文本情感分析方法研究综述

文本情感分析方法研究综述CN43-1258/TPISSN1017-130X计算机工程与科学ComputerEngineering\Science第$1卷第$期2022年$月Vol.41,No.4,Apr.2022文章编号:1017-130X(2022)0$-0750-08文本情感分析方法研究综述!洪巍1!,李敏2(1.江南大学江苏省食品安全研究基地,江苏无锡214122#.江南大学商学院,江苏无锡214122)摘要:文本情感是信息挖掘的一个新兴领域,近年受到管理学等相关领域的广泛关注。目前,文本情感分析使用的方法主要有情感词典方法和机器学习方法。由于文本情感分析的结果对优化政府、企业以及消费者决策具有重大意义,以文本情感分析的方法为视角,对情感词典的方法、有监督的机器学习方法和弱监督的深度学习方法以及其他方法的相关文献进行了桄理并做出评述。此外,指出虽然文本情感分析领域的学者基于情感词典和有监督的机器学习方法已提出许多情感分析模型,但准确率和效率普遍不高,进一步的研究重点应在于使用深度学习的方法处理文本情感,并提出未来的研究方向。关键词:文本情感分析;情感词典;机器学习;深度学习中图分类号:TP393文献标志码:Adoi:10.3969/j.issn.1017-130X.2022.04.024Areview:TextsentimentanalysismethodsHONGWei1'2,LIMin2(1.FoodSafetyResearchBaseofJiangsuProvince,JiangnanUniversity,Wuxi214122;2.SchoolofBusiness,JiangnanUniversity,Wuxi214122,China)Abstract:Textsentimentanalysisisanemergingfieldofinformationmining,andithasattractedwideattentionofmanagementfieldsandotherrelatedareasinrecentyears.Currently,themethodsusedtoperformtextsentimentanalysistasksaremainlysentimentdictionaryandtmachinelearning.There-sultsofthetextsentimentanalysisareofgreatimportancefortheoptimizationofthedgovernments,enterprisesandconsumers.Fromtheperspectiveoftextsentimentanalysismethods,sortoutandcommentonmethodssuchassentimentdictionary,supervisedmachinelearning,weaksu-perviseddeeplearning,andsomeothermethods.Inaddition,wefindoutthatalthoughanumberofscholarsinthefieldoftextsentimentanalysishaveproposedmanysentimentanalysismodelsbasentimentdictionaryandsupervisedmachinelearning,theaccuracyandefficiencyofthesemodelsaregenerallynothigh.Wesuggestthatfurtherresearchshouldfocusonusingdeeplearningtodealwiththetextsentimentanalysis,andalsomakeproposalforfutureresearchdirections.Keywords:textsentimentanalysis;sentimentdictionary;machinelearning;deeplearningi引言文本情感分析,又称意见挖掘(OpinionMin-ing),是指对带有情感色彩的主观性文本进行采集、处理、分析、归纳和推理的过程,涉及到人工智能、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等多个研究领域。互联网的快速发展推动了电子商务以及各大网络平台的普及,互联网用户由信息接受者向信息发布者转变,不仅关注其他人对某件事或某件商品的评论和看法,也越来越乐于分享自己的意见看法或表明态度。因此,有必要对各大平台上的带有!收稿日期2022-04-24;修回日期2022-09-14基金项目:国家自然科学基金(71303094$国家社会科学基金重大项目(14ZDA069)中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP51641A)通信地址=214122江苏省无锡市江南大学商学院Address:SchoolofBusiness?JiangnanUniversity?Wuxi214122?Jiangsu?P.R.China本文来源:网络收集与整理,如有侵权,请联系作者删除,谢谢!

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