城镇居民收入差距主要因素回归分析谢雪芳摘要：利用全国综合社会调查（CGSS）项目的调查数据，结合回归方法，考察了影响城镇居民收入差距的主要因素。结果表明，性别、年龄、受教育程度和职业类别等因素对城镇居民的收入产生不同程度的影响。关键词：居民收入；差距；主要因素；回归方法；回归系数：F124.7：A：2095-6835（2014）03-0107-02在计划经济向市场经济转轨后，城镇居民收入特征发生根本的变化，收入来源多样化，居民财产性和投资性收入比重增加等。随着行业垄断的形成，金融市场和区域经济趋于成熟，城镇居民间的收入差距不断扩大。从表1可以看出，从1990—2008年，广东省城镇居民各阶层收入所占比重状况分别是最低收入阶层、低收入阶层、中偏下收入阶层和中等收入阶层的可支配收入占整个城镇居民可支配收入总额比重一直在下降。以最低收入阶层为例，从1990年的5.3%降到2008年的2.5%，而中偏上收入阶层、高收入阶层、最高收入阶层可支配收入所占比重逐年上升，其中，最高收入阶层可支配收入所占比重从1990年的19%上升到2008年的25.5%.收入比重是指各收入阶层的可支配收入总额占全部城镇居民可支配收入总额的比重，它是根据原始数据计算得来。公式为：A收入阶层收入比重=（A收入阶层人均可支配收入×该收入阶层人口频数）/各收入阶层人均可支配收入与其人口频数乘积之和。1收入差距主要因素回归分析1.1变量介绍收入：本文所有的回归模型均以收入取对数作为因变量，因为收入变量具有较好的统计学性质。在实际操作中，选取了受访者2007年的全年职业收入。性别：为虚拟变量，设定男性为1，女性为0.教育年限：指受访者接受过多少年正规教育。年龄：用2008减去受访者出生年表示。职业：指受访者职业地位，包括6类，即单位负责人、单位中层干部、单位基层干部、技术人员、一般办事人员和一般工人。1.2描述性统计本文利用全国综合社会调查（CGSS）项目调查数据，对所使用的样本数据进行初步整理，形成包含居民年平均收入、年龄、教育程度和职业类别的居民情况分布表，具体情况详见表2.经计算，2008年，有固定工作和稳定收入的中国城市居民年平均收入为23767元，这一数字与国家统计局公布的2007年全国城镇单位在岗职工年平均工资24932元相差不大。这说明，本文用的样本数据是具有代表性的。1.3模型设定与回归分析利用明瑟（Mincer）于1957年提出的计算教育收益率的经典收入模型，考虑到职业所得是个体收入的最主要来源，本文将职业因素引入明瑟收入的方程，具体的回归模型是：Lny=a0+a1sex+a2Edu+a3Age+a4（Age2/100）+βjJobj+ξ.（1）上式（1）中：Lny——收入的对数；Sex——性别；Edu——受教育年限；Age——年龄。考虑到年龄与收入之间存在的二次曲线对应关系，所以，在模型中用年龄（Age）和年龄的平方除以100（Age2/100）来表示，Jobj表示职业虚拟变量，1表示劳动者从事职业j，0表示不属于这类职业。为了避免多重共线性，本文设置了单位负责人、单位中层干部、单位基层干部、技术人员和一般办事人员5个虚拟变量，因此，职业变量导致的收入差距是以一般工人为参照组。采用普通最小二乘法得到的回归结果详见表3.收入影响因素的回归模型通过了F检验，调整可决系数为0.193，模型具有一定的解释力。从总体上看，男性与女性之间仍然存在明显的收入差距，在其他条件相同的情况下，男性比女性收入要高出18.6%（e^0.170-1）。受教育年限是城市居民收入差距的主要因素，劳动者受教育年限每增加一年，收入相应增长5.6%（e^0.055-1）。劳动者年龄与收入呈曲线关系：随着劳动者年龄的增长，有利于积累更多的知识技能和工作经验，从而提高劳动者的人力资本，增加收入水平，同时，年龄的增长会导致体力和身体素质的下降，但随着年龄增长，劳动者的收入也会呈增加的趋势。1.4收入差距的成因分析根据收入差距研究模型，对样本收入的10%，25%，50%，75%和90%分位数进行回归分析。通过对这些不同分布点的影响因素差异大小进行更详细的刻画，我们能够更加深入地了解城市居民收入差距产生的具体原因。具体如表4所示。从表4中调整可决系数可以看出，在不同条件分布水平上，模型的解释力存在差异。...