中国货币政策的效应基于伯南克米霍夫半结构向量自回归模型的实证分析张茜内容摘要：自1983年9月中国人民银行（以下简称央行）被指定为中国的中央银行以来，中国货币政策对国内经济的影响一直是经济学界关注的焦点。中国货币政策操作的一个显著特点是央行在不同的时点运用各种货币政策工具来实现它的多重政策目标，所以没有单个政策工具能持续地暗示央行的政策态度。考虑到此特点，本文运用伯南克-米霍夫半结构向量自回归模型考查中国货币政策对国内经济的影响。研究结构表明：货币政策对于产出和通货膨胀有明确的影响；流动性效应存在。关键词：货币政策冲击向量自回归模型引言自1983年9月中国人民银行被指定为中央银行以来，中国货币政策对国内经济的影响一直是经济学界关注的焦点。这催生出很多从实证角度检验中国货币政---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---策效果的研究（见谢平，2004；Geiger，2006；GreenandChang，2006；王振山和王志强，2000；陈飞、赵昕东和高铁梅，2002；周英章和蒋振声，2002；孙明华，2004）。这些研究获得了一些有价值的成果，但是，它们在运用计量经济学工具做实证检验方面都有一个缺陷：不注重测量和确认外生的货币政策变化，这会使测得的货币政策操作的真正效果模糊不清。蒋伽丹（2014）通过恰当地确认和估计1个不受限制的向量自回归（VAR）模型，在这方面作了有益的补充。然而，值得注意的是，中国货币政策在操作过程中显示出一个重要的特征：央行在不同的时点运用各种货币政策工具来实现它的多重政策目标，所以没有单个政策工具能持续地暗示央行的政策态度。因此，蒋伽丹（2014）采用以3个货币政策相关变量（货币存量、利率和名义汇率）的外生冲击部分来代表央行货币政策冲击的做法显然过于简单和粗糙。在这方面，伯南克-米霍夫对美国货币政策的一项研究中（BernankeandMihov，1998）所用的计量方法值得借鉴。这个被称为伯南克-米霍夫半结构向量自回归（Bernanke-Mihovsemi-structuralVAR）的模型吸收了货币政策当局采用多种货币政策工具这一特征，从而不必指定哪个与政策相关的变量（货币存量还是利率）是暗示货币政策态度的最佳变量。不仅如此，相对于不受限制的VAR而言，该模型还有一个优势：该方法在数据上添加了一个经济结构（即储备市场模型）。这一设计能更恰当地对货币政策冲击进行建模。基于以上考虑，本文运用伯南克-米霍夫半结构向量自回归模型对中国货币政策对国内经济的影响进行严格的实证检验。本文第二部分介紹模型的设定，第三部分进行数据说明和呈现计量结果，第四部分是结论和今后的研究方向。计量模型本文采用伯南克-米霍夫半结构向量自回归模型。其结构宏观模型可写作：（1）---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---（2）其中P为政策变量向量组，包括总储备、非借入储备和货币政策利率，Y是包括产出、价格水平和大宗商品价格指数在内的非政策变量向量组。vy和vp分别代表2个不相关的结构干扰项（为简单起见，常数项被省略）。方程（2）阐明政策变量P取决于Y和P的现值和过去值以及vp。向量组vp的一个元素是货币政策干扰项vs。这个方程表示当前经济中的发展变化对于政策措施有影响。方程（1）允许非政策变量取决于Y的现值和过去值，以及P的过去值。因此，它表示了一个限制条件，即非政策变量仅仅取决于政策变量的过去值（即C0=0）。接下来，伯南克和米霍夫加入了一个银行储备市场的标准模型，该模型把简化形式VAR的残值和P模块中的结构干扰项联系起来。该模型如下：（3）（4）（5）其中uTR，uIR，uBR和uNBR是简化了的VAR的残值，它们分别代表对银行总储备需求的冲击，对货币政策利率的冲击，对借入储备需求的冲击和对非借入储备的冲击，α，β，φd和φb是正值的参数。方程（3）和（4）分别描述了银行对于总储备和借入储备的需求；vd和vb是相应的结构干扰项。方程（5）假设货币当局能够通过调整对非借入储备的供给，在同期对于总储备需求和借入储备需求的结构性干扰做出反应；φd和φb测算这种反应的程度。另外，它假设货币政策的一个真正冲击...