数据挖掘算法的分析与研究科技广场2022.90引言随着数据库技术的飞速发展，人们在各种应用领域所拥有的数据量急剧增加，这些数据对人们的工作和研究有着重要的作用，但是由于对这些数据进行高级处理的工具比较少，使它们的重要性没有能够充分的发挥。当前多数的数据库系统只是可以对数据库中已有的数据进行存取、查询和统计等简单操作，通过这些操作人们可以获得数据的一些简单信息。但这些信息是从数据表面直观表现出来，对于隐藏于数据背后的如数据之间的关系、数据整体特征的描述以及寻找未来数据发展趋势的预测等信息并不能通过这些手段得到，而这些往往是人们更加需要的并且在决策支持的过程中更有价值。数据挖掘是信息技术自然演化的结果，正是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中挖掘有用知识的过程。1数据挖掘的主要步骤数据挖掘工作作为一个完整的挖掘过程，可分为以下几个主要步骤：(1)陈述问题和阐明假设：多数基于数据的模型研究都是在一个特定的应用领域里完成的。因此在设计数据挖掘算法之前，需要事先确定一个有意义的问题陈述。模型建立者通常会为未知的相关性指定一些变量，如果可能还会指定相关性的一个大体形式作为初始假设。对当前问题可能会有几个阐明的假设，这要求将应用领域的专门技术和数据挖掘模型相结合。实际上，这往往意味数据挖掘人员与应用专家之间密切地协作，在开始数据处理过程之前明确实际工作对数据挖掘结果的要求，根据此要求，确定数据收集过程的具体方法和数据挖掘采用的具体算法。(2)数据准备和预处理：数据准备和预处理又可分为三个步骤：数据选取、数据预处理、数据变换。数据选取的目的是确定数据挖掘的处理对象，即目标数据，它是根据由问题陈述中得到的用户需求，从原始数据库中抽取一定的数据用于数据挖掘，数据挖掘算法的分析与研究AnalysisandResearchofDataMiningAlgorithms喻云峰YuYunfeng(江西省商务学校，江西南昌330101)（JiangxiCommercialSchool,JiangxiNanchang330101）摘要：本文对数据挖掘的基本理论进行了分析研究，总结了数据挖掘的基本步骤，归纳了数据挖掘的基本方法，并在此基础上，提出了用数据挖掘进行数据分析的通用策略。关键词：数据挖掘；通用策略中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1671-4792-(2022)9-0054-03Abstract:Inthisthesis,thebasictheoryofdataminingisresearched.Basedonthis,thebasicstepsofdatamin-ingissummarizedandthebasicmethodofdataminingisgeneralized.Atlast,ageneraltacticofdataminingisgiven.Keywords:DataMining;GeneralTactic54本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！