支神开究2018-02-0919:04:02科技传播2018年3期刘畅+付保川摘要通过对新一代关键技术的分析，讨论了基于这些关键技术的智St建筑系统，利用这些关键技术实现建筑物理系统与人、网络、应用、服务系统紧密耦合，使智慧建筑具备感知、记忆、判断和决策等综合智慧能力，成为一个具有感知和永远在线的“生命体”、一个拥有大脑的自进化智慧平台、一个人机物深度融合的开放生态系统，从而有效地实现空间管理、能源管理、设备管理等功能。关键词智慧建筑；紧密耦合；自进化中图分类号TP3文献标识码A文章编号1674-6708(2018)204-0077-021概述智慧建筑口20世纪80年代被提出以来，随着科学技术的进步和人类思想与需求的演变，建筑的智慧化程度也在不断发生变化，经历了由传统建筑到智能建筑再到智慧建筑的发展历程。在智能建筑阶段初期，研究者对智能建筑的定义侧重于技术要索，强调信息通信技术、自动化技术、系统集成技术等方面与传统建筑的结合。进入21世纪以后，对智慧建筑发展的关注点不再局限于技术要素，而是逐渐转向节能环保和用户体验等方而，新一代智慧建筑绝不是各类技术的简单堆砌和连接，而是以人为本，人机协同，自动学习，结合人工智能、物联网、虚拟现实等技术，使智慧建筑具备“自学习能力”，可为建筑用户提供多样的、个性化、精准化的服务，智慧建筑也将改变目前建筑建设、运营、使用过程中的粗放现状，实现建筑管理的精准化与全面化。发展新一代绿色智慧建筑是智慧城市建设的重要组成部分，是实现城市可持续发展和信息技术发展的需要，是我国提高综合竟争力的战略选择。城市是由建筑物组成的，如没有建成大量的智慧建筑，则智慧城市不可能落地。近年来“环境友好”“绿色节能”“以人为本”“用户响应”“可持续发展”等名词越來越受到智慧建筑研究者的重视，通过各种嵌入式传感器、建筑信息模型(BuildingInformationModeling,BIM)［1］、数拯挖掘与分析、人工智能等技术创新，提高建筑的整体智慧和“自适应与学习能力”成为智裁建筑的重要发展趋势。2关键技术2.1人工智能(AI)技术智慧建筑具有“自学习能力”，其行为模式类似于人类行为。智慧建筑需要获取实时外界环境与人员行为信息，在此基础上进行自主学习，通过数据分析与模式挖掘，不断调整自身属性。智慧建筑不再需要人为设置，而是能够像人一样自动感知一切建筑环境，不断挖掘有用信息并做出响应。随着近年来大数据、云计算基础设施的完善以及人工智能算法研究的不断成熟，使得智慧建筑的“口学习能力”成为可能。在智慧建筑行为模式中，将建筑内的所有静态和动态数据都集中到云计算平台上，通过基于大数据分析与挖掘技术的智慧建筑大脑将所有系统进行有机整合，实现系统间智慧的协同联动。深度强化［2］学习在智慧建筑的建设过程屮发挥着重要作用，它能够基于初期数据挖掘成果,对坏境、经济、用户体验等各方面出现的各类复杂问题进行快速建模，完成智慧建筑从基础数据采集展示向敏锐感知、深度洞察与实时综合决策的智慧化阶段发展。2.2云计算与大数据平台智慧建筑需要实时处理建筑内部不同智能系统在不同时间采集的海量数拯，并对这些数拯进行汇总、拆分、分析与挖掘，同时随着智慧建筑提供的服务更加个性化，其所需的数据量以及数据复杂性都会不断提升。原來的本地部署方式己无法满足这种海量的需求，这就需要具有动态伸缩的存储资源与大规模并行计算能力的云计算平台作为支撑。云计算的核心技术包括分布式计算、分布式存储、应对海量数据的管理技术、虚拟化技术等［3］。云计算的成功应用不仅能够解决绿色智慧建筑内部的计算资源需求，还能够实现建筑与建筑之间的互联，推动城市云端服务的共亨，更进一步地推动智慧城市的发展。2.3物联网与传感技术随着物联网产业规模的迅速发展，物联网应用已经涉及包括城市管理、智能家居、物流管理、食品安全控制、零售、医疗、安全等在内的众多领域。在这些应用中，无论是定位技术，还是物物互联或其他技术，都能应用于未來的智慧建筑发展屮。随着数据技术(DT)时代的到來，加之物联网基础技术的突破，Lora、NB-IOT.5G等标准不断深化成熟［4］,将有海量的传感设备通过物联网...