中国教育领域人工智能研究论纲基于通用人工智能视角智慧教育新时代，也需要教育的回归。在技术迅猛发展的同时，教育如何确保自身不在技术的丛林中迷失方向，值得深思。毕竟，技术只是教育的手段和工具，教育才是技术的目的和意义。面对人工智能、MOOCs、云计算、大数据、翻转课堂、微课、信息素养、电子书包、资源建设、教育公平等眼花缭乱的热词(韩雪婧等，2017)，我们必须在两个问题上进行反思：一是这些术语的内涵和外延是否与已有的同类术语有实质性差异？二是哪些研究在教育实践活动中确实有效地解决了实际问题？有道是“射人先射马，擒人先擒王”。现如今，智慧教育已步入追求“效率、科学”的新阶段，教育研究者既要善于聚焦核心问题和解决主要问题，也要善于把质性研究与量化研究相结合，善于在拥抱新知、大胆探索的同时坚持优秀传统、尊重教育前辈的经验传承。智慧教育新时代，更需要强调教育的“大科学”格局。不论是教育科学、学习科学，还是评价科学，本质都以学习者为核心，而学习者的核心则是其大脑内部的知识空间(事实上，称为经验空间更适合)。知识空间是一套由经验建构的“软件”系统，系统绝对的成长性和相对的脆弱性体现了生态系统的特征。心理学对应的外部行为系统，是知识空间的上位系统；而神经科学和脑科学对应的内部生理系统，则是知识空间的下位系统。由于不同层级的子系统之间还原的代价是本层独有特征的丧失，因此通过控制神经元影响或规范学习者行为的期望，既不科学也不现实。教育学这门通过改变人的经验塑造人的学科，在未来改变的不仅只有人，也许还将引发心理学、神经科学和脑科学等学科的变革。在通用人工智能技术的支撑下，团队的后续研究着重在两个方向展开：一是纵向深入，探究学习者个体知识空间建构的基本理论和方法，以及研究人类学习和机器学习的共同特性；二是横向扩展，探索教育大科学与精神病学、宗教学等的融合。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---注释：①2017年12月20日，就此问题专门向《深层学习：心智如何超越经验》一书的主要翻译者华中师范大学心理学院副院长赵庆柏副教授及唐云博士两位学者咨询。他们表示，严格意义上原书DeepLearning：HowtheMindOverridesExperience应译为“深度学习”，然而为了与计算机领域的“深度学习”相区别，突出教育心理学领域的背景特征，退而求其次才使用“深层学习”一词替代.②OAIE_v1：AI(B)//教育学中人工智能研究的相关理论问题.参考文献：[1]Bieger,J.,Thorisson,K.R.,Wang,P.,etal(2015).SafeBabyAGI[C].artificialgeneralintelligence:46-49.[2]陈智斌(2007).关于高职教育中人工智能课程的改革[J].职业教育研究，(6)：90-91.[3]蔡自兴，徐光佑(2003).人工智能及其应用[M].北京：清华大学出版社：21-27.[4]金嘉康(1998).人工智能与教育训练[J].外语电化教学，(04)：8-10.[5]姜志坚，赵兴民，卢德生(2017).人工智能背景下职业教育发展的策略[J].中国职业技术教育，(30)：54-59.[6]韩雪婧，安涛(2017).我国教育信息化研究热点、主题和发展现状的可视化研究[J].当代教育科学，(4)：66-72.[7]黄荣怀(2018).人工智能在教育有多少潜能可挖[N].中国教育报，2018-01-13(003).[8]黄荣怀(2002).信息技术与教育[M].北京：北京师范大学出版社：1-3.[9]黄丽萍(2014).人工智能技术在计算机网络教育中的应用[J].计算机光盘软件与应用，17(10)：236-237.---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---[10]黄月妹(2003).人工智能技术在教育中的应用[A].全国计算机辅助教育学会.计算机与教育——全国计算机辅助教育学会第十一届学术年会论文集[C].全国计算机辅助教育学会：3.[11]李德毅(2016).人工智能在奔跑教育的机遇与挑战——在“北京联合大学智能机器人产学研合作与人才培养创新发展研讨会暨机器人学院成立大会”上的报告[J].北京联合大学学报，30(03)：1-4.[12]李珍(2011).从哲学视角看人工智能的发展——对“中文屋论证”的批判性考察[J].河南师范大学学报(哲学社会科学版)，38(06)：14-18.[13]李科(2016).人工智能的新...