经济计量学研究报告

经济计量学研究报告——我国外汇储备的影响因素小组成员:08060308叶霜08060309白雪08060316单靖雅08060319李星08060320徐娇我国外汇储备的影响因素摘要:针对外汇储备的增长,我们的选题准备对外汇储备的影响因素进行分析,从而确立是什么引起了外汇储备的快速增长,在此基础上提出完善我国外汇储备管理的对策建议。本文通过计量学方法,阐述和论证了我国外汇储备和进出口差额,广义货币供应量,通货膨胀率,外商直接投资四者的关系,得出了外汇储备和进出口差额、广义货币供应量、通货膨胀率成正相关,和外商直接投资额成负相关。关键词:国家外汇储备进出口差额广义货币供应量通货膨胀率外商直接投资政策建议一、背景前言:2010年,我国国际收支经常项目、资本和金融项目继续呈现“双顺差”,国际储备资产继续增长。经常项目顺差3054亿美元,较上年增长17%。其中,按照国际收支统计口径计算,货物贸易顺差2542亿美元,服务贸易逆差221亿美元,收益顺差304亿美元,经常转移顺差429亿美元。资本和金融项目顺差2260亿美元,增长25%,其中,直接投资净流入1249亿美元,证券投资净流入240亿美元,其他投资净流入724亿美元。国际储备资产增加4717亿美元,增长18%,其中,外汇储备资产增加4696亿美元(不含汇率、价格等非交易价值变动影响),在基金组织的储备头寸和特别提款权合计增加22亿美元。到今年3月末,我国国家外汇储备余额已经达到30447亿美元,其规模雄踞世界第一,成为显示中国综合国力及国际影响力的重要因素。同时,如此巨大且不断增长的外汇储备也带来了诸多问题并引发了激烈争论。当全球最主要储备货币美元在美国政府政策影响下人为贬值后,全球投资者转向更为坚挺的人民币是自然而然的事。在人民币升值预期带动下,大量的外国直接投资和投机性“热钱”加速流进中国。过于庞大的外汇储备加大了通胀压力二、理论假设:1、变量选择根据资料分析,我们共选取了进出口差额,广义货币供应量,通货膨胀率,外商直接投资为主要分析指标。因变量Y——外汇储备自变量X1——进出口差额自变量X2——广义货币供应量自变量X3——通货膨胀率自变量X4——外商直接投资额(FDI)除了以上因素,还有国家临时政策,消费者预期心理等等因素,但这些因素第一很难衡量,每年变化很大;第二这些次要因素对中国外汇储备影响很小。2、回归模型Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X43、假设外汇储备和进出口差额、广义货币供应量、通货膨胀率成正相关,和外商直接投资额成负相关。三、数据搜集与整理:1986—2010统计数据(单位亿美元)年份国际储备进出口差额广义货币供给量通货膨胀率FDI198620.7-119.72000.36.518.7198729.2-37.72306.57.323.1198833.7-77.52560.818.831.9198955.5-66.03029.81833.91990110.987.43011.13.134.91991217.181.23721.13.443.71992194.443.54765.96.4110.11993212.0-122.26119.314.7275.21994516.254.05545.924.1337.71995736.0167.07180.117.1375.219961050.5122.29152.68.3417.319971398.9404.210989.82.8452.619981449.6434.712651.2-0.8454.619991546.8292.314515.5-1.4403.220001655.7241.116296.70.4407.220012121.7225.519164.90.7468.820022864.1304.322351.9-0.8527.420034032.5254.726727.41.2535.120046099.3320.930700.43.9606.320058188.71020.036470.51.8603.3200610663.01770.044258.31.5630.0200715282.52622.052186.54.8747.7200819460.02954.669672.55.9924.0200923992.01961.088885.6-0.7950.0201028473.02542.0108333.33.31842.0数据来源:中国统计年鉴,中经网统计数据库,中国外汇管理局,中国国家统计局四、散点图:五、结果与分析:1、显著性分析a、变量的显著性检验(P值)VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-1617.969243.8169-6.6360010X11.1968760.2984264.0106260.0007X20.2949170.01604418.38160X374.0960418.291664.0508090.0006X4-3.2456870.834815-3.8879110.0009P值越低,拒绝零假设的理由就越充分。回归结果显示P值几乎等于0,说明β≠0拒绝原假设,参数通过检验,具有统计显著性。b、总体显著性检验F-statistic1140.398Prob(F-...

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