数据挖掘技术在管理会计中的应用分析[摘要]数据挖掘作为信息化环境中发展的新技术，是从大量的数据中发现和提取有效信息和知识的过程，对于信息的深入加工和科学利用方面具有强大的功能。管理会计在随着时代的发展过程中，不仅需要理论的发展推动，还需要管理技术和方法的不断创新。将数据挖掘技术运用到管理会计中，将有效提高企业的市场竞争力。文章将通过介绍数据挖掘技术的主要应用方法，指出在管理会计中数据挖掘技术的重要意义，分析和探讨数据挖掘技术如何在管理会计领域中进行应用。[关键词]数据挖掘；管理会计；应用[DOI]1013939/jcnkizgsc201607117随着社会经济的发展和科学技术的进步，管理会计的实践应用和发展对管理会计的方法技术提出了新的要求，引入新的技术对管理会计的方法进行创新成为迫切需要。近年来，数据挖掘技术在信息化时代的环境背景下得到快速发---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---展，其从海量的数据中提取有效信息的技术在很多行业和领域都获得了非常大的成功。而管理会计作为信息系统的重要构成，将数据挖掘技术运用其中具有可行性和必要性。1数据挖掘技术的应用流程11数据取样在进行数据挖掘之前，要根据数据挖掘所要达到的目标对相关的数据库进行选定，而后通过创建数据表的方式对数据库进行数据信息的抽样。值得注意的是，对于从数据库中所抽取的样本要有实际意义，同时抽取的样本数据不宜过多。12数据探索在进行完对数据的样本抽取完成之后，接下来就需要对数据进行深入的调查探索了。通过对抽取样本中的数据进行探索，找出其中隐藏在数据中的预期或者是未被预期的关系和异常，从而加深对所要进行数据挖掘目标的理解和认识。13数据调整在进行数据取样和数据探索之后，对数据要进行增加或者删除、修改或者替换，从而使获得的数据更加明确、更加具有针对性。14数据建模通过各种类型的分析工具对上述的数据建立模型，像运用决策树、时间序列分析、回归分析等，从数据中发现和找出能够对预测结果进行可靠预测的模---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---型。15数据评价最后的数据挖掘阶段就是对数据建立评级体系，从而对在数据挖掘过程中所发现和找到的信息的可靠性和实用性进行评价。2数据挖掘技术在管理会计中应用的意义21提供决策支持在市场竞争越来越激烈的今天，企业管理者对于企业经营决策信息的要求不断提高。作为企业经营管理决策的重要组成部分，管理会计对于企业的经营决策具有重要的影响。将数据挖掘技术运用在管理会计中，从大量的市场行为中挖掘和找寻出具有实用价值的市场信息，能够为企业经营决策提供重要的参考依据。22获取竞争优势在管理会计中，通过数据挖掘技术能够有效改善企业内部的经营流程，从战略的角度对企业的竞争环境、对手状况、市场行情、消费者偏好、供销商选择等进行分析，从而获得有价值的商业价值信息，能够保持甚至提高企业的竞争优势。比如说，食品生产企业对于消费者偏好进行分析，像消费者对于食品的口味是偏好酸一点的还是甜一点的、是偏好巧克力味还是草莓味、是偏好白颜色还是红颜色等，这样能够将消费者的偏好进行准确的把握，从而提供更加优质的服---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---务，获取市场上的竞争优势。23预防控制风险对于企业生产经营来讲，在每一个环节都会受到风险的“干扰”，像生产产品是否适合当地消费者、生产产品是否存在很大的同质性、产品的价格定位是否过高等都会给企业的生产经营带来风险。而且，企业的财务风险很多都是潜藏的，有一个逐渐积累和渐进的过程。通过数据挖掘技术在管理会计中的应用，能够有效对企业的财务状况进行分析和掌控，在企业进行融资和投资的过程中能够防止出现恶意的商业诈骗行为。比如说，在商业银行的运营过程中，会有借贷业务的出现，像由企业贷款、个人贷款等，而通过数据挖掘技术，对企业和个人的信用状况进行评估，能够有效解决企业和个人贷款的信用问题。3数据挖掘技术在管理会计中的应用31对于竞争对手的分析应用当前，随着社...