开放存取论文下载与引用情况计量研究摘要：基于“中国科技论文在线”的论文引用、下载数据，对开放存取论文被引用的年代分布情况、被引频次与下载频次的相关关系进行研究。结果表明：①开放存取论文达到被引峰值的时间在延长，互联网并没有加快开放存取论文的老化，反而有延缓之势；②单篇论文的下载频次与被引频次之间的相关性不显著；③应用性、综述性论文更容易出现“高下载低引用”现象；④从长期、整体角度来看，开放存取论文的下载频次与被引频次之间呈现正相关趋势；⑤被引频次侧重于反映开放存取论文的内在质量，下载频次则反映外部评价指标（可识别性、可获得性、传播速率等）。图3。表2。参考文献39。关键词：开放存取论文，引文分析，信息计量分类号：G350随着信息技术和互联网快速发展，开放存取以其“开放、自由、共享”的理念日益深入人心，这种基于网络的论文交流模式近年来得到广泛关注。开放存取论文与传统学术期刊论文在诸多方面存在不同之处，然而不论何种出版模式，测度论文质量、社会显示度和学术影响力都是不可或缺的。引用作为一个非常重要的指标，在传统引文分析中一直被用来评价学术论文社会显示度和学术影响力，其时间分布规律也一直作为衡量用户引用行为规律和学术文献老化速率的重要参考。开放存取虽然是一种新的学术出版和交流模式，但是新模式也是脱胎于旧模式的，是对旧模式的发展和继承。因此，作为传统论文评价指标的被引分析，对科学合理测度开放存取论文仍然具有重要的借鉴和参考意义。与被引密切相关的另一指标——下载，为多维度评价开放存取论文提供了新的思路。近年来传统学术期刊论文评价中，引入了影响因子、h指数[1]等指标，而这些指标大部分也是建立在被引频次基础上的，从本质上说并没有突破以被引频次为导向的测度标准。基于网络的开放存取环境，为测度论文提供了---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---更多选择，获得论文的各项数据变得更加简单、快捷、可行。除了可以实时统计论文的被引频次外，还能获取用户在实施引用之前的行为数据，如用户的下载行为数据。而这是传统学术期刊无法做到的。与被引不同，虽然下载并没有直接体现在施引文献中，然而，它们同样能够反映论文的社会影响与价值。正因如此，多指标的易获得性，使得对开放存取论文的学术影响和社会影响进行多视角测度变得更加科学、可行。综上所述。被引、下载是开放存取论文测度的重要指标，那么二者之间是否存在某些内在关系？开放存取论文被引情况呈现出什么特点？这对科学合理、全面系统地测度开放存取论文具有重要意义。本文旨在对这两个问题进行探索性研究。1文献回顾1.1开放存取研究回顾开放存取运动自兴起以来，以其快捷传播、易获取性等优势，得到了国内外学者的普遍关注。综合当前国内外关于开放存取的述评类研究成果[2-6]，发现当前国内外对开放存取的研究集中在开放存取的定义[7]、起源与发展[8]、特征[9]、对开放存取的态度[10]、质量[11]、经济分析（付费、成本等）[12]、版权[13]、政策与委托管理[14]，以及开放存取对知识交流模式、学术出版模式、图书馆资源建设、信息服务的影响[15]等方面。除了上述整体性、宏观性研究外，学者们还对开放存取实现途径的开放存取仓储（包括机构库、学科库）和开放存取期刊分别进行个体研究，主要表现在：机构库面临的问题以及建设策略[16-17]、OA期刊出版[18-19]、OA资源长期保存[20]等方面。作为一个刚诞生11年的新生事物，开放存取在其发展过程中有赖于多方的通力合作，开放存取运动的全民参与支持[21]、可持续发展战略[22]、支撑机制[23]、政府引导与机构重视[24]、图书馆对开放存取的应对措施[25-26]等相应的对策研究得到了国内外学术界的广泛关注。1.2论文被引与下载研究回顾当前对论文被引、下载及两者相关性的研究，主要是针对传统学术期刊论文。现有研究普遍认为论文被阅读、下载的次数越多，被引用的可能性就越大。刘筱梅等人利用Pearson相关系数公式计算证明了期刊下载行为与引用行为存在正相关关系[27]；庞景安用spearman等级分析方法对下载计量指标和引用计-...