基于订单取消量可预测的制造商原材料库存优化研究陈光会王瑞亭苏兵李会聪---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要：本文针对已支付定金客户取消订单的情形，提出根据历史订单量和实际交易量利用线性回归模型来预测订单取消量。在此基础上，本文构建了以库存总成本最小为目标的订单取消量可预测的制造商原材料库存优化模型，然后设计了时间复杂度为O（np）的近似算法GA求解模型（其中n为原材料的种类数，p为预测订单取消量的时段数），并分析了算法GA的近似比。最后选取XAHL有限公司的库存数据进行实例分析，验证了模型和算法的有效性，根据模型计算结果给出公司原材料采购和库存优化策略。本文旨在为制造商进行原材料采购及库存决策提供理论依据。关键词：预测;订单取消量;原材料库存;线性回归;近似算法：C934：A：1003-5192（2021）03-0069-07doi：10.11847/fj.40.3.69ResearchonMaterialInventoryOptimizationofManufacturersunderOrderCancellationsPredictableCHENGuang-hui，WANGRui-ting，SUBing，LIHui-cong（SchoolofEconomicsandManagement，XianTechnologicalUniversity，Xian710021，China）Abstract：Forthepracticalcasethatcustomersordersmaycancelwhohavepaiddowndeposit，thepaperproposestopredictordercancellationsbasedonlinearregressionmodelaccordingtohistoricalordersandactualtransactions.Thenthematerialinventoryoptimizationmodelunderordercancellationspredictedwiththeobjectiveofminimizingtotalinventorycostsisestablished，andapproximatealgorithmGAwithtimecomplexityO（np）tosolvetheproblemisdesigned（Wherendenotecategoriesofmaterials，pdenotephasesofordercancellation），andtheapproximateratioofGAisanalyzed.Finally，takeinventorydataofXAHLCo.，Ltd.asanexampletoconformeffectivenessofthemodelandalgorithm，whichhelpt---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---ooptimizeinventorystrategiesandmaterialpurchasingofXAHLCo.，Ltd..Alltheconclusionsareaimtoprovidetheoreticalbasisforallmaterialpurchasingandinventorydecision-makersofmanufacturers.Keywords：prediction;ordercancellations;materialinventory;linearregression;approximateratio1引言制造商（本文特指面向訂单企业）在接到客户订单（均指产品订单，后同）且客户支付一定定金后进行原材料采购及生产。实际中，客户支付定金后会由于销售不景气或发现性价比更有竞争力的产品等原因取消部分或全部订单，此时制造商已完成原材料采购。为削弱客户取消订单带来的库存持有成本和管理成本增加，制造商会提前预测客户订单取消量。因此，研究客户订单取消量可预测的原材料库存优化对制造商的采购、库存决策具有重要的研究意义。现有研究一类是考虑订单不可取消情形下，要么考虑缺货成本[1～7]研究制造商原材料库存优化，其中李毅鹏等[3]主要从供应链上下游角度分析了制造商的订单决策及期望利润。Wang[5]建立了包括采购、持有和缺货成本的多周期库存优化模型。许圣佳和蒋炜[7]通过点击量和购买量进行需求预测建立了库存优化模型。要么考虑生产延误成本[8～10]，Cohen等[8]结合丢失订单的成本、最终并未签订的订单丢失成本、产成品入库而导致的持有成本以及因生产时间延迟引起的产品延误成本研究了制造商库存优化。Li[9]引入决策风险偏好对制造商最佳开始生产时间的决策进行了研究。黄焜等[10]构建了包含生产延误成本的供应商成本模型。要么考虑生产变动成本，Khouja[11]，Darwish[12]探讨了考虑生产变动成本的制造商原材料库存优化。另一类考虑订单可取消的情形，文献[13，14]考虑订单取消量为常数，其中Vlachos和Dekker[13]对固定退货率的单周期...