基于Bootstrap-DEA和Tobit融合的网上技术市场运行效率研究郭亮玺顾秋阳琚春华---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---[摘要]文章对网上技术市场运行效率进行建模和分析，以期为有效提升网上技术市场运行效率，推动科技创新提供借鉴。结合数据可得性，文章利用浙江省23县（市、区）科技大市场2018年的截面统计数据，结合Bootstrap-DEA方法，对网上技术市场运行效率进行测算。并在此基础上利用Tobit模型检验了人员数量、单位计划投入金额、财政补助金额、地方配套金额等因素对网上技术市场运行效率的影响。实验结果显示：网上技术市场存在地域间投入产出不均衡的现象;地方配套金额对于网上技术市场运行效率的作用大于财政补助金额;企业计划投入金额会对网上技术市场运行效率产生反作用;等量投入情况下，欠发达地区的科技产出效率普遍高于发达地区。[关键词]Bootstrap-DEA;Tobit;网上技术市场;运行效率;科技扶贫[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.06.1771引言网上技术市场是我国技术市场体系中重要的组成部分之一，随着近年来互联网技术和电子商务平臺的高速发展，网上技术市场越来越成为促进科技与经济有机结合的催化剂。2018年，我国技术合同成交额同比增长15.97%，高达11407亿元，首次突破万亿元。全国常设技术交易市场近200家，从业人员约50万人，研发投入占GDP的比重首次突破了2%，技术市场已经成为我国推动创新的重要手段。2017年年底，国务院发布关于《国家技术转移体系建设方案》，其中指出：国家技术转移体系是促进科技成果持续产生，推动科技成果扩散、流动、共享、应用并实现经济与社会价值的生态系统。建设和完善国家技术转移体系，---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---对于促进科技成果资本化产业化、提升国家创新体系整体效能、激发全社会创新创业活力、促进科技与经济紧密结合具有重要意义。[1]尽管如此，网上技术市场仍然存在信息不对称、成本较高、创新驱动疲软等问题。[2]且技术商品存在保密性要求高、信息公开难度大等特征，企业往往不愿意公开生产中的技术瓶颈，而高校等机构往往不愿意公开技术的核心内容，这样就造成网上只能交互一般信息，核心信息只能在线下进行交流。且由于网上交易的特殊性，即便是一般商品的电商交易，也存在法规、监管不完善、诚信缺失等问题;而对于网上技术交易而言，其存在交易规则更加复杂、交易过程难以进行实时监管等问题。因此，在目前相关的法律法规体系仍不健全，知识产权保护力度尚待进一步加强的情况下，大规模的网上技术洽谈和交易不还存在困难。综上所述，笔者认为研究网上技术市场运行效率驱动因素，并寻找提升运行效率的有效方法迫在眉睫。当前国内外关于网上技术市场的研究主要偏重于理论描述和利用传统DEA模型进行测算，忽略了数据量对模型准确性和样本敏感性的影响和松弛变量的干扰。[3]文章基于Bootstrap方法，对DEA模型进行纠正，并结合Tobit模型对网上技术市场运行效率评价模型进行构建。并结合浙江省23县（市、区）的真实数据，对模型进行验证和分析;并引入对照指标增速和排名，对实验结果进行稳健性检验;最后针对实验结果提出相应启示。以期为优化网上技术市场环境、优化市场资源配置提供理论依据;同时也为促进区域科技创新协调发展提供参考。2文献综述2.1文献回顾数据包络分析（DEA）是一种基于投入产出对决策单元（DMU）的相对效率进行评价的的非参数方法，学术界常将其用于对于效率的测算。其最早由Charnes[3]等人提出，用于对多输入和多输出的决策单元的相对效率进行评价。一般认为，经典DEA法的重大缺陷之一是没有考虑环境因素的影响，---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---Chapple[4]等提出了三阶段DEA方法，并结合SFA（StochasticFrontierApproach）法对DEA模型进行改进。但由于SFA属于参数估计方法，使用时必须满足模型假设条件，因此一...