现代景观设计数据论倾向研究2019年9月21—22日中国人工智能大会召开，预示着智能时代即将来临。大数据分析评价、地理信息系统、人工智能、神经网络算法、参数化设计、算法生形、虚拟现实技术等现代科技工具的发展，促进了设计领域的进步。工具理性的影响巨大，大数据分析工具的强势介入，使得数据分析逐渐从辅助工具上升为“客观标准”，设计师该如何应对这一形势，成为亟需深入探讨的话题。1大数据分析工具对设计领域的影响设计行业伴随科学技术更新快速成长，进入计算机时代之后，大数据强大的运算能力更是助力设计行业的发展，为设计领域提供新工具、新方法、新视角，开创新道路。与此同时，强大的数据分析能力导致众多设计从业者乐观相信，未来可以将设计交给算法工具数据论倾向日渐趋显。1.1大数据分析工具在景观设计等领域应用景观环境影响因子复杂、数据繁杂，单靠人工分析有很大难度，借助大数据分析环境影响因子，使用计算机进行模拟，大大提高数据分析的科学性、高效性。近年来，应用大数据工具的相关研究已有许多。张霞借助计算机爬取网络文本中关于景观道路的搜索数据按照旅游热度分区对整个城市景观进行分析评估，建立数据可视化模型，利用计算机编程计算得出武汉景观道路的最优路径[1]。谭立等通过网络平台文本爬取分析，收集到海量数据后进行归类整理统计，借助NLPIR平台进行数据处理，为整个城市系统的科学建设提供足量的数据支持与科学支撑[2]。王一岚等借助来自百度开放平台的数据，分析梳理现实人群对风雨连廊的需求状况，采用核密度法和层次分析法建立数据整理分析，为后期设计提供设计需求标准[3]。王南等借助计算机爬取网络数据，分析勾画符合冲浪旅游度假的游客画像，从而为度假规划设计提供数据决策依据[4]。1.2设计行业的数据论倾向从繁杂庞大的数据分析当中解脱，设计工作实现科学高效，成为广大设计师梦寐以求的事情。大数据技术的出现，使设计师觉得手持“尖刀利刃”，乃至乐观认为，可以借助大数据技术来完成设计工作。这种建立在科学主义和实用至上价值观念基础上对大数据技术的依赖和崇拜，已有渐成洪流之势。计算机算法技术在建筑领域率先得到运用，作为智能设计工具的代表，以“创意”“效率”“协同”为特色，在实地项目上已有大量运用。据搜狐网端的采访，其负责人声称人工智能助手小库在未来将会解放设计师。小库科技通过将基本参数输入SaaS系统，引入非标准化的美学需求，数据算法自我学习演化智能生成符合要求的设计方案。为满足差异化需求，小库团队提出将设计特点差异化，通过深度学习方式生成特有算法模型，未来将会在不同项目中展现不同的设计风格。如今小库科技已有相关实地项目落成，如2011—2016年深圳湾生态科技城项目、2018年电建西安沣东新城项目、2018年电建郑州常西湖九州坊、2018年南京G73地块项目规划、2018年长沙卓越千山外项目。这些项目的落成，增强了设计从业者借助数据分析工具进行设计的信心，但多少也助长了设计行业对技术工具的盲目崇拜和依赖。小库科技的出现，在一定程度上助力于设计，相比设计师，其对于大部分数据地分析工作完成得更为科学高效。但是小库作为一款设计工具，难免会存在一些问题。有相关设计从业者在小库平台体验后分析小库科技的强排设计，发现在强排设计的生成模式里，自生成的方案并不能协同考虑用地价值（景观价值、商业价值等），“极限排布法”最优解选择的是货量最大却不是货值，整体来说，小库并不能完美考虑到整体模块的价值属性[5]。笔者在小库科技平台体验版进行体验，选用深圳实验地块，在选用生成方案选项时，发现小库科技生成的方案中出现东西朝向的强排方案，这对想要借助小库优选方案地初学设计新手而言存在很大隐患。与此同时若未来小库成为行业设计工具的首选，所有设计投标方案都将带有这位“设计师优选方案”的设计创意，当投资单位选择将小库作为首席设计师的设计单位时，设计单位的选择将会变得难以抉择。面对大数据技术的冲击，相关设计学者认为计算机语言可成为未来的设计语言。包瑞清在《编程景观》认为计算机程序将会革新整个设计领域。计算机编程强有力的数字分析和逻...