ARIMA模型在房价预测中的的应用——武汉市房屋租赁价格指数未来走势的实证分析商品6>与质量·科教与法NO.03,20112011旦旦到ARIMA模型在房价预测中的的应用一武汉市房雇租赁价格指数未来走势的实证分析口鳖娟(中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073)摘要:我闺房才是租赁市场绞历了2006向2007年的繁荣之后，在2008年全球食品生危机的冲击下骤然冷却.经过一段时间的调按期，全阂各地区的房展和价义开始逐步抬头，s民然2010年政府出台了一系列打压房价的政策，稳定市场预期，但是收效荔傲，九家对未来房帘的走势频频做出各种预测;本文利用2∞4年1月-2010年12月的季度数据，采用A阳MA模馁，对武汉市未来一段时间内的房展秘赁价格指放进行了预测.结果;在示，在政府的新一轮房价控制政策的影响下，武汉永来两个季度的房及租赁指数会1..现下降虽是势，而从未来第3季度开始又会迈步上升，未来房晨4且价的发势还存在很大的变动。关键词:ARIMA模裂;房屋租赁价格指歇;预测引言数季度数据建立时间序列，命名为LI。首先利用处理后的序列做出时序自2ω5年以来，中国房价持续快速大幅度上涨，其中尤以2007年、圈，如阁1:2∞9年为甚。买房费，租房也货，现在越米越多的人因为居高不F的房1024价而无法解决住房这…·生活r:?最基本的问题，最终导致几代人在七;房唱020奴;的道路。目前的房地产价格指数主要包括房屋销售价格指数SI、土地交易价格指数GI和房尉租赁价格指数LI三大炎，其t护房屋租赁价格唱。咱6指数是反映一定时期内房屋租赁价格总水平变动趋势和变动程度的相咽。12对数，作为一套反映城市房屋价格变化轨迹和发展趋势的指标体系，它唱008的建立对于解决房展租赁信息零散、失寞和信息的不对称问题，活跃房地产租赁市场和其他相关市场，规部房展管理行为，引导房地产业健康1004发展，促进经济增长都具街3重要耳意义。;本文利用成汉m2004年第1学咽。00皮-2010年第4季度的季度数据，采用ARIMA模型，对成汉市米来#039;996段时间内的房展租赁价格指数进行预测，希望对房地产投资者以及政府2004200520062007200820092010---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---制定相关政策措施提供一定的参考依据。一、ARIMA模型介绍阁l刷刷(autoregressíveintegra能movingaver?l.ge)模裂中文名为求时序阁显示每季度的房屋租赁价格指数围绕10Q.4附近随机波动，和自回归移动平均模型，是笑际|统计学家G.E.P.Box和英闵统计学*G.似乎没有什么明显的趋势或周期。为了稳妥起见，我们fflADF检验法M.Je冰肌stt:总结前人研究成果的然础上创立陆的用于时间序列识别、对房价指数序列进行单位很检验，得如下结巢z伪计、检验及预测的分析方法，是时城分析的核心内容。制此，A阳MA衣ADF检验结果模型又称为Box-Jenkins模糊@一院时间序列本身是非平稳的，:{t进行差分运算以后往往主运示出平#039;!自界值稳序列的性质，对羡分平稳序列可以使用ARIMA模疗J进行拟合。A鼠，川剧P.d，q)模型的结构如下:x产航伽，+协喻l品χx川d汁+.…..…..川.+协咿p品x兑t旷，-川唰〈仇(ADF检验结果表明.LI厅，列存在单位根，认为这不是4个平稳序列。3其毛C中忡伊E盹(z包问，Va时K血盹已盼抖问e矶问旷，#039;，E际问lq表?J斗q阶生F分;(二)平稳化处现二A阳MA模型在武汉市房屋租赁价格指数未来预测中的应用l、主主分后平稳性检验(…)序列平稳性检验考察l阶差分后序列的自相关阁，如图2(见F页):将国家统计局网站公布的20例01-201012武汉市房鼠租赁价格指-咱伽·唱.......阳…………叫蜘....伽.....加..吼帕..咱.....协..咱阳…咱.....伽....阳…4蜘..咱如..咱加..恻…4蜘…叫如..恻...唰...咱协..叫蜘…..叫如....枫...如...如..叫如..叫蜘..唱蜘…......…....协…阳.3.逐步推进农村社会保障制度的建设3.加大政府扶持力度目前，土地在很大程度k仍然是农民生泊的保障，因此J!促进农村各级政府要贯彻;多予少取;的方针，推动村级集体段济的发展。土地流转，就必须建立健今农村社会保障制度，首先，对农村合作医疗是，爱街积极的举措化解村级债务，减轻村级债务负担。兴办村级0>企业的保险制度的改革...