知识图谱下的体育保险研究可视化(共2938字)摘要：利用软件CiteSpaceV，生成知识图谱，分析我国的体育保险研究热点和前沿。研究对象为923篇被CNKI数据库收录的体育保险期刊文献，时间跨度为1994-2019年。结果表明：研究热点和前沿主要集中在体育保险、运动员、学校体育、体育场馆等方面。关键词：体育保险；知识图谱；热点前沿；可视化分析体育保险是指保险人在收取保险费后需承担相应体育风险的制度[1]。近几年，我国学者对体育保险进行了概念界定、分门别类、现状研究，产出了大量的文献。本文作者借助可视化技术，清晰的展示体育保险研究领域的热点和前沿，从而推动其稳步发展。一、数据目前中国知网（CNKI）在期刊收录数量和收录年限等方面总体上要比其他的数据库更好[2]，因此本文选择CNKI作为数据采集，时间跨度为2012-2019年，以“体育保险”为主题词，检索条件为精确，检索时间为2020年9月25日，共检索到满足要求的文献923篇。二、研究方法本文在文献计量法，词频分析法，可视化分析法的基础上，用美国德雷塞尔大学信心科学与技术学院陈超美教授与大连理---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---工大学WISE实验室联合开发的CitespaceV科学文献分析工具。将下载的923篇文献录入软件中，时间界定为2012年至2019年，时区分割为每一年一个阶段，选择相应的网络节点，如作者、机构、关键词等，制成我国体育保险领域的知识图谱。三、我国体育保险研究热点分析（一）关键词共现分析关键词共现分析可在一定程度上反映出该领域的研究历史、现状，并预测其发展趋势，关键词的频次越高，表明该词在这一领域热点越高。如图1和表1所示，不同的节点代表不同的关键词，节点越大，关键词频次越大，而节点间的连线能反映关键词之间的关系，连线越粗，关系越密切[3]。从图中可以看出，一共有节点564个，连线1461条，其中粗线多，细线少，说明各关键词之间关联性强。体育保险、保险、对策、学校体育、运动员、现状、体育产业、体育、伤害事故、社会保障是频次排名前10的关键词，说明它们是我国体育保险领域的研究热点。其中，排名第一的是体育保险，因为它是我们的篇名检索词，其中心性和频次也分别达到了0.59和261，中心性越高代表该节点位于整个网络的中心点，说明它对整个网络的影响力越大。（二）关键词聚类分析关键词聚类分析是指通过关键词之间的共现关系将其划分为多个簇群，各个独立的簇群代表相近的研究主题。如图2所示。第一聚类类群，体育保险。体育保险包含体育商业保险和体育社会保险。两者都是为了分摊损失、转移风险而设立的保险制度。体育商业保险是实行自愿参加原则的一种保险制度，面向普通的体育健身者，通过缴纳保险费，---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---订立合同，为其分担在体育竞赛中可能产生的运动伤残治疗费用。体育社会保险是国家强制职业运动员参加的一种保险，它为运动员职业生涯提供经济保障，能分担运动员因竞赛导致伤残产生的治疗费用，减轻运动员心理负担，赛出更好的成绩。第二聚类类群，运动员。当前国际体育赛事竞争越来越激烈，运动员训练强度越来越大，运动员在赛场上面临的体育风险随之增加，如何加强运动员在赛场上的体育风险保障，和退役后的生活保障是我国体育保险领域亟须解决的问题。第三聚类类群，体育保险市场。体育保险市场是保险市场的一个分支，能保障国际体育赛事安全，能保障人民群众运动安全，能保障体育事业健康发展。第四聚类类群，伤害事故。当今社会广泛关注的焦点：第一，学生体质越来越差；第二，学校体育无法正常开展。而产生这一现象的重要原因是逐渐产生的体育伤害事故，因此引入体育保险，将是转移这种风险最常见的办法。第五聚类类群，体育产业发展。我国体育产业起步较晚，但发展迅速，这里面少不了国家政策的支持，与此同时，体育保险作为体育产业的附带品，也为其快速的发展提供了风险的分摊，保障了体育产业健康发展。体育产业强劲的发展势头，又反过来带动着体育保险的发展，两者协同推进，共同发展。第六聚类类群，体育产业。体育产业...