基于面板模型的商品房价格影响因素的实证研究

基于面板模型的商品房价格影响因素的实证研究林志伦+李雄英摘要选取了我国30个省市2006~2015年的面板数据,应用面板数据计量模型回归的方法,基于R语言对影响商品房价格的因素进行实证研究.首先,经过Hausman检验与F检验确定面板数据的模型为混合估计模型;模型可以通过十折交叉验证法、残差正太性的检验、Q-Q图检验、变量间共线性的检验;最后经过逐步回归分析,结果表明土地价格、商品房销售面积、居民可支配收入、人均国内总产值财政收入占地区生产总值比重、汇率这6个指标对商品房价格都有显著性的影响.其中,土地价格和居民可支配收入对商品房价格的影响最为突出.Key商品房价格;面板数据;逐步回归;交叉验证;R语言F293.35AAbstractThispaperselectedthepaneldataof30provincesandcitiesinChinafrom2006to2015,andusedthemethodofregressionofthedatametrologymodeloftheapplicationpanel.BasedontheRlanguage,thispapermadeanempiricalstudyonthefactorsaffectingthepriceofcommercialhousing.First,throughHausmantestandFtest,themodelofpaneldatawasmixedwithestimationmodel.Themodelcanbetestedbytenfoldcrossvalidation,thetestofresidualpositive,Q-Qgraphtest,andthecross-lineartestofvariables.Finallythroughstepwiseregressionanalysis,theresultsshowthatlandprices,commercialhousingsalesarea,residents'disposableincome,percapitagrossdomesticproductGDPproportionoffiscalincome,exchangerate,thesixindexesofcommercialhousingpricehasasignificantimpact.Amongthem,landpriceanddwellerdisposableincomehavethemostoutstandinginfluenceoncommodityhouseprice.Keywordscommercialhouseprice;paneldata;gradualregression;crossvalidation;Rlanguage1引言自从进入21世纪以后,国内商品房的价格持续上涨,特别是在2007年,我国商品房价格平均上涨了9.7%.中央政府从2005年开始针对于商品房价格上涨过快问题而实施了一系列相关的调控政策,实际上并没有达到预期的效果.2007年,美国商品房破灭导致次贷危机的发生,通货膨胀压力增大,商品房市场甚至出现衰退的迹象,商品房价格持续下跌.2009年开始,来自于各个行业的资金相继地投入到商品房行业中,商品房市场有所复苏,商品房价格急剧上涨.2011年下半年开始,中央政府采取更加严厉的房价调控政策,商品房价格才开始表现出缓慢下降的趋势.2017年,我国又陆续地出台了一些新的购房政策,[1]实行限购,增加城市土地的供应面积,商品房税立法,房贷利息抵税,落实营改增等.国内外学者对于商品房价格影响因素研究的成果比较丰富,从不要角度解释了商品房价格波动的原因.Peng和Wheaton[2]对香港1965~1990年商品房价格的影响因素进行了实证研究,发现土地供给变化对商品房价格影响较大.Abraham和Hendershott[3]发现商品房价格与建设成本、就业率和收入有直接相关的关系,而商品房的价格和利率具有负相关的关系.周京奎[4]研究了我国4个直辖市,最后结果发现商品房价格与货币政策、银行贷款有着比较强的相关关系.平新乔[5]认为地价的上升推动了房价的上升.王爱俭、沈庆劼[6]进行实证分析,发现汇率低估会导致商品房价格的上涨.此外,地方政府的土地规制[7]也被认为是商品房价格快速上涨的一个重要原因.本文的创新之处在于对选择的混合估计模型进行十折交叉验证法、残差正太性的检验、Q-Q图检验、变量间共线性检验,分别发现模型的误差较小,样本数据的残差符合正态分布,样本数据近似服从正态分布,变量的共线性程度较小.商品房產业作为我国国民经济的重要产业,是地方经济增长和财政收入增加的重要,商品房价格的波动对居民生活安定和国家经济稳定发展有重要的影响.到底影响商品房价格波动的主要因素有哪些?找到影响我国商品房价格的主要影响因素将对中央政府引导我国房地产市场健康发展具有重要的实际意义.2影响商品房价格变量指标的选取在研究商品房价格的主要影响因素时,本文在选取指标时主要遵循以下5个原则.1)全面性.选取影响商品房价格的因素必须符合全面性原则,才可以真实地反映...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“举报”。

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

所有的文档都被视为“模板”,用于写作参考,下载前须认真查看,确认无误后再购买;

文档大部份都是可以预览的,笔杆子文库无法对文档的真实性、完整性、准确性以及专业性等问题提供审核和保证,请慎重购买;

文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为依据;

如果您还有什么不清楚的或需要我们协助,可以联系客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

笔杆子文秘
机构认证
内容提供者

为您提供优质文档,供您参考!

确认删除?