像梯度算法进行了改进,提高了算法的执行效率.论文在最后进行了总结,并对文中所研究的几种算法进行了比较,并对未来工作的方向和重点进行了展望.3.期刊论文董湘君.常鸿森.郑楚君.DONGXiang-jun.CHANGHong-sen.ZHENGChu-jun频域正则求逆小波域维纳滤波图像复原-激光杂志2006,27(1)采用频域正则化求逆和小波域维纳滤波去噪的方法对已知线性降晰模型的含噪图像进行图像复原.实验结果表明,本文算法的复原效果明显优于频域维纳滤波复原和小波域正则反卷积复原.4.学位论文周荣彪门牌号的运动模糊图像复原及识别方法研究2006本文以移动机器人在运动过程中门牌号的识别为研究对象,对CCD摄像头与门牌号之间因相对运动产生的模糊图像的复原方法以及门牌上号码的识别问题进行了较为系统的研究.主要工作可总结如下:1).提出了复合帧运动模糊图像的复原方法.此法可分为两步,即基于块匹配思想的场间边缘"阶梯效应"的消除和基于维纳滤波的场内运动模糊的复原.经对一个CCD摄像机以不同的相对运动速度及不同的距离对一个门牌号摄取的模糊图像进行复原,证明本文方法的有效性.2).在介绍马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)法的两种具体算法-吉布斯(Gibbs)抽样法和Metropolis-Hastings法的基础上,给出了基于MCMC方法的贝叶斯运动模糊图像复原的实现过程及实验结果.3).采用误差反向传递(BP)神经网络,成功地实现了对不同打印字体门牌号的识别.5.期刊论文闫华.刘琚.李道真.孙建德.YanHua.LiuJu.LiDao-zhen.Sun激an-de基于增量维纳滤波和空间自适应规整的超分辨率图像复原-电子与信息学报2005,27(1)该文提出一种新的超分辨率图像复原方案,该方案利用了空间自适应规整方法的空间分段平滑特性和增量维纳滤波的快速收敛能力,将解的先验约束结合到迭代过程中,通过多幅低分辨率降晰图像来估计一幅高分辨率图像.计算机仿真结果表明,该方法可以有效实现超分辨率图像复原,有效地提高了复原的自适应控制能力和收敛性能.6.期刊论文林芳.潘哲朗维纳滤波在图像去卷积上的应用-科技资讯2010,""(3)利用维纳滤波运算,可以复原受到点扩散函数影响的图像.本文中,我们讨论点扩散函数已知、噪声未知时的图像去卷积问题.通过估计高频噪声的平...