我国东中西部碳减排路径分析摘要：温室效应的逐年恶化正威胁着整个地球，如何减少温室气体的排放已成为学术界迫在眉睫的问题。构建了省级面板数据，分别使用静态面板估计方法，对影响我国各区域CO2排放的驱动因素进行了研究，并验证了其CO2排放与经济的关系，结果显示：（1）各区域CO2排放与经济增长均符合环境库兹涅茨曲线假说；（2）能源强度、城市化和人口数分别是东、中和西部CO2排放最主要的影响因素。关键词：碳排放；STIRPAT模型；静态面板；区域分析：F2文献标识码：A：1672-3198（2013）15-0053-031引言马尔代夫总统穆罕默德·纳希德的一句话：“如果气温再升高两度，我的国家将面临灭亡。”暗示出马尔代夫正面临着海平面上升的威胁。据估计，到2100年，马尔代夫将无法居住。与此同时，坦桑尼亚乞力马扎罗80%的冰川在过去50年内消失了，温度上升导致巴巴多斯珊瑚---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---白化死亡，尼泊尔、不丹、越南等频频暴发洪水、泥石流，干旱也使得越南、肯尼亚等国人民饱受灾难。这些由二氧化碳等温室气体的排放加剧所引发的“全球气候变暖”、“海平面上升”、“极端气候频发”等问题正严重威胁着人类的生存与发展。为了应对这些问题给人类生存带来的巨大挑战，世界各国已做出相关努力。同样中国政府也做出了自己的声明：到2020年单位国内生产总值（GDP）二氧化碳排放量较2005年下降40%-45%。因此，制定科学合理的碳减排政策成了我国实现承诺的耽误之急。为制定切实符合各区域的行之有效的政策，从根本上减少二氧化碳的排放，我们需要对影响个区域碳排放量的各关键因素进行分析。本文基于STIRPAT模型和30个省市面板数据对我国东中西部二氧化碳排放驱动因素进行实证研究，探讨一各区域二氧化碳排放是否符合环境库兹涅茨倒U型曲线；二如何结合各区域特点制定有效的碳减排政策。2模型与数据说明2.1模型及其经济解释本文将采用Dietz和Rosa（1994）提出的改进模型---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---STIRPAT（StochasticImpactsbyRegressiononPopulation，AffluenceandTechnology）模型：I=a*Pb*Ac*Td*μ其中μit=ηt+εit，i表示各省市，i=1，2…30；t表示时间；ai是固定效应，表示各省市的特有性质；ηt表示时间非观测效应；εit表示随机扰动项。同时，为了分析地更全面和验证倒U型的CKC假说，我们对相关变量进行了相应的分解和改进，添加了两个新的解释变量：2.2数据说明本文所研究的样本数据为1995-2010年的全国省级面板数据，其中不包括香港、澳门和台湾，并且由于西藏数据不全，所以西藏也不在研究范围内。由于重庆市是在1997年被分离出来成为直辖市，所以1995年和1996年重庆市的有关数据，本文采用线性插值法进行填补。各部门碳排放计算、人均GDP、人口规模以及技术水平的测度数据于1991-2011年《中国能源统计年鉴》、《新中国60年统计资料汇编》、2010-2011年《中国统计年鉴》和2011年各省市统计年鉴。年龄比例和城市化水平的测度数据于1996-2010年《中国人口和就业统计年鉴》中15-64周岁人口占总人口比重和非农村人---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---口占总人口比重。3实证研究由于各省市的经济发展状况、所处地域以及人口密集程度等的不同，不同区域碳减排政策也因此各异，这样才能使各省市更加行之有效的进行碳减排而又不影响其他方面的发展。根据2000年我国西部大开发政策的区域划分，我们将30个省市划分为3个区域。采用固定效应估计法，可以得到一致估计。时间效应仍用年份的虚拟变量来表示，且在结果中不显示出来。估计结果如表2所示。模型2，4，6分别是东部、中部和西部影响CO2排放的驱动因素的估计结果。从各模型的拟合优度和F检验都说明了固定效应使用的恰当性，且从人均GDP项易知，三地区的碳排放均符合环境库兹涅茨曲线假说，但要想到达拐点都还需要经济漫长的时间。我们查看数据，发现AR项系数均不显著的原因是因为15-64周岁的人口数比例基本上变化不大，而且是不断地在某区间上下波动，并非是单增单减变化...