基于聚类分析的地区经济发展评价开题报告

毕业设计开题报告名称基于聚类分析的地区经济发展评价研究院(系)信息与数学学院专业班级数学]]403学生姓名黄圭指导教师冯建中辅导教师冯建中---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---基于聚类分析的地区经济发展评价研究学生:黄韦长江大学信息与数学学院指导教师:冯建中长江大学信息与数学学院一、题目来源本题冃来源于指导老师科研。二、研究目的和意义聚类分析又称群分析,聚类分析将个体或者对彖分类,使得同一类屮的对彖Z间的相似性比其他类的对象的相识性更强。其目的在于使类内对象的同质性最大化和类与类间对象的相似性更强。聚类分析不仅可以用来对样品进行分类,也可以用来对变量进行分类。对样品的分类常称为Q型聚类分析,对变量的分类常称为R型聚类分析。在社会、经济、人口的研究屮,存在着大量分类研究、构造分类模式的问题。如在经济研究中,为了研究不同地区城镇居民生活中的收入与消费状况,往往需划分为不同的类型去研究。屮国改革开放后到现在,经济发展取得了巨大的进步,但全国的经济发展水平不平衡,存在明显的地区差异,因此为了解决发展差异导致的种种问题,对不同地区的经济水平进行划分分类就显得十分重要。同理,在省或者市不同的地区的经济发展水平也存在明显差异。聚类分析在此问题上可以很好的解决划分问题,我们可以根据聚类的结果结合相应的经济学理论,对不同地区给予不同的经济政策,从而减小地区差异,实现经济全面发展。三、阅读的主要参考文献及资料名称[1]何晓群编•应用多元统计分析[M].北京:中国统计出版社,2010[2]李卫东编著•应用多元统计分析[M].北京市:北京大学出版社,2008[3]梁飞豹编.应用统计分析方法[M].北京:北京大学出版社,2010[4]王周伟,朱敏编著.SPSS统计分析与综合应用[M].上海市:上海交通大学出版社,2012[5]汪冬华编著•多元统计分析与SPSS应用[M].上海市:华东理工大学出版社,2010[6]江平.高职大学生心理健康水平的聚类分析[J].现代职业教育,2017(7):118-119[7]李漫漫.广西各地市经济发展程度的聚类分析[J].现代经济信息,2017(8):478-479---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---[8]周东斌,沈良忠.基于聚类分析的杭州房价研究[J].电脑知识与技术:学术交流,2017,13(22):10-11[9]陈奕娟,张昊.基于因子分析和聚类分析的海南省各市县经济发展水平综合评价[N]・徳州学院学报,2017(8),33(4)[10]方帅.基于因子分析和聚类分析研究城镇家庭消费支出[J].现代经济信息,2017(3):13-14[11]缪炯.基于主成分分析和聚类分析的江苏省各城市经济发展水平评价[J]・经济研究导刊,2017(3),17-20[12]韩圆圆,王肖肖,王丽楠.聚类分析在房地产价格分析屮的应用[J]・广东经济,2017,(10)[13]于国庆.聚类分析在证券投资屮的应用[J].合作经济与科技,2017,48-49[141李晓萌,韩慧嬪.山西省物流发展水平的聚类分析[J]・时代金融(屮旬),2017,(1)[15]T柳,刘艳华.我国各地区经济发展水平的实证分析一一基于聚类分析及判别分析法的应用[N].赤峰学院学报,2017(8),33(8):143-145四.国内外现状和发展趋势与研究的主攻方向在过去的几年中聚类分析发展方向有两个:加强现有的聚类算法和发明新的聚类算法。现在已经有一些加强的算法用来处理大型数据库和高维度数据,例如小波变换使用多分辨率算法,网格从粗糙到密集从而提高聚类簇的质量。然而,对于数据量大、维度高并且包含许多噪声的集合,要找到一个“全能”的聚类算法是非常困难的。某些算法只能解决其中的两个问题,同时能很好解决三个问题的算法述没有,现在最大的困难是高维度(同时包含大量噪声)数据的处理。算法的可仲缩性是一个重要的指标,通过采用各种技术,一些算法具有很好的仲缩性。这些技术包括:数据采样、信息浓缩、网格和索引。CLARANS是最早使用数据采样的算法,CURE使用优选的采样点,信息浓缩技术在BIRCH方法和DECLIJE方法中得到应用。许多算法都使用了索引技术,典型的有:BIRCH方法、DBSCAN方法、小波变换方法、DENCLUE方法、DENCLUE方法、小波变换方法...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“举报”。

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

所有的文档都被视为“模板”,用于写作参考,下载前须认真查看,确认无误后再购买;

文档大部份都是可以预览的,笔杆子文库无法对文档的真实性、完整性、准确性以及专业性等问题提供审核和保证,请慎重购买;

文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为依据;

如果您还有什么不清楚的或需要我们协助,可以联系客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

文秘专家
机构认证
内容提供者

1

确认删除?