电动汽车锂离子动力电池分选方法研究摘要：为了改善电动汽车电池组的不一致性，提高电池组的可用功率和容量利用率，以电池的不一致性机理分析为基础，分别对电池进行了传统分选、主因子分选和总因子分选.单体试验计算结果表明，总因子分选方法是最优的.接着在总因子分选结果的基础上运用模糊C均值聚类算法对电池进行了动态特性分选，试验结果表明：此分选方法能有效地改善电池组的不一致性.关键词：车辆工程；锂离子动力电池；不一致性；多参数分选；动态特性分选：U463.63文献标识码:A：1674-2974(2016)10-0023-09Abstract：Inordertoimprovetheconsistencyforlithium-ionpowerbatteryofelectricvehicle，toraisetheavailablepowerandtheutilizationratioofcapacityforthebatterypack，thispaperputforw---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---ardabatterysortingmethodbasedontheinconsistencymechanismanalysisofbattery.Firstly，thetraditionalsortingmethod，themainfactorsortingmethodandthetotalfactorsortingmethodforbatterywerecompletedrespectively,andthecomparativeresultsshowthatthetotalfactorsortingmethodisoptimal.Secondly，thedynamiccharacteristicssortingwascarriedbyfuzzyc-meansclusteringalgorithmbasedonthetotalfactorsortingresults.Finally，thesortingeffectwasverifiedthroughexperimentsandtheresultshowsthatthissortingmethodcanimprovetheinconsistencyforbatterypackeffectively，andhasacertainpracticalsignificance.Keywords：vehicleengineering；lithium-ionpowerbattery；inconsistence；multi-parametersorting；dynamiccharacteristicssorting为了满足驱动电机供电电压和整车续驶里程的要求，电池组需要通过上百节电池单体串联或并联而成.电池单体之间的不---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---一致性会使电池组在使用过程中存在“木桶效应”，这种现象的存在会降低电池组的充放电效率，减少电动汽车的续驶里程.目前，解决电池不一致性的技术措施主要有电池分选、电池均衡以及电池热管理等方法，本文针对电池分选方法进行研究.电池分选方法主要有单参数分选法、多参数分选法以及动态特性分选法，而多参数分选法与动态特性分选法相结合的方法是目前研究的趋势.多参数分选法采用多个特征参数对电池进行分选.刘千杰等［1］通过4次充放电循环，以容量差1%、电压10mV、内阻2mQ以及充电恒流比1%以内为一档对电池进行分类，分选效果较好；吴生先［2］以容量公差为额定容量的±1%，开路电压公差为±10mV，内阻公差为土0.5mO,自放电公差为±5mV，分选效果也较好;JonghoonKim等［3-4］针对电压均衡技术可能造成的电压一致而荷电状态不一致的情况，提出了一种基于容量和内阻来提高锂离子动力电池组的电压和---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---SOC—致性的方法.但是上述多参数分选方法并没有对分选变量进行优化，分选变量之间存在的相关性会影响分选结果.动态特性分选根据充放电曲线对电池进行分选.单毅［5］通过对充放电曲线采用层次聚类的方法得到电池之间的差异度，试验表明该方法的分选效果较好;闻涛等［6］提出了一种基于特征向量的电池分选方法，但是标准电压特征向量较难确定，增加了分选工艺实施的难度；苑风云［7］搭建了以SOC为纽带的电池等效电路i莫型，根据模型仿真得出的充放电曲线之间的相似性对电池进行分选；Raspa等［8］通过自组织图的方式根据电池的SOV变化来对电池进行分选.但是上述动态特性分选方法均没有考虑电池的其他参数，并且实施较为复杂.本文提出了一种多参数分选与动态特性分选相结合的分选方法.多参数分选以统计学软件SPSS为基础，利用因子分析模块对分选变量进行优化，利用系统聚类模块分别对电池进行主因子分选和总因子分选；---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---动态特性分选以电池的放电曲线为基础，通过MATLAB编程来实现模糊C均值聚类算法，从而...