专业虚拟社区用户角色研究综述

专业虚拟社区用户角色研究综述张薇薇朱杰---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---摘要:[目的/意义]用户是构成专业虚拟社区的核心要素,而用户角色是研究专业虚拟社区用户参与的重要方面。[方法/过程]首先使用可视化工具和共现关键词聚类分析,识别出专业虚拟社区用户角色研究的两大主题:角色识别与角色转变动因。在此基础上,采用系统分析方法对各个主题的研究现状分别进行了梳理和总结。[结果/意义]角色识别研究主要为先赋角色识别与自致角色识别;角色类型可归纳为被动用户、初始参与者、持续参与者;角色转变动因主要分为初始参与动因和持续参与动因。最后综合归纳出虚拟社区用户角色研究框架,为未来研究提出建议。关键词:专业虚拟社区;角色识别;角色转变动因;用户角色;综述DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2020.07.017〔〕G252.0〔〕A〔〕1008-0821(2020)07-0167-11ReviewofUserRolesinProfessionalVirtualCommunitiesZhangWeiweiZhu激e(SchoolofManagementEngineering,Nan激ngUniversityofInformationScienceandTechnology,Nan激ng210044,China)Abstract:[Purpose/Significance]Usersarecoreelementsofvirtualcommunities,anduserroleisanimportantaspectofthestudyofparticipationinvirtualcommunities.[Method/Process]Firstly,weused---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---visualizationtoolandclusteranalysisofkeywordsco-occurrencetoidentifythreemaintopicsofuserroleresearchinvirtualcommunities:rolerecognition,roletypesandrolechangemotivation.Onthisbasis,wehadasystematicreviewofcurrentresearchfromtheperspectivesofthethreetopicsmentionedabove.[Pesults/Significance]Rolerecognitionmainlyincludedidentificationofexpertsandopinionleaders;roletypesweredividedintopassiveusers,initialparticipantsandcontinuousparticipants;rolechangemotivationconsistedofinitialandcontinuousparticipationmotivation.Researchframeworkofuserrolesinvirtualcommunitiesandsomesuggestionsforfutureresearchwereputforward.Keywords:professionalvirtualcommunities;roletypes;rolerecognition;rolechangemotivation;userroles;review专业虚拟社区(ProfessionalVirtualCommunity)作为虚拟社区类型的一种,它是将地理位置分散、志趣相投且拥有专业知识的人聚集在一起,形成的一个知识交流网络空间,人们在其中能够寻求、收集、甚至贡献专业知识,以提高他们的能力,以便解决现实工作问题[1-2]。现有研究多以社区用户为视角,而作为用户研究基础的角色识别及其转变关系正逐渐受到研究者们的关注[3]。用户角色通常是指用户在社区内所被期待的行为模式或者行为规律,因此以往研究大都从用户参与行为的角度来探讨用户角色。近年来,已有学者对专业虚拟社区用户参与行为的研究成果进行了归纳与总结。例如,齐云飞等在问答社区中围绕参与者角色,总结了国内外研究成果并构建了用户知识行为的影响因素框架[4]。孙思阳等系统梳理了虚拟学术社区中用户知识交流行为的国内外相关文献[5]。尽管用户行为研究已取得丰富的成果,但鲜有针对用户角色方面的综述研究。---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---因此,本文将围绕专业虚拟社区用户角色研究,运用可视化工具和基于关键词共现的聚类分析方法,从定量和定性角度对国内外相关文献进行系统分析,揭示专业虚拟社区用户角色研究现状,总结归纳出相应的研究框架,并对未来研究提供参考建议。1数据与可视化分析1.1文献检索为保证数据检索结果的覆盖性与权威性,本文首先采用WebofScience,ElsevierScienceDirect、Springlink以及中国知网、百度学术等学术数据库作为文献初步检索。随后从检索出的文献引文中识别出同样主题的相关研究成果,并通过上述数据库检索出原始文献,以扩大文献调研范围。专业虚拟社区类型多样:1)网络问答社区,用户通过问答的形式以實现专业知识交流的社区网络...

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