Python在大数据挖掘和分析中的应用研究方骥谢慧敏摘要：本文探讨了数据挖掘技术简述，分析了Python的功能与特点，研究了Python在大数据挖掘、分析中的实际应用情况。关键词：Python;大数据;挖掘;分析：TP311.13文献标识码：A：1007-9416（2020）09-0075-020引言近年来，我国政府对于大数据的挖掘、分析工作的重视程度不断上升，并为这一情况安排了相应的部署工作，在现有基础上，进一步完善相关工作的业务流程，全力完善相关工作年的体制结构，实现数据共享、数据深度开发。Python近年来在数据统计这一方面得到了广泛应用。相较于传统数据统计中应用的SAS、SPSS等统计工具，Python是一种基于现代化、信息化、网络化、科学化背景下的新型统计工具，相较于传统统计工作，该工具具有简单易学，操作便利，可深入挖掘数据的相关信息等优点。因此，在大数据的挖掘、分析中应用Python是非常有必要的。1数据挖掘技术简述数据挖掘技术其实是一门新兴交叉学科，涉及人工智能、数理统计、知识工程等多个领域的相关技术与相关知识，也囊括一套完成、连续的过程。简单的说，数据挖掘技术其实是利用多种复杂计算方法，在多种未加工的数据中，发现并挖掘有效知识以及数据间的潜在关系。通过挖掘出来的有效数据，从而完成相应的数据统计工作，并通过统计结果完成相应领域的工作。因为数据挖掘技术能够真实、准确的反映某一领域、某一方向的相关信息，因此近年来数据挖掘技术在金融业、医疗业、电信业以及零售业等行业中广泛应用，并获得了相对显著的成果。2Python的功能与特点Python近年来在游戏开发、图形用户界面开发、数据开发以及网路开发等多个领域中广泛应用。从实际应用情况可以看出，Python具有功能强大、可满足不同工作需求等特点。详细功能与特点如下[1]：（1）网络开发：从实际应用可以看出，Python内部中有很多常见网络协议库，因此可作为网络编程工具参与相应的网络开发工作中。（2）网络爬虫：Python本身自带框架，这个框架能够获取相应的网站信息以及网页内容，可利用正则表达式达到分析、提取所需数据的目的。（3）游戏开发：Python本身自带编程方式，用于游戏开发工作，可有效提高其开发便捷性。再者，在游戏开发工作中，游戏会员的登录注册系统、交换游戏装备系统以及战斗攻防系统等等都可以利用Python，实现进一步优化，进一步提高游戏开发工作的效率与质量。（4）GUI：Python能够在短时间内迅速完成创建GIU应用程序的工作，而且能够和Java形成相应的Jython数据库。（5）人工智能：人工智能是近年来的新发展方向，在实际社会实践过程中，有很多类型不同的智能项目在设计、开发过程中需要Python的参与，譬如谷歌的无人驾驶以及百度大脑、微软的小冰等等。（6）物联网终端：Python本身的功能还可在多个不同方面体现出来，譬如阿里巴巴、脸书、新浪等等方面中。可以说，在现今物联网中，Python是无处不在的，各个领域均有Python的应用。这种情况进一步体现了Python的实际应用价值，并且能够进一步推动物联网终端升级发展。3Python在大数据挖掘、分析中的实际应用情况从Python的实际应用情况可以看出，Python本身具有强大的适应性功能与普及性功能，可在大数据的挖掘、分析等工作中广泛应用。在大数据背景下利用Python完成数据分析功能，能够获取很多具有一定真实性、准确性优点的信息，可充分发挥大数据本身的应用价值，也能够为相关工作的研究、进展提供更多具有显著应用价值的参考信息。总的来说，Python在大数据挖掘、分析中应用，具有显著的应用价值，实际价值如下[2]：3.1数据分析库Python本身具有数据分析库的作用。现在是一个大数据时代，只有相对功能全面、简单好操作、数据分析速度快的数据编程工具，才能够满足大数据背景下的数据分析需求。因此，Python本身具备的数据分析库功在实际数据分析中应用，可在保证数据分析的基本效率基础上，进一步提高数据分析的效率与质量。Python中有应用频率较高的数据分析库，如Pandas以及Numpy，第一个数据分析库具有DataFrame以及Series两类数据框，在数据框中，囊括很多标准数据模型，操作者可根据实际需求，数据模型的应用价值，使...