吸收马尔可夫链模型在山西省农业转移人口就业趋势预测中的应用研究摘耍：人规模的劳动力由农村向城市转移总是和工业化和经济发展相随的。文章在既有农业转移人力资源评估方法的基础上，综合考虑了农业转移人力资源的流动性特点，利用吸收马尔可夫链理论构建了农业转移人力资源评估的模型，并以山西省为例探讨了在农业转移人口就业趋势中就业群体在不同产业中转换迁移的概率进行趋势预测及评估的可能性。关键词：吸收马尔可夫链山西省农业转移人口就业趋势预测中图分类号：F127文献标识码：A文章编号：1004-4914(2015)09-154-03经济区域发展的不平衡是农业劳动力转移的主耍原因之一，经济水平越髙，劳动力转移越活跃。每个人转移的经济总动机总是从经济条件差的地区向经济条件好的地区转移。我国农村人多地少，把多余的劳动力从农村转移到城市并合理的运用，既节约了劳动力资源，使劳动力资源得充分发挥，而且这部分劳动力成为了创造社会财富的劳动者。｛1｝在当前及今后相一个时期内，随着人口规模的进一步扩犬和耕地面积的越来越少，农业科学技术越来越发达，我国农村剩余劳动力还将会进一步增加。随着农业生产力水平的逐步提高，造成耕地上所需的劳动力越來越少。我国土地、资本等资源与农业劳动力数量的现状决定了农业中有很多剩余劳动力，---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---解决这些剩余劳动力主要途径就是转移就业。大规模的劳动力由农村向城市转移总是和工业化和经济发展相随的，而农村劳动力转移会带来产业的升级换代及收入的提高，最终推动现代部门发展。我国人均GDP已突破1500美元，标志着我国经济进入一个新的发展阶段。｛2｝当前和今后一个时期，我国经济发展将步入新一轮增长周期，经济全球化程度不断提高，中国口益成为世界制造业的重要基地,这样一个经济社会发展背景决定了未来一个时期我国农民工流动就业的基本趋势，即通过提高农村劳动力就业技能和创业能力，依托政策引导和市场机制调节，实现农村劳动力由劳动密集型产业向第三产业、技术密集型产业及新兴产业流动，同步发生身份转换、职业流动和居所迁移，成为自谋职业的城镇居民农村劳动力转移就业劳动力性质本身没有变化，只是就业空间的简单转移，仍然保留着土地，保留着农民身份，是一种“离乡不离土”的兼业式流动。外出劳动力的就业结构主要集中于制造加工、建筑、商业服务业，这是由于劳动力自身素质等因素的制约。劳动力转移与就业表现为经济落后地区向经济发达地区的流入。本文在既有农业转移人力资源评估方法的基础上，综合考虑了农业转移人力资源的流动性特点，利用吸收马尔可夫链理论构建了农业转移人力资源评估的模型，并以山西省为例探讨了在农业转移人口就业趋势中就业群体在不同产业中转换迁移的概率进行趋势预测及评估的可能性，以作为提高农业转移人力资源评估的科学性以及可行性的参考依据。一、农业转移人力资源群体评估对农业转移人力资源进行评估，是将农业转移人力资源资本化的过程，可分为对杰出个体和对有组织群休---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---的评佔两类。农业转移杰出个体对于社会价值的创造具有特殊的意义，同时，其流动状况也显示出独特的性状。而对于有组织农业转移群体而言，群体内部个体共同作用，共同创造价值，并且整个群体在转移过程中的流动状况体现出一定的规律性，这种规律性是可以计量的，这就为针对整体的价值评估提供了一个基础。而对于杰出的个别的农业转移个体，这种方式由于不具有特殊性，其使用受到限制。二、马尔柯夫链基本原理马尔柯夫过程是研究一个系统的状态和转移的理论。它通过对不同状态的初始概率以及状态Z间的转移概率的研究，来确定状态的变化趋势，从而达到对未来状态进行预测的目的。马尔柯夫链是状态和时间参数都离散的马尔柯夫过程，其定义如下：设X={Xn(e),n=0,1,2,・・・}是定义在概率空间(Q,F,P)上，取值在非负整数集T=NU{0}的随机序列。如果▽非负整数il,12,・・・,in-1,i,j及一切n20均有P(Xn+1二jXn二i,Xk二ik,k二1,2,・・.・，nT)二P(Xn+1二jXn...