中国高等教育发展地区差异研究洪倩茹【摘要】在我国高校扩张政策的背景下，我国高等教育规模迅速扩大的同时，各省高等教育规模差距日益显现。本文采用ESDA方法，计算了2003年-2015年我国高等教育规模MoransI指数，结果显示我国各地高等教育规模有格局固化和差距加剧之风险。进一步利用空间计量模型探寻影响各省高等教育规模的因素，结果显示目前我国各省高等教育规模主要受各地办学条件之影响，同时还受到邻近地区规模的影响，存在空间自相关和空间溢出效应。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---【关键词】高等教育；影响因素；MoransI；空间滞后模型一、引言1995年邓小平同志提出科教兴国战略，教育培育国民经济发展所需的高素质劳动力，国民教育成为提高国民受教育水平社会进步的重要途径。进入21世纪以来，经济增长方式由传统的粗放型增长向以科学技术为代表的集约型增长的转变大大增加了对高素质人才的需求。因此在科教兴国战略中，高等教育的发展地位愈发重要。然而在工业化进程中，对高素质人才的需求增加使得众多发达资本主义国家都曾出现过高等教育规模迅速扩张，进而产生高等教育区域不平等问题。由于中国各地区在经济水平、区位条件和师资力量等方面基础不同，造成各地高等教育发展规模也差别巨大，因此本文借助空间统计相关方法探索分析我国高等教育发展地区差异水平及形成这一局面的主要影响因素。二、中国高等教育发展地区差异分析---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---（一）探索性空间数据分析方法探索性空间数据分析方法以空间计量经济分析方法为基础，以空间关联测度为核心，通过对事物或现象空间分布格局的描述与可视化，判别是否存在空间依赖或空间异质，揭示研究对象间的空间效应和相互作用机制。探索性空间数据分析方法主要步骤如下：1、空间权重矩阵w的设定2、全局空间自相关测定3、局部空间自相关分析（二）中国高等教育发展全局空间自相关分析本文全局自相关分析主要是判断我国31个省级行政区的高等教育发展规模在全国的空间分布格局。以2003年-2015年我国31个省级行政区高等教育在校学生数为研究对象，借助软件GeoDa软件计算的MoransI如表1。据表1可知，高等教育规模的MoransI自2003年以来均保持在0.20以上，说明我国31个省级行政区高等教育规模存在空间正自相关性，即全国来看，不同区域之间高等教育发展具有较强关联性，即具有较高高等教育水平的省市趋于与较高高等教育水平的省市相邻，反之，具有较低高等教育水平的省市趋于与较低高等教育水平的省市相邻。同时p值均小于0.05，说明该结果统计意义上是显著的。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---自2003年以来，我国高等教育规模MoransI呈现出了先上升后逐步下降的发展趋势。2003年-2008年是我们高等教育规模空间正自相关性逐渐增加的时期，即在此期间，区域集聚效应加强，区域间差异增加。而自2008年之后，在国家日益重视教育均衡发展的背景下，区域集聚效应逐步减弱，区域间差异亦缩小。（三）中国高等教育发展局部空间自相关分析以2004年、2008年、2012年和2015年为横截面，借助GeoDa软件做全国高等教育发展的局部空间LISA集聚图，探究高等教育的空间格局及关联分析。以2004年、2008年、2012年和2015年四个截面为代表，如表2所示，我国高等教育规模的区域分布呈现以下特点：1、我国高等教育规模区域集聚效应固化，在观察期十余年间，“高-高”、“低-低”两种类型局部空间自相关关系没有发生明显的区域转移，即我国高等教育发展的大格局没有发生显著变化。2、我国高等教育发展呈现自东向西阶梯式的变化特征。自身和邻近区域高等教育规模均较高的省份主要分布在我国东部地区，主要包括山东、江苏、浙江、---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---河南、安徽、江西等地，是我国经济发展水平较为领先的地区。“低-低”区是自身和周边区域高等教育规模均偏小的区域，观察期内，西部地区的新疆、西藏、青海、寧夏、甘肃、云南等地一直属于此类...