广西各市旅游扶贫效率评价研究摘要：基于数据包络分析法，采用2008-2015年广西14个地级市的面板数据，从旅游投入/产出角度对广西各地区旅游扶贫效率进行评价。得出结果：广西旅游扶贫综合效率均值为0.866,2008-2015年间，旅游扶贫综合效率呈先下降后上升的趋势；各地市旅游扶贫效率差异明显，旅游经济强市扶贫效率较高、旅游经济弱市扶贫效率偏低，未达到有效水平；从分解效率来看，纯技术效率对综合效率动力作用规模效应的动力作用；8个地级市处于规模报酬递增或不变的阶段，可提升对贫困地区旅游的资源投入水平以加大其扶贫开发力度来提高旅游扶贫效率。关键词：广西；DEA模型；旅游扶贫中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.23.0101问题提出广西所在的滇桂黔石漠化区是全国14个连片特困地区之一，全区涉及到贫困村的县份有105个，只有柳州的柳中区及桂林的象山、秀峰、叠彩和七星区无贫困村(《全区乡村旅游扶贫重点村旅游发展规划(2015-2020))))0扶贫开发又是制约自治区实现全面小---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---康社会的短板，因此将(乡村)旅游扶贫作为带动村庄发展和贫困人口脱贫的造血式扶贫方式是自治区新时期扶贫开发工作实施关键。以往学者们对广西旅游扶贫的研究包括旅游扶贫贡献率评价、旅游扶贫效应感知、旅游扶贫模式、旅游精准扶贫等方面，但针对旅游扶贫效率分析的文章较少，定量分析更不为所见。基于此，本文将通过数据分析以评价广西旅游扶贫效率：广西各市旅游业是否能带动地区脱贫，多大程度促进贫困区经济增长及剖析旅游扶贫效率变化的源泉，以为各市探寻提高旅游扶贫效率的有效路径提供理论参考。2研究方法、指标选择与数据来源2.1DEA方法数据包络分析方法(DEA,DataEnvelopmentAnalysis)由Coopor、Charnes和Rhodes于1978年提出，该方法的原理主要是通过保持决策单元(DMU,DecisionMakingUnits)的输入或者输入不变，借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面，将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。DEA方法具有简化算法、剔除主观性、避免误差的特点。DEA方法对多输出-多输入---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---的有效性评价问题上有绝对优势，DEA方法具有C2R、BC2、FG和ST等代表性经典模型，本文采用的是最为成熟的C2R和BC2模型（C2R模型是规模收益不变条件下得到的；去掉C2R模型假设，引入约束条件得到BC2）o设有n个部门或单位（DMU）,每个DMU有m种输入和k种输出。xjO和yjO分别表示第jO个决策单元的旅游扶贫投入量和产出量。引入非阿基米德无穷小量£（£为任意小正数），利用Charnes-Cooper变换后可化为最终的线性规划问题如（1）式。评价DMU的在规模报酬不变情况下的C2R模型为：其中s+和s-为输入和输出的松弛变量，0为目标值，入为DMU的线性组合系数。依据DEA方法思想，DEA模型中的旅游扶贫效率参数反映旅游业对其经济拉动及产业集聚作用；技术效率代表城镇及农村居民消费对经济拉动作用；规模效率指数表示旅游业总体发展对当地经济推动作用。旅游扶贫效率评价是将各地级市作为实际DMUo因此，由各参数值可得：当9=1时，对应的DMU为弱有效，进一步，若s+=s-=0称为DMU为有效；当0---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---