基于数据包络的我国生物制剂工业效率分析摘要通过运用数据包络分析对2006-2011年生物制剂工业所占份额前15省份的技术效率和规模效率进行分析，结论为各年技术效率的变动大于规模效率的变动，15省份间技术效率的差距大于规模效率。通过技术效率和规模效率结合分析，将15省份分为5类，并针对每一类提出改进建议。关键词生物制剂工业数据包络分析效率分析中图分类号：F223文献标识码:A文章编号:1006-1533(2014)03-0051-05AnalysisoftheindustrialefficiencyofChinainbiologicalagentsbasedondataenvelopmentanalysisWUChao*,QTUJiaxue**(InternationalPharmaceuticalBusinessSchoolofChinaPhar-maceuticalUniversity,Nanjing211198,China)ABSTRACTByusingdataenvelopmentanalysis(DEA),thetech-nologyefficiencyandscaleefficiencyofthetop15provincesse-lectedbasedontheshareofbiologicalagentsindustrywereana-lyzedduring2006-2011.Thefluctuationseachyeararebiggerintechnologyefficiencythaninscaleefficiency,andalsothegapamong15provincesislargerintechnologyefficiencythaninscaleefficiency.The15provincescouldbedividedintofivecat-egoriesbytheanalysisofthecombinationoftechnicalefficiencywithscaleefficiency,andtheimprovement,suggestionswerepro-posedforeachcategory.KEYWORDSbiologicalagentsindustry；DEA；efficiencyanaly-sis生物制剂是综合利用微生物学、生物化学、药学等科学的原理和方法制造的一类用于预防、治疗和诊断的制品的统称，可划分为基因工程药物、抗体药物、血液制詁、诊断试剂以及疫苗等五大类。我国生物制剂产业起步于上世纪80年代，截止2010年底，我国生物制剂工业企业有600余家，并保持高于20%的增长速度。在“十二五”规划中生物医药被列为重点发展领域之一，国家将会通过加大财税金融政策扶持筹方式推动其快速发展。尽管如此，我国生物制剂产业发展水平与欧美发达国家仍然存在明显差距，创新能力弱、产业组织不合理等发展障碍急需突破。因此，对生物制剂产业进行科学合理的分析，进而提出合理的建议也就十分重要。“效率”能很好地衡量一个行业的发展情况。数据包络分析(dataen-velopmentanalysis,DEA)可以用于评价有多个投入和多个产出彳亍业的效率，而且不需要定义输入与输出之间关系的显性表达式，避免了主观因素的影响，其投影思想可以对系统进行调整，保证以最小的投入获得最大的产出水平。考虑到生物制剂工业的行业性质和评价冃标，笔者尝试运用DEA来分析其效率。1方法介绍1978年美国著名运筹学家Charnes等［1］基于“相对效率”的概念提出了数据包络分析。基本原理是：应用数学规划模型，把若于个具有多投入、多产出的相同类型的被评价主体看作是一个个决策单元DMU(decisionmakingunit),把具有最优投入产出比率的单元作为有效生产前沿面，通过比较其他单元与有效生产前沿面的距离函数来评价其有效性，进而对其效率进行分析。DEA主要有CRS-CCR模型和VRS-BCC改进模型两种评价方式。前者基于规模收益是常量(constantreturnstoscale,CRS)的假定，评价DMU的技术有效性。CCR模型是一种理想的模型，适用TDMU最优规模运行的情况。后者基于规模收益可变(variablereturnstoscale,VRS)的假定，评价DMU的技术有效性。与CCR模型不同，BCC模型可以避免技术有效性受规模有效性的影响［2-4］o构建DEA模型的具体方法［5-6］:构造由n个DMU线性组合而成的假想DMUJ0,该假想DMU的各项投入均低于任一决策单元j的各项投入，它的各项产出均不低于任一决策单元j的各项产出。可得如下CCR模型：s.t・m和s分别表示输入和输出指标的个数；Xij和Yrj表示第j个DMU的第i项输入和第r项输出；s-,s+分别为松弛变量；£为非阿基米德无穷小量，在计算中取正的无穷小，如£二10-5。0表示决策单元jO的有效值，即投入相对于产出的有效利用程度；入j为n个DMU的组合系数。当0=1,且s-二s+二0时，对应决策单元DMUj为DEA有效；若0=1,但s-或s+不为0,则为弱DEA有效，即不是同时技术有效和规模有效。当9<1,为非DEA有效。由CCR模型所得的技术效率不能排除规模的影响，是技术和规模...