基于“全景+细节”策略的学术引文信息可视化研究摘要：在对国内外引文信息可视化系统进行分析的基础上，基于“全景+细节”策略，运用可视化方法对从CNKI获取的原始引文信息进行研究。通过可视化的引文网络、分支信息、分支网络，可全方位、多角度查看引文情况；通过基于引文耦合的聚类信息可视化，可以发现研究热点；通过文献及作者耦合可视化，可以了解作者的研究兴趣的关联；最后对洛特卡定律进行了可视表示。未来的研究应注重扩展信息可视化系统的功能，改进信息可视化。图7。关键词：信息可视化，引文分析，“全景+细节”1前言引文分析是一种重要的文献计量分析方法，引文中往往包含许多规律与有价值的信息，这也是人们做引文分析研究的原因。近几年在国内外出现了一些引文信息可视化方面的系统。美国Drexel大学ChaomeiChen（陈超美）开发了用于可视化文献资源关系的系统CiteSpace，这一系统在国内应用较广泛，许多引文分析学者使用这一软件，分析某些领域的研究状况。引文可视化分析工具HistCitec，是通过生成文献编年图表来实现领域分析的功能，国内学者对这一系统进行了介绍与评价。除此以外，美国Drexel大学的学者还开发了基于作者共引分析（ACA）的AuthorLink、基于词共现的ConceptLink、集成多种类型的索引和多种视图的PNASLink三种基于引文的信息可视化系统。国内学者孙巍和张学福对这些系统进行了对比分析。瑞典学者也开发了科学引文网络可视化系统CiteWiz。张秀梅和吴巍基于万方数据生物医学期刊，对其作者在合作研究中形成的复杂网络进行了可视化研究。李运景和侯汉清则对引文分析可视化技术进行了分析，指出了其中存在的问题。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---以上诸多系统中，HistCite系统的可视化模式较符合文献计量学学者的习惯，但其中的可视化功能较弱。CiteSpace及CiteViz系统中的可视化模式，与文献计量学者特别是中国的文献计量学者的研究习惯有一定差距。而AuthorLink、ConceptLink及PNASLink系统的功能较单一。而且，以上系统中各种关系是基于共引（Co-Citation）建立的，而笔者认为基于耦合（Coupling）的聚类，更能够及时揭示学术前沿与热点。基于以上考虑，本研究运用全景+细节（over-view+detml）策略，使用可视化方法对学术引文信息进行研究。通过可视化给出引文网络、分支信息、分支网络等，从而全方位、多角度察看引文情况；通过基于引文耦合的聚类信息可视化，可以发现研究热点；通过作者耦合可视化，可以了解作者的研究兴趣的关联；通过可视化，还可以看到洛特卡定律的成功表示。这种策略的核心思想主要是通过呈现多重视图使得用户能够同时从多个视角来查看内容，既能看到全景又能看到指定的细节。比如，在一个窗口中显示全景视图，在另一个窗口中显示指定细节视图，这样用户便可以在对全部内容有一个整体认识的同时，还能关注自己感兴趣部分的细节。这样的策略通常见于一些地图或图像浏览软件中。2数据及其存储本研究通过中国学术期刊网（CNKI）选择获取发表在《中国图书馆学报》、《情报学报》及《图书情报工作》三种核心期刊上图书情报领域的论文作为原始数据，年代为1999～2008年，论文题目中包含“检索”关键词，称其为原始文献，共366篇，记录下它们之间的引用关系。再加上这些论文中部分论文的引文，共计929篇。再利用SQLServer2000对这些论文及其引用关系进行存储，形成引文数据库。引文数据库主要分为两部分：第一部分为论文自身的基本信息，包括论文的题名、作者、文献出处、文献的发表日期等，并且为每篇论文赋予一个唯一的ID号。其中，在录入“作者”这一信息时，如果文献的作者为多人，则依次将作者姓名输入数据库，作者姓名之间用逗号间隔；第二部分为论文之间的引用关系，使用引证文献的ID和其对应参考文献的ID表示。3引文网络的可视化---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---3.1整体引文网络对引文网络进行可视化，本研究主要采用引文编年图，基于引文的时序性，将整个引文网络的引用关系分为自上而下、自左向右的引用表现，清楚地表现出...