近年来我国学习分析期刊论文内容分析研究徐玲洁---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要运用内容分析法，对我国2010—2016年间公开发表在国内学术期刊上的学习分析论文进行分析，并采用可视化的统计软件CiteSpace，从论文作者和研究热点两个维度进行分析。在分析过程中梳理出我国学习分析的研究倾向和发展趋势，思考在研究过程中发现的问题，提出建议，以期促进有关学习分析的研究在国内能够更好地开展。关键词CiteSpace；学习分析；网络学习；Moodle；MOOC：G642：B：1671-489X（2017）22-0029-04---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---ResearchonContentofPapersPublishedinChinainRecentYears//XULingjieAbstractSince2010，learninganalysishasbeenpredictedbytheHorizonProjectforfourconsecutiveyears，andtheresearchonlear-ninganalysishasbeenpaidmoreandmoreattention.InordertobetterunderstandthecurrentsituationandtrendoflearninganalysisinChina，theauthorusesthecontentanalysismethodtoanalyzetheresearchandanalysispaperspublishedinChinasacademicjournalsfrom2010to2016，andusevisualizationsoftwareCiteSpace，fromthethesisauthorandtheresearchhotspottwodimensionstocarryontheanalysis.Intheprocessofanalysis，theresearchtendencyanddevelopmenttrendoflearninganalysisinourcountryareanalyzed，andtheproblemsandsuggestionsinthecourseofresearcharedis-cussedinordertopromotethestudyoflearninganalysisinChina.KeywordsCiteSpace；learninganalysis；onlinelearning；Moodle；MOOC1前言隨着互联网技术与信息技术的飞速发展，网络学习受到越来越多人的青睐，已经发展成为一种成熟的学习方式。相较于传统的学习方式，网络学习更加自由、灵活和开放。而且，Chat-rooms、Wiki等社会性软件的出现和应用，进一步丰富了学生的在线学习活动。学习活动的丰富性虽然可以促进学生的学习，但也对教师的监控和管理带来困难。如何有效地监控学生的学习行为，提高在线学习质量，已经成为目前亟待解决的问题之一。学习分析是由网络分析和学术分析发展而来，自2010年被首次提出，连续四年被“地平线项目”预测为未来几年内的发展主流。学习分析旨在运用现代化的分析工具和方法对学习者的行为数据进行挖掘、加工和分析，再根据分析的结---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---果，对他们的学习进行预测和建议，以促进学习者的学习。可以说，学习分析的出现为解决网络学习的质量问题提供了思路。2研究设计与思路研究对象本研究在CNKI（中国知网）学术文献总库中进行检索，设定检索词为“学习分析”，发表时间为“不限”，文献来源为“全部期刊”，检索项分别为“关键词”和“主题”，采取“精确”匹配方式，检索结果为：截至2016年10月5日，共有文献233篇。为了提高本研究的信度与效度，笔者在统计的过程中将非学术性和与本研究主题无关的文献剔除，最终确定193篇期刊文献作为本次研究的样本。从检索的结果发现，国内关于学习分析的研究始于2012年。研究方法笔者采用美国Drexel大学陈超美教授开发的可视化分析工具CiteSpace和基本统计工具MicrosoftExcel，从论文的作者、研究热点、研究内容等多个方面对确定的研究对象，即193篇期刊文献进行统计分析。CiteSpace是一款基于Java平台的可视化文献分析软件。它主要应用于科学文献中识别并显示科学发展的最新趋势和最新动态。类目与分析单元在对期刊文献进行内容分析前，需要提前设计内容分析类目。本研究直接采用彭文辉的分类方式，见表1[1]。评判记录与信度分析本研究选取两名资深教授作为评委，对193篇期刊文献进行评判。两位教授完全同意的文献数量为175篇。相互同意度和内容分析信度的求解公式：K=2M/（N1+N2）R=n*K/[1+（n-1）*K]其中，M表示两位评委完全同意的文献数量，N1和N2表示评委1和评委2所分析的文献数量，K表示相互同意度，R表示内容的分析信度，n表示评委人数。---本文来源于网...