中国主要城市群人口迁移倾向研究肖周燕李慧慧---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要：互联网的发展以及大数据的开发和应用为研究城市间的人口迁移流动提供了可能。利用网络用户搜索信息行为数据，构造人口迁移倾向指标，在分析中国三大城市群城际人口迁移倾向概率和方向基础上，利用马尔科夫链对人口迁移倾向概率进行预测，以此对城市群未来城际人口迁移态势作出判断。研究发现，粤港澳大湾区和长三角城际人口迁入迁出倾向活跃，它们依然是目前乃至以后中国人口迁移活跃地区;京津冀城际人口迁移倾向活跃程度明显低于长三角和粤港澳大湾区，北京与周边城市虽然物理距离比较近，但迁移倾向关联度不高。长三角城市群的上海、南京、舟山等地，粤港澳大湾区的珠海、香港、---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---深圳、广州、澳门、惠州和中山以及京津冀城市群的天津将是中国未来人口迁移的主要目的地。关键词：城市群;迁移倾向;预测：C922文献标识码：A：1000-4149（2021）04-0022-15DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2021.00.027Abstract：ThedevelopmentoftheInternetandtheapplicationofbigdatahavemadeitpossibletostudythepopulationmigrationbetweencities.BasedontheanalysisoftheprobabilityanddirectionoftheintercitypopulationmigrationinthethreemajorurbanagglomerationsofChina，thispaperconstructstheindexofthepopulationmigrationpropensityaccordingtotheinformationsearchingbehaviordataofnetworkusersandpredictstheprobabilityofpopulationmigrationbyusingMarkovchain，soastojudgethefutureintercitypopulationmigrationtrendinurbanagglomerations.TheresultsshowthatGuangdongHongKongMacaoGreaterBayAreaandYangtzeRiverDeltaUrbanAgglomerationsarestilltheactiveareasofpopulationmigrationinChinaatpresentandinthefuture.TheactivedegreeofpopulationmigrationtendencyofBei激ngTian激nHebeiUrbanAgglomerationislowerthanthatinYangtzeRiverDeltaRegionandGuangdongHongKongMacaoGreaterBayArea，AlthoughthephysicaldistancebetweenBei激ngandsurroundingcitiesisrelativelyclose，thecorrelationdegreeofmigrationtendencyisnothigh.Inthefuture，thecitiesofShanghai，Nan激ngandZhoushaninYangtzeRiverDeltaUrbanAgglomerations，Zhuhai，HongKong，Shenzhen，Guangzhou，Macao，HuizhouandZhongshanintheGuangdongHongKongMacaoGreaterBayArea，andTian激nintheBei激ngTian激nHebeiUrbanAgglomerationwillbethemaindestinationsofChinaspopulationmigration.Keywords：urbanagglomeration;migrationpropensity;predict一、引言当前中国城镇化已进入中心城市带动城市群，进而带动区域经济发展的新阶段。城市群不仅是推行城镇化的重要载体，同时也是流动人口集聚的重要平台。流动人口不断向大城市及城市群聚集，一方面彰显了区域经济发展的变迁，另一方面必将重塑中国社会经济发展格局。为此，城市群的人口迁移研究对于中国宏观经济决策十分重要。传统的人口迁移分析主要从人口普查或抽样调查中获---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---取迁移人口数据，但上述数据在时效性、方向性和连续性方面往往存在缺陷，且利用传统数据分析人口迁移多侧重省际层面[1-2]，缺乏城际层面的探讨，研究范围的宽泛难以全面反映现实的人口迁移情况，对政策的指导意义有限。近年来，随着互联网平台的快速发展，基于社交网络大数据、人口实时迁移的位置数据，以及移动通讯总量数据使城际人口迁移研究成为可能。在国外，城际人口迁移研究日益丰富[3-5]。随着互联网的普及，地理信息、社交媒体以及来自信息和通信技术的数据是大数据的新兴[6-7]，有助于开发和理解人口时空分布，通过挖掘大数据可以探讨人口迁移模式[8]。在国内，利用大数据分析人口迁移的文献也日益增多。刘望保等利用百度迁徙数据，从人流集散层级、人流集散网络体系的分层集聚、...