基于逆DEA模型的中国省域低碳经济资源配置研究

基于逆DEA模型的中国省域低碳经济资源配置研究摘要:低碳经济是近年来人们关注的话题。文章首先建立考虑环境因素的DEA模型求出各省份的经济环境效率值;其次,基于2015年中国各省份的投入产出数据以及“十三五”规划目标,建立逆DEA模型来求解保持现有经济环境效率的情况下,为达成“十三五”规划目标所需的资源投入。研究结果显示,中国各地区平均能源消费增加值,平均劳动力投入增加值和平均资本存量增加值均呈现出东部大于中部大于西部的特征。Abstract:Low-carboneconomyisatopicofconcerninrecentyears.Inthispaper,wefirstestablishDEAmodelthattakesenvironmentalfactorsintoaccounttodeterminetheeconomicefficiencyofeachprovince.ThenbasedontheinputandoutputdataofChina'sprovincesin2015andthetargetsofthe13thFive-YearPlan,theinverseDEAmodelisestablishedtosolvetheproblemofmaintainingthecurrenteconomicenvironmentefficiency,tomeetthe"13thFive-YearPlan"therequiredresourcesinput.Theresultsshowthattheaverageenergyconsumptionaddedvalue,averagelaborinputaddedvalueandaveragecapitalstockaddedvalueofallregionsinChinaallshowthecharacteristicsthattheeasternpartisgreaterthanthecentralpartandthecentralpartlargerthanthewesternpart.?P键词:低碳经济;逆DEA模型;资源投入;经济环境效率Keywords:lowcarboneconomy;InverseDEAmodel;resourceinvestment;economicenvironmentefficiency中图分类号:F124.3文献标识码:A文章编号:1006-4311(2018)16-0012-050引言近年来,中国经济持续快速发展,同时我国资源环境问题十分突出,经济发展呈现典型的“高碳”特征。[1]已有研究表明以二氧化碳为代表的温室气体的排放是导致全球变暖的主要原因,而全球变暖及其引发的极端天气不仅会破坏地球的生态平衡,而且威胁到人类的生存。因此,多国政府积极采取措施减少温室气体排放以应对全球变暖。为了应对全球变暖,承担大国责任,中国在“十三五规划”中为经济社会发展的主要指标制定了目标,例如2015-2020年国内生产总值年均增速为6.5%,单位GDP二氧化碳排放量降低18%。要实现这些目标绝非易事,因此为各个省份制定合理的低碳经济的投资分配计划,为各地区决策提供科学依据,对于“十三五规划”目标的顺利实现具有重要的意义。“低碳经济”的正式提法最早见于英国政府于2003年2月24日发表的《我们未来的能源――创建低碳经济》白皮书,书中指出“低碳经济是通过更少的自然资源消耗和环境污染获得更多的经济产出”。[2]此后各国政府及学者纷纷进行响应,开展了对低碳经济的研究。早期中国关于低碳经济的研究主要集中在低碳经济的概念界定和定性给出发展低碳经济政策建议。庄贵阳指出低碳经济的实质是能源效率和清洁能源结构问题,核心是能源技术创新和制度创新。[3]近年来,越来越多的学者关注到低碳经济的评价指标体系构建以及低碳经济的发展模式问题。[4-6]而对于较少关注当国家宏观经济社会发展提出更高的目标(例如更高的GDP增速,更少的CO2排放量),如何保持现有经济环境发展效率的同时,定量的给出各地区的最低资源投入。1数据来源与研究方法DEA方法是比较常见的一种用于环境效率评价的确定性非参数方法,逆DEA模型是DEA模型的反问题,主要用于处理当前效率水平下的资源配置和短期预测问题。假定θ(j=1,2,…,n)是由DEA模型得到的一组效率评价有效值。对于某决策单元DMU0,给定其一个产出增量Δy,使其θ保持不变,同时保持其他决策单元的产出不变,从而求---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---解决策单元的投入增量Δx的变化情况;同理,对于某决策单元DMU0,给定其一个产出增量Δx使其θ保持不变,同时也保持其他决策单元的产出不变,从而求解决策单元的投入增量Δy的变化情况,这即是逆DEA问题的基本原理。[7]其中,前一种情况主要解决的是资源配置问题;后者则用于处理短期预测问题。本文采用的是前一种基本思路,给定某省份一个产出增量(如GRP),保持其经济环境效率值不变或给...

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