交通噪声软件预测与实际监测结果在平阿高速公路的验证研究---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要：文章以平阿高速公路为例，通过对高速公路交通噪声实际监测结果与交通噪声软件预测值对比，给出软件预测的交通噪声预测值与实测值之间的差值，并同时分析其产生原因，为我省同类型公路噪声环境影响评价工作提供可类比的数据。关键词：公路交通噪声;噪声软件预测;噪声监测：X839.1：A：2095-672X（2019）06-0-02DOI：10.16647/jki15-1369/X.2019.06.077Abstract：BasedonPingahighwayasanexample，throughtothehighwaytrafficnoisemonitoringresultscomparedwithtrafficnoisepredictionsoftware，softwaretopredicttrafficnoiseisgiventhedifferenceinvaluebetweenpredictedvaluesandthemeasuredvalues，andtoanalyzeitscausesatthesametime，thesametypeofQinghaiprovincehighwaynoiseenvironmentalimpactassessmentworkprovideanalogdata.Keywords：Highwaytrafficnoise;Noisesoftwareprediction;Noisemonitoring随着科技的进步，借助噪声软件进行区域噪声状况分析已经越来越普遍[1]，特别是在公路项目噪声环境影响评价中的应用。公路交通噪声预测模式是模拟交通噪声污染时空分布的核心，是交通噪声评价与控制的基础[2]。我国公路交通噪声的预测中，主要采用《公路建设项目环境影响评价规范》（JTGB03-2006）和《环境影响评价技术导则-声环境》（HJ2.4-2009）推荐的噪声预测模式。交通噪声预测模式对于噪声的预测结果是通过车辆源强声级和各类参数修正项得到的。噪声预测参数的确定直接影响公路交通噪声影响预测的准确性[3]。现有---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---研究主要是针对噪声模式中的声屏障、地面吸收、车流量、距离衰减、车速和路面坡度等修正项进行[4]。然而，现有研究对不同地区影响公路交通噪声整体预测结果与实测进行对比分析，进而提出针对性的调整建议的研究相对较少。本文选取平安至阿岱高速公路作为研究对象，分析交通噪声软件预测值与实测值之间产生差值的原因，为我省高速公路项目环境影响评价中噪声软件预测参数调整提供类比数据。1公路交通噪声软件预测模式本次研究借助的软件为石家庄环安科技开发有限公司开发的噪声环境影响评价系统（NoiseSystem）专业版，该软件是根据《环境影响评价技术导则声环境》（HJ2.4-2009）[5]构建，基于GIS的三维噪声影响评价系统。软件综合考虑了预测区域内所有声源、遮蔽物、气象要素等在声传播过程的综合效应，最终给出符合导则的计算结果，适用于公路项目環境噪声的预测。2交通噪声实测选取省内平安至阿岱高速公路进行交通噪声衰减的实地监测，监测点位分别布置在公路垂线上距离公路中心线30m、60m、120m处，监测频次为昼、夜各2次，每次监测时间为20分钟。根据《声环境质量标准》（GB3096-2008），“昼间”是指6：00至22：00，“夜间”是指22：00至次日6：00的时段[6]。同时记录车流量、车速。交通噪声现状监测结果下表1。噪声监测结果通过噪声能量平均的计算方式进行平均值的计算，结果见表2。3交通噪声软件预测将选取的平阿高速公路实测道路参数（包括路面类型、道路宽度、车道数、车道中心线距道路中心线的距离、离地高度、地面高程）与记录的车流量参数等输入噪声环境影响评价系统，根据软件自身内嵌的计算方法进行交通噪声预测，预测结果见表3。4交通噪声软件预测与实测结果对比分析---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---将交通噪声软件预测结果与实际监测结果进行对比分析，预测值与实测值的差值详见表4。通过上表对比分析：噪声软件预测值普遍大于实测值，范围在1.5～4.9dB（A）范围内分布，最大差值4.9dB（A），最小差值1.5dB（A），平均差值2.7dB（A）。分析噪声软件预测值与实测值出现偏差的主要原因为：4.1环评预测阶段噪声源强计算值偏大环评预测阶段，预测所用的参数均通过设计文件及相关计算取得。交通噪声预测对单车声源的计算方法基本采用《公路建设项目环境影响评价规范》（J...