收稿日期：2009-08-17作者简介：刘小国（1982-），男，研究生，主要从事管理科学与工程研究；彭玲（1983-），女，助理工程师，主要从事供应链管理工作。基于熵权的灰色关联度分析方法在汽车零部件供应商选择中的应用刘小国1，彭玲2（1.武汉科技大学管理学院，武汉430081；2.江铃汽车股份公司，南昌330001）摘要：供应商选择是供应链运行的基础，运用单一的评价方法存在主观性过强的缺陷。为避免供应商选择单一评价方法出现不足，提出了基于熵权的灰色关联度分析评价方法，该方法综合运用信息熵权和灰色关联度分析方法的长处使供应商评价选择更客观合理。并以某汽车企业供应商选择为例进行了实证研究，表明这种方法应用于汽车零部件供应商选择简便可行。关键词：供应商选择；熵权；灰色关联度中图分类号：F407.471文献标志码：A文章编号：1000-8772（2009）18-0098-02一、引言在不确定性的环境下，任何一个企业只能在某一方面拥有“”一定时间内的优势。为了在竞争中获胜，摒弃过去那种纵向一体化模式，转而选择与产品生产各个环节最有优势的企业进行合作，构成了一条从供应商、制造商、分销商到最终用户的物流和信息流网络，这就是供应链[1]“”。供应商是整个供应链的源头，对供应商的评价和选择是供应链合作关系运行的基础。如何在供应链伙伴关系的情况下进行供应商的评价、筛选对供应链实现目标有着重要的意义，这也是学术界和企业界都较为关注的问题。二、供应商评价指标体系建立供应商选择会受多种因素影响。对供应商选择和评价研究最早是Dickson，他通过分析170份对采购代理人和采购经理的调查结果，得到了对供应商进行评价的23项指标，并对指标的重要性进行了分类[1]，他认为质量为影响供应商选择最为重要的一个因素，交货、价格等则相当重要。从国内的研究状况来看，文献[2]在对神龙汽车有限公司和20家零部件供应商进行调查后指出，对供应商的评价应根据供应商在质量、交货期、批量柔性、交货期与价格的权衡、价格与批量的权衡及多样性等方而的水平，得出企业评价合作伙伴的主要标准。本文结合我国汽车企业实际情况，综合考虑以前学者研究成果，认为影响汽车零部件供应商选择的指标体系为质量、价格、交货期和信息交换程度。质量：定性指标，收益指标，我们以交货质量合格率来表示，指在一定时期内的质量合格的产品数量占总交货量的百分比，计算方法[3]为：交货质量合格率=mi=1ΣQimj=1ΣQj，其中Qi为第i次准时交货的数量；Qj为第J次交货数量。价格：定量指标，损益指标，由供应商报价给出。交货期：定量指标，损益指标，指从订单发出之日起直到供应商把货送到核心企业为止的时间间隔，计算方法为，交货期=T-t，其中t为订单发出时间，T为供应商交货时间。三、供应商选择的综合评价方法在供应商选择和评价领域内，有许多学者试图用单一的评价方法来寻找最优供应商，如AHP方法[4]，综合评判法[5]，这些方法大多数采用专家打分人为设定指标权重，具有主观性过强的特点，另外指标设定也多采用定性指标，缺乏定量数据的支撑，因此，为克服单一评价方法对指标权重和对定量数据信息挖掘的不足，本文提出一种基于信息熵的灰色关联度分析方法，通过充分挖掘定量数据的信息，用信息熵原理确定权重，并用灰色关联分析方法确定各供应商与理想供应商之间的距离来综合评定供应商。（一）供应商评价指标权重确定熵的概念最早用来表明系统热量的变化方向和程度。随后，申农（C.E.shannon）把熵的概念引入信息论，在信息论中，熵值反映了信息无序化程度，其值越小，系统无序度越小。故可用信息熵评价所获系统信息的有序度及其效用，即由评价指标值构成的判断矩阵来确定客观权重，它能尽量消除各指标权重计算的人为干扰。1.评价指标标准化设有m个评估对象（方案），n个评估指标，按照定性和定量相结合的原则取得多对象关于多指标的评价矩阵：2.评价指标的熵权确定[6]2009年第9期（下）总第333期产业经济·IndustrialEconomy中外企业家98在m个被评价对象n个评价指标的评估问题中，第j个评价指标的熵定义为：，j=2，2…，n，式中，假定当fij=0时，fijlnfij=0，第j个评价指标的评价数据分散程度d...