2009中国经济学年会研究领域：国防经济学舰船装备维修费预测评价的组合准则建模研究谢力，魏汝祥，蒋铁军(海军工程人学装备经济管理系，湖北武汉430033)摘要：针对单一的精度准则仅反映预测对象过去或现在的发展规律，而维修活动的不确定性引起舰船装备维修费预测的较大风险，因此在观船装备维修费预测效果的评价中应综合考虑预测的精度、适川性、成本、信息量、容易解释和鲁棒性准则。在此基础上，为减少人为因素的影响，对舰船装备维修费预测评价的纽合准则采川BP网络进行建模；并针对BP网络初始权重确定的随机性，采用遗传算法对BP网络的初始权重进行优化。最后，进行了举例说明，并给出了模型进一步改进的策略。关键词：舰船装备；维修费；预测评价；组合准则；建模中图分类号：E0-054,F830文献标志码：ACombinationCriteriaModelingofForecastEvaluationforShipEquipmentMaintenanceCostXIELi,WEIRu-xiang,JIANGTie-jun(Dep.EquipmentEconomicsandManagement,NavalUniv,ofEngineering,Wuhan430033)Abstract:Singleprecisioncriteriacanonlyreflectthepastandcurrentlawofforecastobject,while,theuncertaintyofshipequipmentmaintenanceactivityarosegreatriskinitsmaintenancecostforecast,so,variouscriteriashouldbeconcernedintheevaluationofeffectinshipequipmentmaintenancecostforecast.Andthecriteriaofprecision,applicability,cost,informationquantum,easeofinterpretationandrobustnessshouldbecontainedintheevaluationofshipequipmentmaintenancecostforecast.Onthebaseofthis,backpropagation(BP)neuralnetworkisadoptedtomodelforcombinedcriteriaintheevaluationofshipequipmentmaintenancecostforecast,whichwouldreducetheimpactofsubjectivefacto匚Furthermore,aimingattherandomicityoforiginalweightinBPnetwork,geneticalgorithmisusedtooptimizetheoriginalweightinBPnetwork.Finally,theprocesswasillustrated,andsometacticsarepresentedforimprovingthemodelmore.Keywords:shipequipment;maintenancecost;forecastevaluation;combinedcriteria;modeling现代舰船装备的维修费在其全寿命费用中的地位己超过研制费和购置费，成为舰船装备全寿命费用的主体。海军侮年装备经费预算的绝人部分都是舰船装备维修费，在目询装备经费供需才盾异常突出的情况下，准确地预测舰船装备维修费，降低预测风险，对于合理安排冇限的装备经费，提高装备经费使用效益具启重要的意义。目前关于舰船装备维修费预测的相关研究，都仅考虑预测的精度作为预测效果评价的唯一准则，尽管精度准则是预测需要考虑的最为重要的评价准则巴但预测精确度准则反映的仅仅是预测对彖过去或现在的发展规律，而对于有人参与的复朵的舰船装备维修活动来说，这种规律的延续是貝有很人不确定性的，容易引起较大的舰船装备维修费预测风险。针对单一精度准则的缺陷，曾珍香等⑵在考虑预测的精确度、费用、方法复杂性、方法的适用范围以及预测时限5个准则的基础上，建立了预测方法评价的模糊综合评判模型。干-明涛等龙也在考虑相同的5个准则的基础上，建立了灰色综合评判模型。尽管这些模型能够取得一定的效果，但是存在两点不足Z处：第一是准则体系的建立没有针对具体的预测对彖；第二是准则权重的确定难以排除人为因索的影响。而使用神经网络方法产牛•的模型，能更接近人类思维模式的定性与定量相结合的特征⑷。它有很强的学习能力，具备获取评价专家的经验、知识、主观判断及对目标重要性的权重协调能力，且当需要对样本模式以外的对象系统作综合评价时，可以再现评价专家的经验、知识和直觉思维，从而较好地保证了评价结果的客观性叫但由丁•神经网络初始权重确定的随机性会导致一些不良情况的出现，本文尝试在建立舰船装备维修费预测的评价准则体系的基础上，采用基于遗传算法⑹和神经网络对舰船装备维修费预测效果的评价，进行组合准则建模研究。1舰船装备维修费预测评价准则体系根据舰船装备“多研制、少生产”、系统复杂、服役时间长，以及舰船装备维修费总量不足、影响因素众多、不确...