教育的自选择与比较优势研究基于中国的实证分析(三)教育选择的比较优势分析表5中为(2)-(5)式的OLS回归：(1)和(2)分别是对选择上大学的人(A组)和选择不上大学的人(B组)的第一次工资水平进行回归，(3)和(4)分别对两组人的工资增长率进行回归，(5)和(6)式分别对两组人的第二次工资水平进行回归。表5对于(2)-(5)式的回归结果(1)(2)(3)(4)(5)(6)gagblnyalnyb父亲收入0.1020.067-0.056-0.0410.1500.146***(0.117)(0.054)(0.087)(0.039)(0.098)(0.056)户口-0.064-0.140-0.164-0.195**0.145-0.250(0.299)(0.111)(0.216)(0.088)(0.351)(0.157)性别0.0560.210***0.0520.099*-0.0370.274***(0.120)(0.075)(0.094)(0.055)(0.094)(0.079)(1)(2)(3)(4)(5)(6)母亲教育水平小学0.041-0.1680.2170.0890.1490.082(0.638)(0.134)(0.502)(0.098)(0.522)(0.143)初中0.413-0.194-0.4700.1070.814-0.012(0.828)(0.131)(0.664)(0.096)(0.668)(0.138)高中1.358-0.824**-0.517-0.0280.983-0.274(0.962)(0.336)(0.718)(0.247)(0.770)(0.361)---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---中等技术学校0.638-0.262-0.6590.094-0.075-0.022(0.795)(0.318)(0.591)(0.236)(0.686)(0.341)大学或大专-0.4450.0451.500***(0.362)(0.264)(0.380)父亲职业技术工作者-0.006-0.8080.4920.335-0.716-0.777(1.209)(0.496)(0.960)(0.370)(1.193)(0.556)管理者-0.0250.0761.119-0.0360.798-0.118(1.444)(0.188)(1.087)(0.142)(1.081)(0.204)办公室工作人员-0.037-0.617**-0.554(0.329)(0.248)(0.382)农民、渔民、猎人0.125-0.2280.382(0.241)(0.174)(0.252)服务业人员0.526-0.2310.598-0.235-0.064-0.015(0.802)(0.306)(0.694)(0.227)(0.720)(0.324)其他工作-0.4600.0680.969-0.264**-0.236-0.124(0.960)(0.162)(0.766)(0.116)(0.826)(0.186)经验0.110*0.0280.126*0.0190.0890.029(0.060)(0.032)(0.070)(0.027)(0.070)(0.046)经验的平方-0.004-0.001-0.007**-0.002-0.002-0.001(0.004)(0.002)(0.003)(0.001)(0.003)(0.002)个人受教育年限0.098-0.0330.0060.078**0.109*0.101*(0.075)(0.055)(0.058)(0.039)(0.059)(0.058)工作单位类型国有企业0.192-0.1260.2000.1130.394**0.194(0.236)(0.125)(0.179)(0.093)(0.178)(0.134)集体企业0.130-0.1790.308*0.1210.340*0.011(0.223)(0.109)(0.168)(0.081)(0.171)(0.119)(1)(2)(3)(4)(5)(6)工作单位类型其他0.510**-0.0750.1760.168**0.670***-0.001(0.241)(0.110)(0.187)(0.081)(0.188)(0.118)常数项2.7483.625***0.584-1.400*1.8440.168---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---(91.044)(2.597)(1.110)(2.079)(0.797)(3.819)λa-1.4081.546-0.821(1.995)(1.414)(3.063)λb0.5901.560***2.157*(0.733)(0.579)(1.173)观测个数103253103253103253注：表5是修正了自选择偏差后的明瑟方程。(1)-(6)的被解释变量分别为A组与B组第一次工资水平、工资增长率、第二次工资水平。括号中为标准差，*p＜0.1**，p＜0.05，***p＜0.01回归结果显示，经验、父亲的收入、性别会对一生的工资水平产生显著的影响。表5中(6)的估计结果显示，父亲的收入水平对于A组人的未来工资产生的影响为0.150，而对于B组人产生的影响为0.146，在上大学人群中产生的影响略大于不上大学的人群。这说明家庭经济状况(即父亲收入)对子女的工资水平从两个方面产生影响，一方面使得子女上大学的可能性提高，获得更强有力的能力信号，另一方面为子女提供更多的就业机会和就业资源，使得子女有更高的收入水平。此外，回归结果显示女性的工资水平比男性高20%左右，且在B组人中表现得更为显著。综合来看回归(1)(3)(5)，我们发现对A组的第一次工资、工资增长率、第二次工资回归的自选择偏差系数分别为-1.408、1.546、-0.821，两次工资的回归结果均为负值，但并不十分显著。而(2)(4)(6)式对B组人的第一次工资水平、工资增长率、第二次工资回归得到的选择偏差系数分别为0.59、1.560、2.157，对于工资增长率的回归系数为正，且至少在1%的水平下显著。B组人具有显...