中国R&D经费投入中高校所占比重研究基于省际面板数据的实证研究表1样本描述性统计变量样本量均值标准差最小值Ln(GDP)3908.39091.01505.4689Ln(EDU)3901.90040.5773-0.7257Ln(K)3909.13220.96446.4774Ln(L)3907.45280.83885.4748Ln(0PEN)3902.87661.03701.1517Ln(GOV)3902.80110.42511.5431Ln(MARKET)3903.78150.37912.5424表2的估计结果表明对促进经济增长而言，R&D经费总投入中高校投资所占比重并不是越多越好，为更加精确地测算两者间的非线性关系，找到变化的临界点，进而确定高校R&D投入占比的最优区间，表3进一步报告了利用门限回归技术的检验结果。表2基础模型回归结果变量模型1(全国)模型2(东部地区)模型3(中西部地区)Ln(EDU)0.03730**(0.0154)0.1080*(0.0600)0.0491***(0.0180)Ln(EDU)2-0.0135**(0.0054)-0.0229(0.0187)-0.0181***(0.0066)Ln(K)0.7580***(0.0179)0.7320***(0.0289)0.7720***(0.0238)Ln(L)0.6690***0.9130***0.4030**---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---(0.1097)(0.0786)(0.2022)Ln(OPEN)0.0285**(0.0143)0.1410***(0.0325)-0.0059(0.0169)Ln(GOV)-0.0532***(0.0183)-0.1430***(0.0530)-0.0381*(0.0201)Ln(MARKET)-0.0373(0.0314)-0.1110**(0.0515)0.0665(0.0461)常数项-2.907***(0.6533)-4.417***(0.5021)-2.096(1.5521)样本量390156234注：括号内是稳健标准误，***、**、*分别表示在1%、5%和10%的统计水平上是显著的。表3中模型4-6分别对应全国样本、东部地区样本和中西部地区样本的门限回归结果，具体来看：在全国样本中，当超过临界点8.1%时，对经济增长的促进作用会发生显著下降，其弹性由约0.05%下降为约0.02%，下降幅度为56%，这一下降幅度是很大的。从样本来看，超过临界点样本所占比重约为43.1%，这表明有43.1%的样本在R&D总投资中高校投资所占比重过高，这也进一步反映了我国目前高校R&D投入可能存在资源浪费问题。从模型5东部地区的估计结果来看，当超过临界点3.4%时，对经济增长的作用会由负变正，其中低于临界点的样本所占比重仅为10%，接近90%的东部地区样本超过了临界点，且对经济增长产生了显著的促进作用，即大多数东部地区样本与存在显著的线性关系，这样在很大程度上解释了表2中模型2东部地区变量二次项不显著的原因。总的来看，东部地区高校R&D经费投入不存在显著的投资过多、资源浪费问题。最后，从模型6中西部地区的估计结果来看，当中西部地区超过临界点9.5%时，对经济增长的弹性会由0.05%下降为0.03%，这表明在中西部地区R&D总投资中高校所占比重超过临界点后其作用会下降。具体而言，中西部样本中超过临界点样本所占比重为37.6%，表明中西部地区在高校R&D投资方面也存在明显的过度投资问题。表3门限模型回归结果---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---变量模型4(全国)模型5(东部地区)模型6(中西部地区)D*Ln(EDU)0.0496***(0.0140)-0.0478*(0.0277)0.0541***(0.0171)(1-D)*Ln(EDU)0.0220*(0.0119)0.0362*(0.0194)0.0251*(0.0145)Ln(K)0.7370***(0.0159)0.7250***(0.0290)0.7870***(0.0289)Ln(L)0.8820***(0.0738)0.8870***(0.0802)0.2380(0.1979)Ln(OPEN)0.0325*(0.0170)0.1450***(0.0323)-0.0303(0.0252)Ln(GOV)-0.0740***(0.0264)-0.1090**(0.0538)-0.0691**(0.0347)Ln(MARKET)0.0005(0.0344)-0.0989*(0.0515)0.1870***(0.0572)常数项-4.296***(0.4555)-4.295***(0.5002)-1.441*(0.8317)门限点(EDU)8.1%***3.4%***9.5%***样本量390156234注：括号内是稳健标准误，***、**、*分别表示在1%、5%和10%的统计水平上是显著的，其中衡量门限点显著性水平的LR统计量是利用bootstrap方法重复200次得到的。为什么东部和中西部地区高校R&D经费投入对经济增长的作用会有如此差异？本研究认为，相比较中西部，东部地区的经济繁荣度较高，对高校的科研成果有更强的吸收能力，产学研机制更为灵活，科研成果的转化率高，因此大量的科研投入及时得到了回报。而中西部大部分地区是经济欠发达地区，高校R&D活动的溢出效应较低，科研成果未能及时得到转换和应用。...