中国各省份经济发展综合水平研究摘要：随着中国经济的不断发展以及改革开放的深入，研究经济的发展状况及分析经济发展的各个因素已经越来越重要。采用因子分析法对中国各省份的社会经济指标进行综合分析，旨在提取能近似且具有综合性解释社会经济发展的几个因子成份，并据此对各地区社会经济发展状况进行分类、比较和综合评价。关键词：经济发展；综合水平；因子分析；中国各省市:F127文献标志码：A:1673-291X(2013)04-0146-02一、绪论当今世界已经进入了全球经济一体化的时代，城市作为国家的经济、政治、科技和教育文化发展中心已经成为经济循环的主角，而决定每个城市的地位、作用以及未来发展事态的主要因素是它们各自拥有的综合经济实力。对城市综合经济实力的概念，中国城市经济发展研究中心提出：城市综合经济实力是指城市所拥有的全部实力、潜力及其在国内外经济社会中的地位和影响力。据此我们可以看出评价城市综合经济实力应该包括地区生产总值、拥有的交通运输能力、固定资产投资总额、城镇居民人均可支配收支、居民消费价格指数、商品零售价格---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---指数。本文选择11项通用的社会经济指标，所用数据于中国统计局2009年（由于2010年某些指标的数据不全）的统计资料，以中国31省市地区的社会经济数据为样本，来综合评价各地区经济发展水平及影响因素。社会经济指标的选择如下：GDP、城镇居民人均消费性支出、固定资产投资、城镇居民人均可支配收入、居民消费价格指数、商品零售价格指数、工业总产值、农村居民人均消费支出、农村居民人均净收入、货运量、客运量。本文主要利用SPSS统计软件对相关数据进行因子分析处理。本文研究的目的是通过因子分析法对描述中国各省份综合经济实力的各种指标进行各种分析，一方面找出用来衡量中国各省份综合经济实力的各个指标之间的内在联系，另一方面找出各省份综合经济实力的差异，以求发现其差距所在的原因，方便各省市扬长避短，提高各自的经济发展综合水平。二、中国各省市经济发展综合水平因子分析因子分析基本原理：因子分析法是根据相关性大小把变量分组，使同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。因子分析的基本步骤是：第一步，确认要分析的原变量是否适合作因子分析；第二步，利用旋转方法使因子变量更具有可解释性；第三步，计算因子变量得分；第四步，计算综合得分并排名。表2给出了KMO和Bartlett的检验结果，KMO的值为0.7---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---88,较接近于1,说明适合因子分析。Bartlett检验的sig值为0.000小于0.05,表示变量之间存在相关关系，适合做因子分析。上表给出了旋转后的因子载荷矩阵，第一个因子中，GDP、固定资产投资、货运量、客运量、工业总产值的系数较大，这些指标主要反映了地区的经济总量，故将第一因子称为“总量因子”；第二个因子中，城镇居民人均消费性支出、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均生活消费支出、农村居民人均净收入的系数较大，这些指标主要反映地区的平均值，故将第二因子称为“平均因子”；第三个因子中，居民消费价格指数，商品零售价格指数的系数较大，这两个指标主要反映地区的指数，故将第三个因子称为“指数因子”。三、总结与建议（一）根据上述分析，得到结论如下1•山东得分最高，排名第一，其次是江苏、广东，这三个省份综合经济实力最强。浙江、上海、四川、河南、辽宁、河北、安徽、湖南的综合得分在0〜1之间，综合经济实力较强。北京、内蒙古、陕西、湖北、甘肃、福建、青海、吉林、天津、江西、云南、山西、黑龙江、海南、贵州等省份的综合得分均为负值，综合经济实力相对较弱，其中最弱的是贵州。2•排在前面的大都是东部城市，在后的大多是西部城市，中部各省市居中，主要是没有形成各自的特色或没有发挥各自的优势，所处地理位置对各省份经济发展水平影响很大。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---3.基于各省市这些...