中国贸易便利化综合指数对双边贸易发展引力模型分析朱妮娜+付建文摘要：文章首先对中国与其主要贸易伙伴50国的双边贸易数据，贸易便利化指标各项数据进行梳理，以此测算出各国便利化指标综合指数，并对其进行分类排名。在此基础上，文章运用贸易引力模型对中国与主要贸易伙伴50国双边贸易及便利化指数进行实证分析，由此得出结论。文章提出我国与各国贸易便利化国际对接与融合发展对策建议。关键词：贸易便利化；贸易便利化综合指数；贸易引力模型本文以2016年《中国贸易便利化年度报告》为参照，选取四类贸易便利化一级指标进行数据梳理，由于一级指标取值范围的差异化，本文对其二级指标进行指数化处理，计算出统一口径的贸易便利化综合指数。一、贸易便利化一级指标选取本文采用口岸效率（PORT）、海关环境（CUS）、法规制度环境（REG）以及电子商务（ELB）四个一级指标衡量各国贸易便利化程度（如表1所示）。在取值范围内，数值越高，表明贸易便利化水平越高，基本四项内容请参见表1。二、贸易便利化综合指数测算---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---由于上述一级指标取值范围不具备量化对比性。因此，本文对上述一级指标下属的二级指标进行指数化处理，测算公式如下。1.口岸效率（PORT）：PORT=[港口设施（P1）+空运设施（P2）]/2；2.海关环境（CUS）：CUS=[非常规支付（C1）+腐败指数（C2）+海关程序（C3）+海关服务指数C4）]/4；3.规制环境（REG）：REG=[法规透明度和稳定性（R1）+法规标准的连贯性（R2）+法规是否被严格执行（R3）]/3；4.贸易便利化综合指数（TF）：TF=（PORT+CUS+REG+ELB）/4。三、贸易便利化指数与双边贸易实证分析——基于引力模型（一）引力模型构建标准贸易引力模型由三类解释变量构成。国内生产总值（GDP）衡量是市场规模；两国首都之间的距离以及两国是否相邻衡量地理位置；区域贸易安排、经济一体化组织等一般设置为虚拟变量。为方便回归和消除异方差性，贸易引力模型通常采用对数形式，模型如下：lnTradeij=c0+c1lnGDPi+c2lnGDPj+c3lnGDPPCi+c4lnGDPPCj+c51nDISij+μij（1）基于本文研究需要，在引力模型中调整增加中国贸易伙伴国的贸易便利化综合指数（TF）和关税（TAR）等相关指标。将基本引力模型调整如下：---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---lnTradeij=c0+c1lnGDPj+c2lnGDPPCj+c3lnDISij+αlnTFj+c41nTARj+c5POLICYij+c6BORij+μij（2）（二）解释变量的说明1.GDPj代表一个国家的经济规模，反应一国内在贸易需求；2.GDPPCj代表一国人均国内生产总值，表示该国家经济发展水平；3.DISij代表中国与其贸易合作伙伴国两国首都之间的距离；4.TFj代表一国贸易便利化程度，包括前文提到的四个指标：口岸效率、海关环境、国内法律规制环境、电子商务应用；5.TARj代表了一国的关税税率。本文选取的关税税率为一国的平均关税，是该国所有贸易产品关税的简单平均所得；6.POLICYij代表了双边贸易战略。取值范围是0和1。其取值为1时，意味着我国的贸易伙伴国属于中国——东盟自贸区内的国家；取值为0时意味着该国不是中国——东盟自贸区内的国家；7.BORij表示虚拟变量。取值范围是0和1。其取值为1时，意味着我国和贸易伙伴国相邻；取值为0时意味着我国和伙伴国不相邻。（三）数据本文选取中国主要50个贸易伙伴国（文莱、柬埔寨、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、泰国、越南、新加坡、澳大利亚、阿根廷、巴西、比利时、加拿大、中国香港、韩国、丹麦、埃及、芬兰、法国、德国、希腊、印度、以色列、意大利、日本、墨西哥、荷兰、波兰、俄罗斯联邦南非、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英国、匈牙利、智利、委内瑞拉、捷克共和国、愛尔兰、吉尔吉斯斯坦、卢森堡、尼日利亚、巴基斯坦、巴拿马、沙特阿拉伯、美国、乌克兰、阿尔及利亚、孟加拉共和国），这50个贸易伙伴国同中国的贸易流量加起来达中国贸易总量85%。（四）截面数据的实证结果及分析---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---1.基本模型回归以我国与50个贸易伙伴国（地区）为样...