湘西州农业投入产岀模型分析与探讨摘要:利用柯布一道格拉斯生产函数，以1995—2006年数据为基础，对湘西州农业生产的实际情况进行量化分析，以粮食产量为产出因子,选择化肥投入、机械总动力和有效灌溉面积为投入因子，利用LINEST计量经济软件建立投入产出模型。通过多元线性回归模型分析发现，相对化肥投入和机械动力的影响而言，从1995—2006年湘西州粮食产量大幅增加的主导影响因素依然是耕地面积，说明今后湘西州农业生产应做好耕地资源的开源与节流工作，重视农业科技和农业机械化发展，调整施肥方法提高肥料利用率及优化旅游资源，发展现代乡村观光农业。关键词：湘西州；农业投入产出；模型分析：F260文献标志码：A：1673-291X(2012)04-0212-04湘西州是旅游业发达地区之一，经过二十年的改革开放，粮食生产能力得到了大幅地提高，农业生产的内外环境也发生了实质性的变化。随着农业综合生产能力越来越强，但环境恶化，资源短缺，农民增产不增收的矛盾却H益突出，农业可持续发展的问题举世瞩耳。众所周知，农业投入直接影响着粮食产量，而在不同农业生产区域，劳动力、耕地、化肥、机械动力等投入要素对粮食产量影响不同。预测农业投入与产出之间的相互关系，对农业投入与产出效益进行量化分析能有效的指导农业生产［1］。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---这种情况下，本文收集了1995—2006年来的历史资料，深入细致地分析、研究了农业投入与产出的变动关系及影响因素的大小，以期抓住粮食增产增收的主要因素，通过回归分析，探讨农业投入与粮食产出之间的相互关系进行，从而为整个湘西的农业投入提供理论依据。一、研究区域概况湘西土家族苗族口治州位于湖南省西北部、云贵高原东侧的武陵山区，与鄂、渝、黔接壤，辖七县一市，总人口260多刀，总面积1.5万多平方公里，具中耕地面积13.5万公顷，建设用地3.96万公顷未利用土地16061万公顷，土地开发储备资源约4万公顷，是湖南省进入国家“西部大开发”的唯一地区。境内核算总水量213.7亿立方米，区域内平均年径流量132.8亿立方米，全州属于亚热带季风气候，土地肥沃，农业生产具备良好的光、热、水、土条件。农作物生产以棉花、油菜、稻谷为主，并己成为全国闻名旅游胜地［2］。二、湘西州农业投入与粮食产出效率评价（一）评价方法的选取采用柯布一道格拉斯生产函数为基本工具测定农业投入产出率：Y二ALaKP（1）（1）式中，Y：产出量，劳动投入，K：资金投入，ci、P分别为L、K的产出弹性系数，A：结构参数［3~5］。为研究方便，两边取对数转换得冋归模型：lnY=lnA+aInK+PInk(2)（2）式在农业生产研究方面已经运用，国内部分学者已做过相关研---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---究，如杨君、关欣等2002年对塔里木盆地农业生产投入产出潜力进行了研究［6］；耀辰、千怀通过构建生产函数对河南省东部平原的粮食生产进行过投入产出潜力研究［7］。根据1995—2006年湘西州粮食产值（Y）、有效灌溉面积（XI）、化肥施用量（X2）和农业机械总动力（X3）资料，整理出湘西州生产农业数据，构建生产函数并进一步将模型转化为多元线形回归模型：令Y'lnY,30=lnAo则有自变量系数估计标准误差T统计实际显著性水平：Y〉0O+B1X1+02X2+B3X3+B4X4+05X5（3）利用（3）式将1995—2006年湘西州农业生产基本数据输入LINEST进行回归，对投入产出进行评估。（-）建立回归模型1.原始数据的选取1995—2006年湘西州的农业生产基本数据（如表1所示）。2.回归模型建立以化肥、有效灌溉面积和农业机械总动力都当做自变量，粮食产量作为因变量，将数据输入LINEST,得表2所示的回归结果，相对于说明（见表3）。因此，可建立如下回归模型：Y二-0.9232+0.7923*X1+O・2866*X2+0.0983*X3F二2.6727,拟合优度为R2=0・5006ot值在给定显著性水平a二0.05下显著，方程拟合程度较好。（三）回归模型分析从冋归结果可以看出，统计值F为2.6727,线性判定系数为0.5006,实际---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---值与拟合值较接近，回归效果较好，模...