基于网络分析的期刊引用关系研究摘要：文献引用分析在一定程度上阐述学术期刊相互之间的微观影响，而这种影响程度的计量、影响的内在机制、相互作用的动态及其演变规律等在文献引用分析中不能获得答案。因此如何在文献引用分析的基础上，引入图论及复杂网络理论，建立学术期刊相互作用网络模型，从宏观角度及动态过程对学术期刊相互关系做进一步研究，对文献计量学研究具有重要意义。关键词：学术期刊，引用关系，网络分析：G250．252文献标志码：A：1006-6041（2011）06-0029-031引言期刊之间存在各种不同的关系，一种期刊对其他期刊产生影响，同时也被其他期刊影响，我们把期刊之间的这种相互影响称为期刊的相互作用。对期刊相互关系的研究大多集中在引用关系和共引关系上，这些关系主要是通过期刊文献之间的引用而形成的。期刊相互作用网络是通过节点和边对期刊相互作用进行抽象而得到相应的图（网络）模型。在这样的模型中，节点表示期刊，节点之间的边表示期刊之间的文献引用。这些模型在大多数情形下都呈现某种程度的小世界特性和无标度特性，因而可以应用图论及复杂网络理论研究和评估节点期刊在网络中的地位和作用，找出重要或关键节点。2文献引用分析参考文献是对期刊论文进行引文统计和分析的重要信息，参考文献引用与被引用的简单逻辑关系就是期刊相互关系的基础和背景。文献引用分析主要对学术文献的引证与其被引证现象进行研究，是一种信息计量研究方法。它以具有一定学科代表性的一批文献为分析对象，利用图论、模糊集合等数学方法和统计学、逻辑学方法，通过计算机对分析对象的引用或被引用现象进行分析研究，揭示其数量特征和内在规律，达到评价、预测科学发展趋势的目的[1]。文献引用分析能把众多分析对象之间错综复杂的引用网状关系简化为数目相对较少的若干类群之间的关系并直观地表示出来，在此基础上研究分析对象所代表的学科及文献的结构和特点[2]。同传统的学者个人归纳、访谈调查等主观分类方法相比，引用分析最大的优势是它的客观性、分类原则的科学性和数据的有效性[3]。引文分析的分析单位可以是论文、作者或期刊，因此除了文献引用，还可将共引推广至期刊引用。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---致力于文献引用分析理论和技术研究的文献学家主要有格罗斯、布朗等[1]。普赖斯于1956年发表重要著作《科学论文的网络》，为文献引用分析奠定了理论基础；E·加菲尔德于1961～1963年编成《科学引文索引》（SCI），收录了世界各国超过6000种最重要科技期刊的引文状况，成为全球最具权威性的引文数据库，同时使文献引用分析上升到了一个新的阶段；“中国知网”是国内目前最全面最权威的引文数据库，收录了国内数千种重要学术期刊及其引文信息。文献引用分析适于探索学科的微观结构，通过文献引用分析，在一定程度上了解期刊之间存在的相互影响，但如何计量这种影响程度、影响的内在机制、相互作用的动态及其演变规律，在文献引用分析中不能获得答案。因此在文献引用分析的基础上，通过建立期刊相互作用网络，从宏观上对期刊相互关系做进一步研究，对文献计量学研究具有重要意义。3基于网络分析的期刊引用关系研究在期刊网络分析中，节点的重要性等价于该节点与其他节点的连接而使其具有的显著性，我们称这种显著性为节点的中心性测度[4]（简称测度，具体的测度也称为参数），主要用来衡量节点在网络中影响力的大小，评估节点所代表的期刊获得、控制信息及资源的能力。这种思想于社会网络分析方法，其研究始于20世纪40年代末，基本思路是从网络中寻找某种有用的属性信息（如度、最短路、路径中包含的信息量等）来凸现网络节点间的差异，充分反映节点在网络中的位置特性，将网络节点的显著性进行“放大”来定义节点的重要性。节点度（Degree，DE）是最常用的指标，其他常用的还有接近度（Closeness，CO）、中介度（Betweenness，BE）、信息度（Information，IN）[5]、特征向量（Eigenvector，EI）、子图度（Subgraph，SU）和聚集系数（Clusteringcoefficient，CU）等[6]。通过这些指标从网络中寻找有效的特征...