结构方程模型视角下的远程学习者满意度实证研究摘要：学生满意对一个学校的发展至关重要。本文旨在揭示学生期望、感知质量、感知价值、学生满意、学生忠诚五个潜变量之间的结构关系。首先在前人研究的基础上，构建一个反映五个潜变量关系的结构方程模型，然后通过问卷设计、量表开发，对电大学生展开调查得到实际数据，再对量表数据进行缺失值处理，并据此对提出的结构方程模型进行拟合、修正和解释，最后得出潜变量之间关系的几点结论。关键词：远程学习者，学生满意度，结构方程，满意度模型中图分类号：G642.0文献标识码：A文章编号：1009-458x（2012）03-0049-07学生满意对一个学校的发展至关重要。对于以远程开放教育为特征的广播电视大学来说，学生满意度研究的意义在于：为电大开放教育评估提供新的方法，完善教育教学质量评估体系；促使学校系统地考虑学生满意研究中反映的问题，改进各项工作，提高教学和服务质量；提高学生对学校的忠诚度，进而扩大招生生源；增强电大的办学竞争意识，提高市场竞争力[1]。学生的满意度与其对学校的期望、对教学质量和服务质量的感知以及对学习价值的感知有关，高满意度可能带来学生对学校的忠诚。本研究旨在揭示学生期望、感知质量、感知价值、学生满意、学生忠诚五个潜变量之间的结构关系。首先在前人研究的基础上，构建一个反映五个潜变量关系的结构方程模型，然后通过问卷设计、量表开发，对电大学生展开调查得到实际数据，再对量表数据进行缺失值处理，并据此对提出的结构方程模型进行拟合、修正和解释，最后得出潜变量之间关系的几点结论。一、研究方法及模型假设1.结构方程模型分析方法本研究主要采用结构方程模型来评价研究模型和检验理论假设。结构方程模型（StructuralEquationModeling）是20世纪70年代在统计理论基础上提出并发展起来的，它作为一种通用的线性统计建模技术，因其自身的优点，日益得到社会学、教育学、心理学、计量经济学等领域的广泛关注和应用。结构方程模型主要作用是揭示潜变量之间（潜---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---变量与可测变量之间以及可测变量之间）的结构关系，这些关系在模型中通过路径系数或负载系数来体现[2]。运用结构方程模型分析具体问题时，一般经过模型设定、模型识别、模型估计、模型评价、模型修正五个步骤。这种分析方法是一种验证性分析技术，而不是探测性手段。本研究是为了验证所设定的“远程学习者满意度结构模型”，因此，选择结构方程模型作为分析工具是适当的。本研究综合运用结构方程软件AMOS16.0和统计分析软件SPSS16.0进行数据分析和各项检验。2.模型的构建思路与基本假设本研究继承了美国顾客满意度ACSI模型的一些核心概念和架构，如顾客期望、感知质量、顾客满意、顾客忠诚等概念[3]，并吸收其它模型的一些创新之处[4][5]，通过结构调整和综合因素分析，建构了具有广泛适用性的远程学习者满意度模型。模型中包含五个潜变量：学生期望、感知质量、感知价值、学生满意、学生忠诚，如图1所示。其中学生期望是指学生在报读电大之前对学校的整体期望水平；感知质量和学生期望相对应，它是学生对三年学习过程的实际感受；感知价值是指学生的时间和金钱的付出与其所学到的知识相比是否值得；学生满意主要是指学生心理上的整体感觉；学生忠诚主要体现在学生的推荐意向、继续报读意向两个方面。每一个潜变量都有几个标识变量对其进行测量。模型中包含以下6个路径假设：（1）感知质量对学生满意有路径影响；（2）感知质量对感知价值有路径影响；（3）预期价值对学生满意有路径影响；（4）预期价值对感知质量有路径影响；（5）感知价值对学生满意有路径影响；（6）学生满意对学生忠诚有路径影响。二、量表设计与数据来源为确保量表的内容效度，我们广泛借鉴了顾客满意研究领域中已有研究成果，包括理论研究成果和实证研究成果，并结合电大教学的特点对每个概念的量表进行设计。在量表设计过程中，广泛征求专家意见，对问项进行检验和修正，进而形成正式的调查问卷。我们还邀请了管理科学领域的专家以及富有经验的电大一线教学老...