污水灌溉区土壤镉的高光谱遥感监测研究污水灌溉区土壤镉的高光谱遥感监测研究摘要：以右家庄多年污水灌溉区为对象，通过对污灌土壤的可见-近红外波段光谱信息进行测量和处理，利用相关分析和多元逐步回归分析，建立土壤镉含量与反射光谱变量之间的回归模型。结果表明，土壤镉在研究区土壤中有一定程度的积累，镉含量与其原始光谱、倒数对数光谱在多数光谱波段达到极显著相关水平，与连续统去除光谱相关性不显著。逐步回归模型中，倒数对数模型拟合精度最高，均方根误差为0020,预测精度达到9271%,说明倒数对数光谱变量模型可有效预测土壤镉含量，是估算研究区土壤镉含量较理想的预测模型。关键词：污水灌溉；高光谱；土壤镉含量；相关分析；逐步回归中图分类号：X833；TP79文献标识码：A文章编号：1672-1683(2013)04-0062-051研究背景合理的污水灌溉既能满足农业对水的部分需要，又可缓解水资源短缺问题［1］o但直接地长期利用未经处理的污水灌溉会造成土壤、地下水的严重污染，导致土壤板结和土壤结构与功能失调、重金属和有毒物质的积累、作物生长发育不良、农产品品质变差等一系列问题。污染物被作物吸收后通过食物链，危害人体健康。特别是重金属类有毒有害物质，危害极大，世界八大公害之一的“骨痛病”事件就因镉污染引起［2-3］。因此，污水灌溉引起的农田土壤重金属污染问题已受到研究者、政府及社会的广泛关注。传统土壤重金属污染监测方法能取得很好的测量精度，但耗时费力，效率低，且只能对若干采样点和剖面进行观测，大范围周期性监测能力有限、效率低［4］。高光谱遥感技术的发展为快速获取土壤重金属元素信息提供了新的途径［5］。有研究表明［6-7］,根据土壤有机质、铁镒氧化物以及黏土矿物对土壤重金属的吸附或赋存关系，利用土壤反射光谱可---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---定量研究土壤重金属含量，部分学者［8-12］基于近-中红外、可见-近红外及土壤反射光谱实现了土壤Cd、Cu、Ni、Zn、As、Hg、Pb、Fe、Cr>Co等元素的多元回归分析、PCR及PLSR分析，证明了上述方法的可行性。不过，高光谱遥感技术的研究区域多集屮于污染较重的矿区，而针对污灌区重金属污染的遥感监测研究少见报道。木研究通过对石家庄多年污灌区农田进行土壤采样、重金属分析和光谱测量，运用相关分析和多元逐步回归方法开展对土壤镉污染的遥感监测方法研究，探讨高光谱遥感技术反演土壤重金属的可行性,以期为大面积监测土壤重金属含量提供理论支持。2数据与方法2.1研究区介绍研究区为石家庄市多年污灌区(图1),地处河北省中南部，属太行山东麓山前平原的濾沱河冲积扇。区内土壤类型以潮褐土为主。区内土壤有机质和氮素含量中等偏缺，磷素含量缺乏，钾元素含量比较丰富。该区污水灌溉已有50多年的历史，污水主要来源于市区及附近郊县生活、工业混合污水、经过处理的和未经处理的工业污水等。多年污水灌溉的积累以及农药、化肥的过量使用，导致了研究区表层土壤重金属的积累[13-14]o2.2土壤样品的采集与预处理2012年5月，在实地采集了污水灌溉农FH表层(0~20cm)±壤样品共49个，采样点分布见图1。采用S型布点法，每个土壤样品由3〜5个样点组成。土样经自然风干、磨碎，过100目筛。每个样品分成两份，一份用于光谱测量，一份用于化学分析。2.3土壤镉含量测定与评价土壤镉含量的测定在河北省分析测试研究中心进行，土样经硝酸-盐酸消解，火焰原了吸收光谱仪测定。分析过程中通过土壤成分分析标准物质(GSS-13)进行质量控制，使用去离子水，试剂均为优级纯。2.4土壤光谱特征测定对土壤反対光谱的测量，使用的是日本EK0公司生产的MS-720便携式光谱辐射计，仪器波长范围为350-1050nm,光谱采样间隔和分辨率---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---为33nm和10run。室外光谱测定使用的光源为太阳光。选择阳光充足的10:00-14:00完成光谱采集，光谱仪探头设定为90°视场，探测器头部垂直对准样品，距离约10cm,保证土壤充满探测视场，每个土样测5条光谱曲线经算术平均后作为该土样的实际反射光谱数据。2.5土壤光谱预处理土...