Python爬虫技术的网页数据抓取与分析徐志金伟摘要：随着信息化时代的到来，互联网信息量呈现爆发式的增长，如何在诸多复杂的信息中简单快捷的寻找到有效信息，而网络爬虫的诞生能够有效的解决此类问题，改善了信息检索的现状，本文通过概述网络爬虫的原理，对Python爬虫技术进行分析。关键词：网页数据;抓取;Python爬虫技术;分析：TP393.092文献标识码：A：1007-9416（2020）10-0000-000引言在互联网的高速发展下，信息技术的完善与优化，使得人们能够了解各类信息，包括新闻事件、各国历史，遨游于动物世界，了解动物的新奇，畅怀于古往今来，体会历史的变迁。而随着互联网信息量的越来越大，对信息的收集也变得越来越困难，尤其是信息收集的准确性大大降低，加上无效信息的干扰，用户很难从多样的信息中收集到想要的信息。而随着对Python爬虫技术的改进与优化，能够实现对信息的准确挖掘，以达到对庞大信息准确检索的目的，优化用户的网络体验，节约时间与精力。1网络爬虫简介1.1网络爬虫原理就网络爬虫而言，其还有其他的称谓，诸如网络机器人、网络蜘蛛，也十分形象的体现了其在复杂的互联网中收集各类信息的特征[1-2]。作為搜索引擎的重要构架，网路爬虫可进行自动收集，即能够对网页数据进行抓取。而其具体的运行机制为，利用种子URL，并将其置入需抓取的URL中，然后提取需抓取的URL，在予以读取、解析，并进行相关下载。待相关网页下载后，将其存储于专有的网页库中，并使已经下载的网页URL置入已爬URL中。将已爬URL进行处理分析，并将其中的URL设置为种子URL，将其置入需抓取的URL中，依次循环往复。就其简单流程而言，其一，利用URL抓取代码;其二，根据正则匹配的方式提取相关信息;其三，对提取的信息进行相应的处理，并设置种子URL。1.2网络爬虫分类在网络爬虫技术中，可区分为两种类别，其一，聚焦网络爬虫;其二，通用网络爬虫[3-4]。就聚焦网络爬虫而言，其运行机制相对复杂，具有一定的特殊性，即搜索、采集的信息针对性较强。其有一个显著的的特征，便是进行实时抓取，能够从庞大的信息库中选择准确有效的信息。在聚焦网络爬虫的作用下，可抓取、分析相应的数据，并且能够清除无效的干扰网页，其过滤速度相对较快，运行流畅。在清除掉毫无意义的URL地址后，收集并整理相似度极高的URL地址，并将其纳入URL队列中，然后对采集到的URL进行处理与分析，下载相关网页并设置URL种子，进行下一步的信息抓取，在提取到准确有效的主题信息后，即停止运行。就通用网络爬虫而言，其主要是在搜索引擎的辅助下，搜索、抓取相关网页信息，然后在本地下载一份网页信息，以达到信息的采集、存储的目的。而其运行流程主要为以下步骤，首先抓取网站URL，通过DNS解析获取IP，再下载网页信息。然后存储网页，在搜索引擎的帮助下，获得原始页面的相关信息，判断浏览器HTML、网页信息之间是否有较大的差异，若差异较小，则可停止爬行。最后便是处理网页数据，在脚本、应用程序的作用下，处理网页数据的特殊文件、文字信息、相关连接等。1.3网络爬虫的应用场景由于网络爬虫能够检索丰富多样的网络信息，其应用范围相对较大，适用性强。其不仅体现在搜狗、谷歌、夸克等搜索引擎中，还能够用于舆论监控、科学研究等项目中，在网络搜索中其无处不在[5-6]。例如，就舆论监控而言，在网络爬虫的作用下，处理相关信息，从而了解网站的内容、其内容，并判断网站是否受到攻击，以及查询用户的来访途径，其访问途径是否符合相关规定。就产品研发、网络购物而言，在网络爬虫的作用下，其能够采集网络购物平台的相关信息，收集并处理商品的流通数据，哪些商品比较受欢迎，同类商品中哪种商品最受青睐，了解消费者的购物需求，从而为新产品的研发提供相关数据，了解用户对哪类产品更加热爱，从而在此产品的基础上进行研发，使新产品更受消费者的青睐。就科学研究而言，在现阶段的科学研究中，计算机与互联网能够发挥极大的作用，通过对网络爬虫技术的应用，能够挖掘需要的信息，并分析相关信息，有助于处理数字化图像、进行大数据的收集甚至机器的学习，网络爬虫对科学研究具有重要的意义。以长江水资源...