上海商业空间结构研究侯建娜王寅[提要]在快速发展的网上购物冲击之下，上海实体商业面临着空间结构亟待优化的重大挑战。本研究利用新浪微博累計签到数据，分析上海商业空间结构的特征及其区位关联因素。研究认为，上海需要加强餐饮美食、出行住宿、公园户外、生活娱乐等设施与购物服务类设施的微区位关联，发展互联网无法替代的体验型业态;进一步控制中心城区商业面积开发，加强以老县城为依托的郊区新城建设，特别是加强郊区新城与中心城的轨道交通联系，促进人口和产业的郊区化，推动郊区商业中心的成长。关键词：新浪微博签到数据;商业空间结构;商业等级体系;微区位关联：F127文献标识码：A收录日期：2020年8月3日一、引言上海是中国现代商业的发祥地。百货、超市、购物中心等新兴商业业态最早从上海发展，再向全国扩散。上海商业长期以来是中国其他城市商业发展的样板，在全国具有重要的影响力。近年来，上海网上商品零售额从2010年的71.48亿元，快速增长至2015年的1，091.35亿元，2015年同比增速高达31.6%，该指标占社会消费品零售总额的比例为10.9%，比上年提高3.6%。这表明电商对上海商业的影响力加速提升。值得注意的是，由于社会消费品零售总额增速乏力，整体消费相对低迷，网上商店的零售增加，更大程度是消费从线下转移到线上的结果，实体商业空间面临着转型与重构的压力。本研究利用Python语言开发新浪微博抓取软件，抓取上海地区新浪微博签到数据，分析上海商业空间结构的特征，分析上海商业空间结构的微区位关联因素，提出上海商业空间结构优化和调整的对策建议，具有一定的理论和现实意义。二、研究数据与研究方法（一）研究数据。新浪微博是国内最主流的微博。本研究采用了Python语言开发了新浪微博数据抓取软件Getweibo2.0，抓取了截至2016年1月1日上海地区的累计微博签到数据。从2009年11月3日开放微博签到服务以来，截至2016年1月1日，上海购物类签到信息共有6，157个兴趣点（PointOfInterest，POI），吸引了454，990人签到，发布657，186条微博，发布照片335，710张。其中，商场POI数量仅占购物服务类的POI总量的5.20%，微博签到次数、签到人数、发布照片数量占比分别为59.77%、60.38%、63.95%。新浪微博签到数据是个体数据，除了上述POI的微博签到次数、签到人数、发布照片数量等信息之外，还有经度和纬度信息。本研究利用POI的经度和纬度信息，将新浪微博购物服务类6，157个POI导入到ArcGIS10.2系统中，使用GIS技术进行空间统计分析。（二）研究方法1、核密度分析。核密度估计通过计算一定窗口范围内的离散点密度，将之作为中心值，从中心向周边密度不断降低，从而得到研究对象空间连续的密度变化图层。核密度估计公式如下：其中，h为阈值，即密度距离中心为0时的临界值，n为阈值内点的数量，d为数据的维度。在d=2时，公式（1）可以改写为公式（2）。其中，（x-xi）2+（y-yi）2为点（xi，yi）和点（x，y）之间的离差。本研究利用ArcGIS10.2软件，分别使用POI签到次数、签到人数、发布照片数量三个指标作为参数，计算购物服务业类POI的核密度。2、多元回归分析法。本研究用ArcGIS10.2软件统计上海各个街道、乡镇的生活娱乐、楼宇机构、出行住宿、餐饮美食、校园生活、公司、公园户外类POI数量作为自变量，将上海各个街道、乡镇的购物服务业类POI数量作为因变量，进行多元回归分析，探讨上海商业空间结构微区位关联影响因素。三、基于新浪微博数据的上海商业空间结构统计分析（一）圈层统计：各个指标呈现出离心衰减的态势。商业郊区化与离心化是商业地理学研究的重要命题。上海的快速环线系统以人民广场为圆心。利用ArcGIS10.2软件测算上海购物服务业类POI与人民广场的欧氏距离。总体上，上海购物服务类POI呈现出离心距离衰减的规律。上海商业的郊区化的空间临界点发生在距离人民广场15km的位置。0～15km的区域集中了81.92%的购物服务类POI;93.40%的签到次数;94.88%的签到人数，94.05%的发布照片数量。上海城市空间按照城市快速道路环线可以分为内环线以内、内外环线间、郊外环线间、郊环线以外四个地域。其中，内环线以内和内外环线间地域共同组成了上海外环...