重庆市万盛地区大气12月份PM2.5污染特征及预测分析翁文江池洪敏高雪李萍罗宗秀---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要：本文利用重庆万盛地区2018年12月份空气质量监测数据及气象数据，首次研究了万盛地区PM2.5浓度与其他5项污染物、相关气象因素的关系。研究表明，PM2.5质量浓度和PM10质量浓度变化规律相似，与NO2、CO污染因子显著正相关，与SO2、O3（8h）污染因子相关性不明显;PM2.5质量浓度受能见度、相对湿度、风速和风向等气象因素影响较大。研究首次建立了万盛地区PM2.5预测模型，能较准确反映该地区PM2.5的污染特征，为开展该地区PM2.5污染预警预报提供了思路并奠定了基础。关键词：PM2.5（细颗粒物）;污染特征;气象因子;预测模型：X831：A：2095-672X（2020）09-0-02DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2020.09.101ThePM2.5pollutioncharacteristicsandforecastanalysisoftheatmosphereinWanshengdistrictofChongqingCityinDecemberWengWenjiang1，ChiHongmin2，GaoXue3，LiPing1，LuoZongxiu4（1.ChongqingWanshengDistrictEcologicalEnvironmentMonitoringStation，Chongqing400800，China;2.ChongqingWanshengDistrictMeteorologicalService，Chongqing400800，China;3.CollegeofEnvironmentandResources，ChongqingTechnologyandBusinessUniversity，Chongqing400067，China;4.GuanbaTownofQijiangDistrictsAgriculturalServiceCenter，Chongqing400800，China）Abstract：BasedontheairqualitymonitoringdataandmeteorologicaldataofDecember2018---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---inChongqingWansheng，thepaperfirstanalysistherelationshipbetweenPM2.5concentrationandotherfivepollutantsofWansheng，thepaperfirstanalysistherelationshipbetweenPM2.5concentrationandmeteorologicalfactorsofWansheng.TheresultsshowthatPM2.5concentrationhasasignificantpositivecorrelationwithNO2andCO，butnotobviouswithSO2andO3（8h）;PM2.5isgreatlyaffectedbyvisibility，relativehumidity，windspeedandwinddirectionmeteorologicalfactors.ThePM2.5predictionmodelofWanshengisestablishedforthefirsttime，themodelcanaccuratelyreflectthepollutioncharacteristicsofPM2.5inWansheng，andprovideideasandfoundationforcarryingoutPM2.5pollutionearlywarningandpredictioninWansheng.Keywords：PM2.5（Fineparticle）;Pollutioncharacteristics;Meteorologicalfactors;Prediction随着我国国民经济的不断增长，城市大气环境污染问题越来越严重，尤其是大气细颗粒物（PM2.5）对环境的影响。虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量等有重要的影响[1]。PM2.5能够通过呼吸等途径进入人体，并能沉积在呼吸道甚至肺泡中，危害人体身体健康。细颗粒物（PM2.5）已经成为万盛地区大气的首要污染物，也是目前唯一一项还没有达到国家二级标准的指标。因此，对万盛空气细颗粒物进行研究，对开展污染源解析、污染预警预报及大气污染联防联控等方面的研究与管理工作具有十分重要的意义。彭建生等人分析了万盛地区大气污染物PM2.5浓度的变化特征[2]，张代荣等人研究了万盛地区6种大气污染物（SO2、NO2、O3、PM2.5、PM10和CO）的污染特征[3]。本文以万盛经开区市控空气质量自动监测站数据和气象局气象观测数据为基础，首次揭示了该地区12月份大气PM2.5与PM10、SO2、NO2、CO和O3（8h）污染---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---因子的联系，首次分析了PM2.5与气象因素的相关关系，首次建立该地区PM2.5预测模型，为实现PM2.5污染预警预报和坚决打赢蓝天保卫战提供决策依据。1数据来源与处理1.1數据来源空气质量资料来自于万盛经开区市控空气质量监测站点2018年12月份PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3（8h）共6项污染物质量浓度日均质量浓度和气象观测站10种气象因素（气压、气温、相对湿度、能见度、雨量、日均平均风速、最大风速、最...