未经同意请勿转载第83期淮安市统计局2014年12月4日大数据背景对政府统计的影响浅析一、大数据时代数据的变化大数据中的“大”不仅指的是他能给我们提供的分析和实用的数据量巨大，更指的是通过交换、整合、分析这些数据，探寻新规律，创造新价值，催生“大知识”、“大服务”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。大数据是必须借助先进的数据处理技术收集处理后才能具有更优越洞察力和流程优化能力的海量、高增长和多样化的数据资源。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---大数据颠覆传统，是数据生成、处理及应用方式的重大转变。数据处理流程如图1-1所示。大数据覆盖数字、文本、声音、图片、视频等多种信息类型，多元异构、分布广泛、快速增长是其主要特点，数据的收集、保存、维护、处理以及应用相比传统数据发生了翻天覆地的变化。二、大数据与目前我国政府统计数据的区别大数据具有有别于传统政府统计数据的重要特征。从政府统计视角来看，我国的政府统计数据目前按数据源大致可分为如下三种类型：一是统计业务常规报表数据，即通过各级统计局和政府各部门通过基层上报的形式收集而来，这里的数据不是所有存在的企业都需要上报数据，目前只有规模以上的企业全面上报，规模以下的企业则大多数是采用抽样调查或全国性普查的形式取得数据。二是普查数据，是通过对统计对象全面调查而搜集得到的。普查数据则被用来说明现象在某个时点上的我国社会的全面情况。如人口普查（十年一次）、经济普查（五年一次）、农业普查（七年一次）---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---应用等。三是环境数据，即对大自然、社会各方面进行监控得到的数据，包括人工的及非人工的全部数据。如气象预测部门为了准确预报天气，在某些特定位置放置的检测仪收集的数据，也包含统计数据。三种数据的关系是：普查数据包含业务数据，环境数据包含普查数据包，前述三种是被包含的关系（见图2-1）o目前政府统计覆盖的数据范围是业务数据和普查数据，和一小部分的环境数据，而现在我们讨论的大数据则包括了环境数据中政府统计部门未利用的数据。1•大数据被动获取，而政府统计数据是主动获取大数据的范围很广，通常都是由机器自动生成，而不是通过人工刻意收集的。如银行卡的刷卡记录、网页的浏览记录、手机的定位信息、监控的视频资料、网友的聊天信息等等；而政府统计数据都是主动获取，通过自上而下的布置工作，自下而上的收集报表，进而汇总数据得出结果，两者在收集方式上存在不同。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---2•大数据体量巨大，而政府统计数据体量有限这里的体量有三个含义：一是产生时间，产生大数据需要的时间可能是秒、毫秒，甚至更小，而产生政府统计数据则需要一定较长的时间，目前收集数据的时间间隔就为年度、季度、月度和日度；二是数量，正是由于大数据的被动性和产生时间短，所以大数据数量非常巨大，而政府统计数据非常有限，与大数据不能比的；三是增长幅度，大数据呈增长幅度指数级，而政府统计数据为有限增长幅度，甚至有时候随着调查项目的缩小，政府统计数据的增长幅度还会降低，两者增长幅度不可同日而语。3.大数据内涵丰富，而政府统计数据外延明确大数据的来源广泛，可以是文本、视频、音频、图片、定位信息等等，可以称之为“痕迹”，只要有“痕迹”，就可以转化为数据类型繁多的大数据，但是并非大数据中的每个数据都有实际意义，其中包含海量繁杂的无用数据；而政府统计数据是通过国务院或当地政府审批同意采集的，然后通过统一制度收集的数据，企业或者个人通过统一报表上报数据，每一个统计数据都有确切的涵义，因此，政府统计数据外延是明确有界的。4.大数据无法律保护，风险性较高，而政府统计数据具备法律保护，风险性低大数据时代，数据量呈爆发式的增长，同时因这些数据无法律保护，因而带来的风险性较高，主要是数据自身的风险和暴露隐私的风险，对大数据的处理，目前尚处于法律法规的空白，没---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，...