智慧服务环境下高校图书馆大数据应用价值研究摘要：“大数据”应用逐渐深入各行各业，高校图书馆也是其中之一。然而精准服务与智慧服务需要充分挖掘数据价值，核心数据的应用将会解决图书馆的学科服务、资源服务以及空间服务等效率低下的问题。文章从大数据的七大价值特征角度，围绕高校图书馆的业务，对大数据的核心价值进行了分门别类的梳理汇总，为实现智慧服务与数据价值的充分融合提供理论基础。参考文献15。关键词：高校图书馆，数据技能，分级培育本文系江苏省社会科学基金项目“智慧服务环境下图书馆用户隐私保护指南研究”（项目编号：18TQC004），江苏省高校哲学社会科学研究基金项目“大数据环境下高校图书馆员数据素养研究”（项目编号：2018SJA0427）研究成果之一。1研究背景随着移动互联网的高速发展，信息传播的方式日新月异，端点与端点之间的服务需求也日益扩大。移动互联网，大数据，云计算，以及物联网已经掀起了互联网的技术革命。数据的合理掌握与运用，是未来技术革命主动权掌握的基础，是业务开拓的前提。自从麦肯锡公司提出“大数据”的概念之后，奥巴马政府在2012年宣布“大数据的研究与发展计划”以及发布《大数据研究与发展倡议》至今已经超过五年[1]。大数据时代，传统的数字图书馆是否被新兴的网络资源建设商所取代？这是现实性的问题[2]。图书馆的服务与职能随着大数据应用而逐渐发生转变，馆员数据素养提升需要适应时代的发展[3]。“大数据”给图书馆带来一些帮助，例如业务风险的评估，读者流失与价值分析，建立智慧服务与资源融合方式以及多维度的智慧分析与智慧辅助决策等[4]。笔者借助于中国知网数据库，检索2012年以来“大数据”与“图书馆”关键词，发现2012年10篇，2013年99篇，2014年359篇，2015年623篇，2016年743篇。其研究热度呈上升趋势。然而其中的“大数据价值”方面，通过文献梳理发现，只有马晓亭为代表的《基于用户服务价值的图书馆大数据价值分析与服务质量保证研究》[5]《图书馆多源大数据融合研究：问题与挑战》[6]等6篇论文。“大数据”价值的研究，不仅能够让理论研究者找出通向实践应用的方法，也能够进一步提升“大数据”的应用效率，使得“大数据”更好地为具体业务的应用提供决策支持。“大数据”的4V特征，以及多元化的数据形式，多源的数据库，动态性的数据，容量与速度等客观因素存在，使得“大数据”价值发掘过程也日益复杂。高校的数字化校园建设升级至“智慧校园”，而传统的数字图书馆建设至今，也逐渐从智能图书馆向智慧图书馆升级蜕变。“智慧”价值的体现需要“大数据”的支持，而真正体现业务的“智慧”性，其真实内涵需要通过数据价值的发掘得以实现。2大数据应用价值2.1大数据应用价值构成大数据应用价值，是大数据实践的内涵。大数据给机构带来的价值是多方面的，既包括对机构内部（成本与安全控制）所带来的价值，又包括对机构外部（提升服务质量与服务水平）所带来的价值。从机构系统评价角度，大数据的机构应用价值可以分为机构系统输入与机构系统输出两个部分。系统输入包括材料、人力与资金方面，而系统输出包括产品与服务等。在机构的决策系统中，重要的任务就是对机构决策的实施，决策实施是决策过程中最关键的一步，也是大数据价值体现的重要步骤。因此，大数据应用价值构成因素具体体现为推动机构的战略转型、推动机构的业务流程重构、推动机构结构优化、合理优化人员配置、推动机构目标创新、推动生产要素组成创新等。2.2大数据应用价值分类大数据的价值随着“大数据”应用的实践而不断被提及。这就带来了一系列的问题，核心价值的研究到底是什么？大数据的内涵与外延在价值应用过程中如何体现？高校图书馆在核心价值发掘过程中，如何让智慧服务更加真实？大数据价值的发掘与数据安全、读者隐私保护如何平衡？在大数据环境下，需要思考的问题很多，不仅是技术方案的实施，理论研究转化为实践应用的问题，而且还需要将用户群体，应用机构等实施与被实施的个人与机构纳入到研究范围。任何一项技术的创新，方案的实施都离不开人的参与，也避免不了人文层面对技术创新的影响乃至主导。大数据的七大...