动作与音乐的节奏特征匹配模型研究摘要：通过动作与音乐的节奏特征匹配模型来改变制作动画中的动作和音乐效果。在此模型中需首先了解其特点，继而利用动态时间规整算法在了解其应用在模型上的配合效果。为了有效看出模型在动作和音乐效果，可通过实验获得数据。首先可通过匹配模型来了解计算机中两样数据组合情况来获得关键数据，之后通过数据显示出来的性征特点来实现动作和音乐的配合效果。现本文将具体针对动作与音乐的节奏特征匹配模型进行阐述分析，希望为以后的研究提供参考以及借鉴。关键词：动作；音乐；节奏特征中图分类号：TP391.41文献标识码：A文章编号：1673-2596（2016）02-0233-02众所周知，音乐对个体有着绝对感召力的元素是“节奏”。从各国音乐的发展，可以看到纵使语言不通，在不同的国度的个体也会随着音乐的节奏而抒发个体情怀。因此，可以说“音乐节奏”成为人们共同所享有的元素。尤其是现代音乐的发展，对节奏的关注比以往任何一个时期都更为重视。从音乐发展的核心来看，动作和节奏是音乐发展过程中的两个不可或缺的核心要求。在现代音乐中，动作和音乐片段的相互匹配已经广泛应用于在编舞和配乐中。在创作编舞时，要以用户选定的音乐片段为依据，在此基础上编排适当的舞蹈动作。在创作配乐时，就要在用户选定的舞蹈动作的基础上，再创作出合适的背景音乐。但是动作与音乐作为两种完全不同感知的时序信号，为了二者能够恰当的匹配在一起，此时，就需要一种动作――音乐特征匹配模型的建立，此模式能够将单纯的动作与音乐信号合为一体，建立符合人类认知的匹配关系，且能够存储、检索和编辑音乐和动作。一、传统创造与“节奏”的论述传统创作动画就是利用动画师手工建立动作与音乐的匹配模型，然后，以给定的音乐为基础进行编舞，手工绘制关键帧后，再经过计算机进行插值处理，以变成舞蹈动画。相对于配乐而言，就需要动画师听取不同的音乐并进行多次创作，最终选定与既定的舞蹈动作最为匹配的音乐，选曲是非常耗时且枯燥的。到目前为止，在动作与音乐特征匹配模型方面，人们已经积累了许多有价值的经验，在编舞方面，研究出了一个以音乐情感以及运动风格为基础的动作与音乐特征匹配模型；并研究出对音乐和动作的节奏以及密度特征的利用，以使整个编舞过程更加顺利；还可以预先构建动作图，以供搜索选择，使编舞系统的搜索效率得到提高。在配乐方面，Lee等建立了以一个舞蹈动作和音乐特征点之间的匹配模型，将其作为创作音乐的基础，以使半自动配乐得以实现；Cardle等制作出了应用于影片音轨配乐系统的匹配模型。但是，上述匹配模型都是以一定任务为前提，在不同场合的情况下就难以通用。音乐和舞蹈中交替出现，且有规律性的强弱、长短的现象被称为“节奏”。人的走路步态、动作的强弱以及节奏等动作特征，以及音调、音高、音色、音符时长的音乐节奏等音乐特征都是能够被人类所感知的。经研究证明，最容易被观众感知的特征就是节奏，且节奏是舞蹈动作与音乐共同的特征。在研究分析动作特征时，Shiratori等提出，动作的主要特征就应该是动作的节奏模式，在对日本传统舞蹈的节奏进行分析学习时，就必须结合手、脚以及身体重心三点的速度曲线以达到完美的效果。而Lee等提出，将关节点角速度的极值点当做分割节奏的候选点以进行节奏分析，而后按照候选点的分布排列情况将其重新制作成动作特征曲线。在分析音乐特征之时，Goto将音符的起始点、和弦变化以及鼓点模式综合起来，以完成对音乐节奏特征的分析。Kim等认为音乐的主要特征就应该是播放的速度、节拍等。以上所述，均是以“节奏”特征为中心进行阐述，所以，在本文中，也选择将音乐的舞蹈动作的节奏特征作为基础和铺垫，以将动作与音乐片段的匹配模型得到建立。二、提取节奏特征为使计算机动作与音乐的节奏相互匹配，就需要将动作和音乐信号变成在节奏语义上的特征点序列，也就是将音乐与动作数据的节奏信息以函数的形式抽象的表达出来。可以说，通过计算机对动作与音乐节奏的匹配，更加能够合理数据库范围内所要求的各种规范，信息函数是其表达所需要的前提，序列与节奏则是最终的表现形式。Kim等对于节...